前言

因为线程的频繁创建会消耗大量的CPU资源，为了解决线程的频繁创建，在我们的项目中大量的使用到了线程池。
1、降低资源消耗，通过重复利用已创建的线程，降低线程创建和销毁造成的资源消耗。
2、提交响应速度，当任务到达时，任务可以不需要等待线程创建就能执行。
3、提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限的创建，不仅会消耗系统的资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以统一的分配，调优和监控。

一、java中常用的线程池创建方式

ThreadPoolTaskExecutor

spring 中常用的创建方式，他的核心是ThreadPoolExecutor，相对于ThreadPoolExecutor做了一些扩展，支持线程名称前缀的设置。

ThreadPoolExecutor

线程池的核心，常用的线程池核心都是使用的他，比如数据库连接池、微服务调用连接池、redis连接池等。

二、ThreadPoolExecutor 使用

首先我们先观察下我们的流量

如上图，简易的一个流量图，在我们服务运行中经常会出现小一点的波峰，但是大一点的波峰很少会出现。我们在设置核心参数时就是基于流量的情况而设置的，具体设置如下：

1、核心线程数

核心参数(处理平稳流量)是最重要的，这个参数特别难计算，因为在我们的服务中会创建多个线程池、我们系统架构中也会出现线程池。
个人的建议是根据真实的业务场景的流量+服务数量，上线之后可以观察下CPU的使用率、核心线程的使用情况，适当的进行调整即可，平稳的CPU使用率一般是在30%（这个不是固定的，一般这个比率不要太大即可）左右即可，如果大于这个值我们可以对服务进行扩容。
美团技术团队对线程池的创建做了很好的诠释，地址的话我放在参考资料中了。

2、队列

当我们的服务出现小一点的峰值，核心线程都被占用了，没有多余的线程处理新来的任务了，我们需要将多余的线程给存储下来，等核心线程空闲下来继续执行。
队列的创建不建议太大，太大的话会占用大量内存、会给垃圾收集器带来特别大的压力，造成频繁GC。

3、最大线程数

我们的服务长时间出现小一点的峰值，核心线程都被占用、队列也满了，我们可以多申请一些线程，加快任务的处理。
这个大小可以在压测的时候决定，CPU的使用率可以在80%或者更大，不建议CPU的使用率超过100%。

4、拒绝策略

当我们的服务出现大的波峰，服务承受不了这么大的压力，我们得考虑拒绝这些任务，不能由于量太大导致服务宕机。
拒绝策略有四种，个人建议是自定义拒绝策略+添加报警+多余任务存储或者日志方式（记录，后续方便数据恢复）

5、线程没有任务生存时间

当我们的服务趋于平稳了，不需要太多的线程来处理这些任务了，我们要设置时间多久之后销毁最大线程（最大线程多久没有任务执行会进行销毁）。
这个时间根据你们的峰值间隔时间来定。
核心线程也可能会被回收，可以通过方法来设置。

6、线程工厂

可以定制线程对象的创建。
我们更多的使用为线程池中的线程设置名称，在我们监控或者排查问题时能使用到。

在我们使用线程池时有没有需要注意的地方

1、我们可以实现自动扩容或者缩容

线程池提供了两个特别优秀的方法

    /**
    * 返回活跃线程数量
    */
    public int getActiveCount() {
        final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
        mainLock.lock();
        try {
            int n = 0;
            for (Worker w : workers)
                if (w.isLocked())
                    ++n;
            return n;
        } finally {
            mainLock.unlock();
        }
    }
    /**
    * 获取队列，我们可以查看队列的使用数量
    */
    public BlockingQueue<Runnable> getQueue() {
        return workQueue;
    }
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这里我们能提前监控队列的使用情况，当队列增长过快或者队列快满我们可以对核心线程数进行扩容，当活跃线程数量小于核心线程数量时我们可以进行缩容。

2、提前监控

可以监控队列里面任务的数量，增量过快或者超过快满时进行报警触发。

3、常见错误排查

待完成

三、ThreadPoolExecutor源码分析

待完成

总结

以上就是今天要讲的内容，本文主要写了线程池的使用、监控、问题排查、源码分析，如果有问题请大家指出来我也可以进行学习。

参考资料

美团技术线程池干货：https://mp.weixin.qq.com/s/baYuX8aCwQ9PP6k7TDl2Ww