• Hadoop集群安装，mysql安装，hive安装

    1、Hadoop集群安装

    下载安装包

    安装包

    第一步：上传压缩包并解压

    将我们重新编译之后支持snappy压缩的hadoop包上传到第一台服务器并解压

    第一台机器执行以下命令

    cd /kkb/soft/

    tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.2_after_compile.tar.gz -C ../install/

    第二步：查看hadoop支持的压缩方式以及本地库

    第一台机器执行以下命令

    cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2
​
bin/hadoop checknative

    如果出现openssl为false，那么所有机器在线安装openssl即可，执行以下命令，虚拟机联网之后就可以在线进行安装了

    yum -y install openssl-devel

    第三步：修改配置文件

    修改core-site.xml

    第一台机器执行以下命令

    cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop

    vim core-site.xml

    1. <configuration>
    2.     <property>
    3.         <name>fs.defaultFS</name>
    4.         <value>hdfs://node01:8020</value>
    5.     </property>
    6.     <property>
    7.         <name>hadoop.tmp.dir</name>
    8.         <value>/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/tempDatas</value>
    9.     </property>
    10.     <!--  缓冲区大小，实际工作中根据服务器性能动态调整 -->
    11.     <property>
    12.         <name>io.file.buffer.size</name>
    13.         <value>4096</value>
    14.     </property>
    15.     <!--  开启hdfs的垃圾桶机制，删除掉的数据可以从垃圾桶中回收，单位分钟 -->
    16.     <property>
    17.         <name>fs.trash.interval</name>
    18.         <value>10080</value>
    19.     </property>
    20. </configuration>

    修改hdfs-site.xml

    第一台机器执行以下命令

    cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop

    vim hdfs-site.xml

    1. <configuration>
    2.     <!-- NameNode存储元数据信息的路径，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割   --> 
    3.     <!--   集群动态上下线 
    4.     <property>
    5.         <name>dfs.hosts</name>
    6.         <value>/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop/accept_host</value>
    7.     </property>
    8.     <property>
    9.         <name>dfs.hosts.exclude</name>
    10.         <value>/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop/deny_host</value>
    11.     </property>
    12.      -->
    13.      <property>
    14.             <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    15.             <value>node01:50090</value>
    16.     </property>
    17.     <property>
    18.         <name>dfs.namenode.http-address</name>
    19.         <value>node01:50070</value>
    20.     </property>
    21.     <property>
    22.         <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    23.         <value>file:///kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/namenodeDatas</value>
    24.     </property>
    25.     <!--  定义dataNode数据存储的节点位置，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割  -->
    26.     <property>
    27.         <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    28.         <value>file:///kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/datanodeDatas</value>
    29.     </property>
    30.     <property>
    31.         <name>dfs.namenode.edits.dir</name>
    32.         <value>file:///kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value>
    33.     </property>
    34.     <property>
    35.         <name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
    36.         <value>file:///kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/snn/name</value>
    37.     </property>
    38.     <property>
    39.         <name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
    40.         <value>file:///kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value>
    41.     </property>
    42.     <property>
    43.         <name>dfs.replication</name>
    44.         <value>2</value>
    45.     </property>
    46.     <property>
    47.         <name>dfs.permissions</name>
    48.         <value>false</value>
    49.     </property>
    50. <property>
    51.         <name>dfs.blocksize</name>
    52.         <value>134217728</value>
    53.     </property>
    54. </configuration>

    修改hadoop-env.sh

    第一台机器执行以下命令

    cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop

    vim hadoop-env.sh

    export JAVA_HOME=/kkb/install/jdk1.8.0_141

    修改mapred-site.xml

    第一台机器执行以下命令

    cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop

    vim mapred-site.xml

    1. <configuration>
    2.     <property>
    3.         <name>mapreduce.framework.name</name>
    4.         <value>yarn</value>
    5.     </property>
    6.     <property>
    7.         <name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
    8.         <value>true</value>
    9.     </property>
    10.     <property>
    11.         <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    12.         <value>node01:10020</value>
    13.     </property>
    14.     <property>
    15.         <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    16.         <value>node01:19888</value>
    17.     </property>
    18. </configuration>

    修改yarn-site.xml

    第一台机器执行以下命令

    cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop

    vim yarn-site.xml

    1. <configuration>
    2.     <property>
    3.        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    4.         <value>node01</value>
    5.     </property>
    6.     <property>
    7.         <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    8.         <value>mapreduce_shuffle</value>
    9.     </property>
    10. </configuration>

    修改slaves文件

    第一台机器执行以下命令

    cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop

    vim slaves

    1.  
    2. node01
    3. node02
    4. node03

    第四步：创建文件存放目录

    第一台机器执行以下命令

    node01机器上面创建以下目录

    mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/tempDatas
    mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/namenodeDatas
    mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/datanodeDatas 
    mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/edits
    mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/snn/name
    mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits

    第五步：安装包的分发

    第一台机器执行以下命令

    cd /kkb/install/

    scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ node02:$PWD
    scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ node03:$PWD

    第六步：配置hadoop的环境变量

    三台机器都要进行配置hadoop的环境变量

    三台机器执行以下命令

    vim  /etc/profile

    export HADOOP_HOME=/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2
    export PATH=:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

    配置完成之后生效

    source /etc/profile

    第七步：集群启动

    要启动 Hadoop 集群，需要启动 HDFS 和 YARN 两个集群。

    注意：首次启动HDFS时，必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作，因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的。（在其bin目录下）

    bin/hdfs namenode  -format或者bin/hadoop namenode –format

    第8步、脚本一键启动

    如果配置了 etc/hadoop/slaves 和 ssh 免密登录，则可以使用程序脚本启动所有Hadoop 两个集群的相关进程，在主节点所设定的机器上执行。

    启动集群

    node01节点上执行以下命令

    1. 第一台机器执行以下命令
    2.  
    3. cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/
    4. sbin/start-dfs.sh
    5. sbin/start-yarn.sh
    6. sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
    7.  
    8. 停止集群：
    9.  
    10. sbin/stop-dfs.sh
    11.  
    12. sbin/stop-yarn.sh

    启动成功就能访问下面网址

    hdfs集群访问地址

    http://192.168.52.100:50070/dfshealth.html#tab-overview

    yarn集群访问地址

    http://192.168.52.100:8088/cluster

    jobhistory访问地址：

    http://192.168.52.100:19888/jobhistory

    第二、MySQL在线安装

    学习Hive课程时，需要先安装mysql

    安装到第三个节点node03上

    使用root用户，在CentOS 7服务器的/kkb/soft路径下执行以下命令

     cd /kkb/soft/

    yum -y install wget

    1、使用wget命令下载mysql的rpm包  

     wget -i -c http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm 

    -i 指定输入文件

    -c 表示断点续传  

    2、安装mysql

     [root@node03 soft]# yum -y install mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm

     

    3、安装mysql server

    这步可能会花些时间，需要在线下载，视网速而定；然后再安装；安装完成后就会覆盖掉之前的mariadb

     [root@node03 soft]# yum -y install mysql-community-server

    如果安装出现错误 

    报错原因：这是由于MySQL GPG 密钥已过期导致的问题，解决出处需要运行命令, 以2022年为例 

    rpm --import https://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysql-2022

    先运行这个命令，再运行2,3步骤

    4、设置mysql

    4.1 mysql服务

    • 首先启动MySQL服务

    [root@node03 soft]# systemctl start mysqld.service

    • 查看mysql启动状态

    [root@node03 soft]# systemctl status mysqld.service

     

     

     4.2、修改密码

    获取临时密码

    grep "password" /var/log/mysqld.log

    登录MySQL

    mysql -uroot -p 

    设置密码策略为LOW，此策略只检查密码的长度  

     set global validate_password_policy=LOW;

    设置密码最小长度

    set global validate_password_length=6; 

    设置root密码

    ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456'; 

    开启MySQL远程连接权限 

    grant all privileges  on  *.* to 'root'@'%' identified by '123456' with grant option;
    flush privileges; 

    退出 

    exit； 

     3、Have安装

    下载安装包和MySQL连接包

    1、解压文件

    [hadoop@node03 ~]$ cd /kkb/soft/
    [hadoop@node03 soft]$ tar -xzvf hive-1.1.0-cdh5.14.2.tar.gz -C /kkb/install/

    2、修改配置文件  

    1、修改==配置文件hive-env.sh==

    进入到Hive的安装目录下的conf文件夹中

    [hadoop@node03 soft]$ cd /kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/conf/

     2、重命名hive-env.sh.template

     mv hive-env.sh.template hive-env.sh

     3、修改hive-env.sh

    vim hive-env.sh 

    修改此文件中HADOOP_HOME、HIVE_CONF_DIR的值（根据自己机器的实际情况配置）

    #配置HADOOP_HOME路径


    export HADOOP_HOME=/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/

    #配置HIVE_CONF_DIR路径


    export HIVE_CONF_DIR=/kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/conf

    4、 修改==配置文件hive-site.xml==（conf目录下默认没有此文件，vim创建即可 ）

     vim hive-site.xml

     

    1. <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
    2. <configuration>
    3.         <property>
    4.                 <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    5.                 <value>jdbc:mysql://node03:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;characterEncoding=latin1&amp;useSSL=false</value>
    6.         </property>
    7.  
    8.         <property>
    9.                 <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    10.                 <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    11.         </property>
    12.         <property>
    13.                 <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    14.                 <value>root</value>
    15.         </property>
    16.         <property>
    17.                 <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    18.                 <value>123456</value>
    19.         </property>
    20.         <property>
    21.                 <name>hive.cli.print.current.db</name>
    22.                 <value>true</value>
    23.         </property>
    24.         <property>
    25.                 <name>hive.cli.print.header</name>
    26.             <value>true</value>
    27.         </property>
    28.     	<property>
    29.                 <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
    30.                 <value>node03</value>
    31.         </property>
    32. </configuration>

    5、修改==日志配置文件hive-log4j.properties==

    创建hive日志存储目录

     mkdir -p /kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/logs/

     重命名生成文件hive-log4j.properties

     [hadoop@node03 conf]$ pwd
    /kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/conf
    [hadoop@node03 conf]$ mv hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties
    [hadoop@node03 conf]$ vim hive-log4j.properties # 修改文件

     修改此文件的hive.log.dir属性的值

    #更改以下内容，设置我们的hive的日志文件存放的路径，便于排查问题
    hive.log.dir=/kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/logs/

     

     

    3、拷贝mysql驱动包

    • 上传mysql驱动包，如mysql-connector-java-5.1.38.jar到/kkb/soft目录中

    • 由于运行hive时，需要向mysql数据库中读写元数据，所以==需要将mysql的驱动包上传到hive的lib目录下==

    [hadoop@node03 ~]$ cd /kkb/soft/
    [hadoop@node03 soft]$ cp mysql-connector-java-5.1.38.jar /kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/lib/ 

    4、配置Hive环境变量

    [root@node03 soft]# vim /etc/profile

    末尾添加如下内容  

    export HIVE_HOME=/kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2
    export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

     切换回hadoop用户，并source

    [root@node03 soft]# su hadoop
    [hadoop@node03 soft]$ source /etc/profile

    5、 验证安装

    • ==hadoop集群已启动==

    • ==mysql服务已启动==

    • 在node03上任意目录启动hive cli命令行客户端

    [hadoop@node03 ~]$ hive 

     show databases;

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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_43288858/article/details/125445404