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  • 人工智能轨道交通行业周刊-第3期(2022.6.20-6.26)


    0 导读

    近期我国南方地区持续强降水,在铁路线路区间及车站等关键部分,极易发生洪涝灾害,如边坡溜坍、水漫道床等情况,为避免出现二次灾害,铁路部门在防洪重点地段和关键处所加派巡检人员,及时抢险,严保高铁和旅客列车安全,为辛劳的铁路人点赞!

    本周和同事们探讨了边坡防护和落石检测的技术方案,在调研的过程中发现,通过单一技术手段很难实现全天候、高精度检测,各类型传感器如激光雷达、摄像头、红外相机、位移传感器等均存在着不同程度的缺陷,如在恶劣天气下、夜间环境下如何检测,减少误检,还没有十分成熟的、低成本的解决方案,也欢迎大家积极讨论,解决这项难题。

    1 整理涉及公众号名单

    1.1 行业类

    • RT轨道交通
    • 中关村轨道交通产业服务平台
    • 人民铁道
    • 世界轨道交通资讯网
    • 铁路信号技术交流
    • 北京铁路
    • 轨道交通网
    • 上榜
    • 铁路视点
    • ITS World

    1.2 人工智能类

    • 江大白
    • NVIDIA英伟达企业解决方案
    • 机器学习算法工程师
    • 糙科技
    • 新智元
    • AI科技评论
    • 智东西
    • CV技术指南

    2 行业资讯

    • 暴雨中,他们“逆流而上”!
    • 铁路事故分类分级细则

    • 南宁:轨道交通智慧车站成为首批交通强市试点项目

    • 打造中国铁路标杆编组站

    • 华为:构筑轨道交通智慧升级的光底座

    3 AI 技术应用

    • 行为识别综述
    • AI 换脸术「Deepfakes」8年进化史
    • 目标检测算法终结篇:YOLOv7(非正式版)正式开源

    • 2022人工智能全景报告!AI芯片火爆,元宇宙、生命科学深度融合

    4 拓展阅读

    • 我为什么支持 BAT 拆掉「AI 研究院」
    • 2021年人工智能市场份额发布——市场格局震荡,终局远未到来

    • 2022年6月全国各省市区高铁里程排行榜及详细线路清单

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/zong596568821xp/article/details/125438842
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