大数据的关键思考系列28：大数据与时尚业

作者 | Harper

审核 | gongyouliu

编辑 | gongyouliu

在上一期内容中，我们讲到了“大数据与娱乐业”，今天我们讨论的是“大数据与时尚业”。

最近很多公司在设计、制造及销售等方面，利用超越传统的方式发挥了大数据的作用，给出了让人耳目一新的创新。时尚不是必需品，它是对自我表达和身份认同的渴望，而这两者都很难定义和量化。然而，越来越多的公司正在利用数据和算法将这两者量化，希望借此在时尚行业通过人机协作取得突破。

但是如何量化？自然语言的处理是时尚行业中使用数据非常重要的一个环节。时尚的语言描述是复杂的，而描述性的语言往往又是主观的，这对理解时尚语言提出了特别的挑战。

观察社交媒体的影响度是量化时尚的关键指标。美国市场上涌现出了不少专门针对时尚行业影响者的营销分析公司。他们选择有影响的人物来传播品牌，建立起消费者对品牌的信任，这在未来几年有可能成为一类常用的大众精准营销方式。这不是天方夜谭，曾经就有一个卖牛肉干的淘宝卖家，用这种办法在一年内将营业额从零做到几千万。

数据工具是另一个关键路径。近年来，美国市场上涌现出一类创新公司，他们通过为商家提供不同的数据工具来帮助商家采取行动，主要包括：对时尚品牌提供深入的分析及可视化功能、量化分析产品搭配及时尚趋势、追踪快速变化的社交情感分析等。电子商务从早期的“电子+商务”进化到更关注供应链管理。时尚公司Fashion Gaps就提供一系列工具，帮助时尚行业更贴近市场，包括连接设计师和零售商的需求，更有效地选择邀请媒体参加发布会，并追踪反馈效果，甚至跟踪派送样品的效果，等等。

在过去，时尚行业擅长通过询问来收集客户数据。近来涌现出的创新时尚公司则提供数据收集和分析服务，使这个过程变得更加轻松有效。除了常态的数据收集之外，更有一些美容分析公司通过小测验和竞赛等方式收集深度数据，以了解客户需求。这其中当然少不了使用大量从互联网收集直接或间接的客户评价，计算出不同客户对产品的喜恶原因。当然，这其中的关键问题是，不只关注客户是否喜欢，还要关注他们喜欢什么，为什么喜欢。

曾经有人说，越是相信搜索引擎的人，越会远离时尚，因为能搜索出来的都是大众平庸之选。反思时下机器学习的背后，可能欠缺了对情感的深度理解。使用数据去学习时尚达人的选品过程，借之加强推荐系统，得到的结果就会有让人耳目一新的感觉。

本期的内容到这里就结束了，下期内容会和大家探讨“数据预测”。

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