ubuntu安装tensorflow(cpu版)教程

准备

在完成系统安装后，https://blog.csdn.net/woshigaowei5146/article/details/125411831?spm=1001.2014.3001.5501

下载anaconda：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装Anaconda3

下载好后，到下载路径。

bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
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配置环境变量

sudo gedit ~/.bashrc
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在最后一行中加入自己安装的anaconda下bin的路径：

#set Anaconda3 environment
export PATH="/home/zlt/anaconda3/bin:$PATH"
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保存关闭文件后，使其生效：

source ~/.bashrc
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输入python，验证。

安装Tensorflow

用conda新建一个python版本为3.6的虚拟环境。

conda create -n tensorflow python=3.6
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激活虚拟环境

source activate tensorflow
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安装tensorflow，注意没有GPU的不要装GPU版本，否则系统报错。

(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade tfBinaryURL 
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其中 tfBinaryURL 是 TensorFlow Python 包的 URL。例如，如下命令安装了仅支持 CPU 的 Python 3.4 版本下的 TensorFlow：

(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade \
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl 
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我用的命令：

pip install --ignore-installed --upgrade \https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
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如果安装速度慢，可换源或下载好后安装。

tensorflow对应的python版本清单：

https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#cpu

其他版本：

Python 2.7 仅支持 CPU:

https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
支持 GPU:

https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
注意 GPU 支持需要符合 NVIDIA 对运行 GPU 支持版本的 TensorFlow 的要求 的软硬件要求。

Python 3.4 仅支持 CPU：

https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
支持 GPU:

https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
注意 GPU 支持需要符合 NVIDIA 对运行 GPU 支持版本的 TensorFlow 的要求 的软硬件要求。

Python 3.5 支持 CPU：

https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.8.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
GPU 支持：

https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.8.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
注意 GPU 支持需要符合 NVIDIA 对运行 GPU 支持版本的 TensorFlow 的要求 的软硬件要求。

Python 3.6 仅支持 CPU：

https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
GPU 支持：

https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

我之前估计是用了pip install --upgrade tensorflow命令，导致开机出现了错误：amdgpu unable to locate a bios ro。

验证安装

先看看自己的tensorflow版本，可以看到我安装版本的是1.3.0

pip list
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输入python来运行：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
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参考

https://blog.csdn.net/elsa001/article/details/119150775
https://tensorflow.juejin.im/install/install_linux.html#toc-16