Redis6：NoSQL数据库概述(特点)、行式、列式存储数据库、图关系型数据库

2. NoSQL数据库

2.1 NoSQL数据库概述

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。

NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。

• 不遵循SQL标准。

• 不支持ACID（sql的四个特性）。

• 远超于SQL的性能。

2.2 NoSQL 适用场景

• 对数据高并发的读写
• 海量数据的读写
• 对数据高可扩展性的

2.3 NoSQL不适用场景

• 需要事务支持的
• 基于sql的结构化查询存储，处理复杂的关系，需要即席查询的

即席查询（Ad Hoc）是用户根据自己的需求，灵活的选择查询条件，系统能够根据用户的选择生成相应的统计报表。即席查询与普通应用查询最大的不同是普通的应用查询是定制开发的，而即席查询是由用户自定义查询条件的。

• 用不着sql的 和 用了 sql也不行的情况，请考虑NoSQL

2.4 Mecache

2.5 Redis

2.6 MongoDB

3. 行式存储数据库（大数据时代）

3.1 行式数据库

3.1.1 Apache Cassandra

开源、分布式、面向行的数据库

Apache Cassandra是一款免费的开源NoSQL数据库，其设计目的在于管理由大量商用服务器构建起来的庞大集群上的海量数据集(数据量通常达到PB级别)。在众多显著特性当中，Cassandra最为卓越的长处是对写入及读取操作进行规模调整，而且其不强调主集群的设计思路能够以相对直观的方式简化各集群的创建与扩展流程。

3.2 列式数据库

3.2.1 Hbase

分布式、面向列的开源数据库

HBase是Hadoop项目中的数据库。它用于需要对大量的数据进行随机、实时的读写操作的场景中。

HBase的目标就是处理数据量非常庞大的表，可以用普通的计算机处理超过10亿行数据，还可处理有数百万列元素的数据表。

4. 图关系型数据库

主要应用：社会关系，公共交通网络，地图及网络拓谱(n*(n-1)/2)

5. DB-Engines 数据库排名