• 【ACWing】139. 回文子串的最大长度


    题目地址:

    https://www.acwing.com/problem/content/141/

    如果一个字符串正着读和倒着读是一样的,则称它是回文的。给定一个长度为 N N N的字符串 S S S,求他的最长回文子串的长度是多少。

    输入格式:
    输入将包含最多 30 30 30个测试用例,每个测试用例占一行,以最多 1000000 1000000 1000000个小写字符的形式给出。输入以一个以字符串END 开头的行表示输入终止。

    输出格式:
    对于输入中的每个测试用例,输出测试用例编号和最大回文子串的长度(参考样例格式)。
    每个输出占一行。

    最长回文子串问题,主要有三种办法,最优解是Manacher算法,见https://blog.csdn.net/qq_46105170/article/details/123368095。下面介绍两个次优解。本题的数据范围时间 O ( n log ⁡ n ) O(n\log n) O(nlogn)是可以通过的。

    法1:二分 + 哈希。为了方便,将整个字符串两端加上未出现的字符,比如'$',然后将每两个字符之间也插入这个符号,在新串上求解,则新串的最长回文子串长度一定是奇数,该长度除以 2 2 2即为原串的最长回文子串长度。设新串为 s s s,先求前缀哈希,在求后缀哈希,然后二分答案,判断答案的时候枚举中心点即可(还有另一种办法,构造新串为 S S S拼接特殊字符再拼接 S S S翻转,接下来只需一遍哈希即可。接着枚举中心点,但这个时候要区分奇数长和偶数长的回文子串了)。代码如下:

    #include <iostream>
    #include <cstring>
    using namespace std;
    
    const int N = 2e6 + 10, P = 131;
    char s[N], t[N];
    int n, h[N], rh[N], pow[N];
    
    // 字符串哈希
    void init() {
      pow[0] = 1;
      h[0] = 0, rh[n + 1] = 0;
      for (int i = 1; i <= n; i++) h[i] = h[i - 1] * P + s[i], pow[i] = pow[i - 1] * P;
      for (int i = n; i; i--) rh[i] = rh[i + 1] * P + s[i];
    }
    
    int get_h(int l, int r) {
      return h[r] - h[l - 1] * pow[r - l + 1];
    }
    
    int get_rh(int l, int r) {
      return rh[l] - rh[r + 1] * pow[r - l + 1];
    }
    
    // 判断长len的最长回文子串是否存在
    bool check(int len) {
      // 求半径
      len = len / 2 + 1;
      // 枚举中心点
      for (int i = len; i + len - 1 <= n; i++)
        if (get_h(i - len + 1, i) == get_rh(i, i + len - 1)) return true;
      return false;
    }
    
    int main() {
      int T = 0;
      while (++T) {
        n = 0;
        scanf("%s", t + 1);
        if (!strcmp(t + 1, "END")) break;
        s[++n] = '$';
        for (int i = 1; t[i]; i++) s[++n] = t[i], s[++n] = '$';
        init();
        int l = 1, r = n;
        while (l < r) {
          int mid = l + (r - l + 1 >> 1);
          if (check(mid)) l = mid;
          else r = mid - 1;
        }
    
        printf("Case %d: %d\n", T, l / 2);
      }
    }
    
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    时间复杂度 O ( n log ⁡ n ) O(n\log n) O(nlogn),空间 O ( n ) O(n) O(n)

    法2:后缀数组。参考https://blog.csdn.net/qq_46105170/article/details/125459253。本题用后缀数组会超时,盖因后缀数组的常数比较大,而且占用空间大,ST表的构造也需要时间。综合来讲,还是哈希更好实现也更快。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_46105170/article/details/125458437