• 生产者-消费者问题详细分析【操作系统原理】


    一,前言

    生产者-消费者问题是非常经典的进程同步问题。
    我今天遇到了几个关于这个知识点的问题,所以把这个问题分析一下:

    1. 在生产者-消费者问题中,如果缺少了signal(full)或signal(empty),对执行结果会有何影响?
    2. 在生产者-消费者问题中,如果将两个wait操作即wait(full)和wait(mutex)互换位置;或者是将signal(mutex)与signal(full)互换位置结果会如何
    3. 给出记录型信号量机制中Wait(S)和Signal(S)操作的描述

    二,问题详解

    2.1,知识点

    生产者-消费者问题是相互合作进程的一种抽象关系,举几个例子:
    1.输入时:输入进程是生产者,计算进程的消费者。
    2.输出时: 计算进程是生产者,打印进程是消费者。

    注意一下:
    1.互斥锁的概念和原理
    2.缓冲区的作用
    3.线程间的同步
    在这里插入图片描述

    2.2,分析伪代码

    2.2.1 总代码

    分析前需要理解的概念和原理:

    1. procuder():生产者
    2. consumer():消费者
    3. empty = n:代表有n个缓冲区
    4. mutex互斥信号量
    5. empty:代表缓冲池里的空缓存区数量
    6. full:代表缓冲池里的满缓存区数量
      wait()和signal()的详解在下方:
      在这里插入图片描述

    先看一下全部的伪代码,如下:

    int in = 0, out = 0;
    item buffer[n];
    semaphore mutex = 1, empty = n, full = 0;
    void procuder() {
      do {
          procuder an item nextp;
          ...
          wait(empty);
          wait(mutex);
          buffer[in] = nextp;
          in = (in+1) % n;
          signal(mutex);
          signal(full);
      } while (true);
    }
    
    void consumer() {
       do {
           wait(full);//判断是否有满缓冲区,满缓冲区-1
           wait(mutex);
           nextc = buffer[out];
           out = (out+1) % n;
           signal(mutex);
           siganl(empty);//空缓冲区+1
           consumer the item in nextc;
           ....
       } while (true);
    }
    
    void main() {
      cobegin
        producer(); consumer();
      coend
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34

    2.2.2 生产者

    代码如下:

    void procuder() {
      do {
          procuder an item nextp;
          ...
          wait(empty);
          wait(mutex);
          buffer[in] = nextp;
          in = (in+1) % n;
          signal(mutex);
          signal(full);
      } while (true);
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12

    我们想象一下,有一个缓存池,里面有n个缓冲区。
    程序先调用生产者,现在执行wait(empty),表示空缓冲区数量-1。(如果大于0的情况)。
    接下来执行wait(mutex),表示数据缓冲区互斥访问,加锁。
    下面俩行为具体的生产内容,不用管。

    buffer[in] = nextp;
    n = (in+1) % n;
    
    • 1
    • 2

    执行signal(mutex),打开数据缓冲区互斥访问锁,允许消费者访问。
    执行signal(full),满缓冲区数量加+1

    2.2.3 消费者

    代码如下

    void consumer() {
       do {
           wait(full);
           wait(mutex);
           nextc = buffer[out];
           out = (out+1) % n;
           signal(mutex);
           siganl(empty);
           consumer the item in nextc;
           ....
       } while (true);
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12

    执行完毕生产者之后执行消费者。
    先执行wait(full),这里的full是生产者执行完之后,记录的满缓存区数量,我们需要先确定有满缓冲区,然后将他-1,否则进入等待状态。
    执行wait(mutex),这里的互斥锁的作用就体现出来了,如果生产者执行完毕生产过程后,开锁,消费者才可以执行这部,否则处于等待状态。如果目前没有上锁的话,执行下面的步骤,mutex加锁,防止生产者运行。
    执行消费过程,这里先不用管:

    nextc = buffer[out];
    out = (out+1) % n;
    
    • 1
    • 2

    执行完消费过程,后执行signal(mutex)开锁,此时生产者可以开始生产过程。
    最后执行siganl(empty)空缓冲区数量+1,因为消费了应该满缓存区,前面满缓存区数量也-1了。

    2.2.4 联合思考

    因为缓冲区不允许多个进程运行,所以设置互斥锁。
    看一下互斥锁,互斥锁mutex初始值为1。执行上锁过程之后-1,变为0,成为上锁状态,此时消费者进入等待状态。
    在这里插入图片描述

    2.3,问题解决

    2.3.1 问题1解决

    在生产者-消费者问题中,如果缺少了signal(full)或signal(empty),对执行结果会有何影响?
    我们可以想一下,如果没有signal(full)满缓存区数量+1的话,在生产者执行完毕后,full依然为0,执行消费者的时候,因为full为0,判断为现在缓冲池没有满缓存区,而进入等待状态。
    如果缺少signal(empty),空缓冲区+1的话,因为empty初始值为n,执行n次生产者之后empty为0,之后会让生产者一直处于等待状态。

    2.3.2 问题2解决

    在生产者-消费者问题中,如果将两个wait操作即wait(full)和wait(mutex)互换位置;或者是将signal(mutex)与signal(full)互换位置结果会如何
    如果full处于缓存池全满的情况下,继续执行生产者的话,锁开着,加速执行之后,signal(full)会继续加一,超出了缓存池的大小,造成死锁。

    2.3.3 问题3解决

  • 相关阅读:
    Visual Studio 2019编译HTKlib
    SqlServer中的集合运算符
    Vu3和React,它们各自的优点和适合的项目类型。
    Qt之xml文件解析
    Java面试题汇总(一)
    0基础学习PyFlink——用户自定义函数之UDF
    Datax从mysql同步数据到HDFS
    【鸟哥杂谈】十分钟使用命令行在云服务器Centos环境下搭建NodeJS环境
    主流开发语言和开发环境介绍
    Redis的持久化之RDB和AOF
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_52908342/article/details/125306614