CDA Level1——1.数据分析的基本概念

一、重要知识点总结：

知识点1：EDIT模型

知识点2：职业道德
1.将数据产权、用户利益和机构利益置于个人利益之上，保护数据资产的安全性，遵循数据的真实性、可靠性，禁止技术欺诈、数据造假、非法交易，损害用户和机构利益。
2.保持和加强自身职业道德操守以及同行的操守。不参与任何违法行为，包括但不限于：偷窃、欺骗、腐败、挪用或贿赂；不使用或滥用他人的产权，包括数据资产、知识产权；不参与诽谤和侮辱；不宽恕或帮助他人参与违法行为。

知识点3：行为准则
专业、审慎、高效地完成各项数据分析的业务流程：
1.全面了解业务背景、痛点、需求，做出分析建议，与团队充分沟通，确定合理的业务指标，获取符合要求的源数据。
2.保持工具与算法的前沿性、适用性、高效性。根据业务需要，选择合理的工具、平台、系统及算法。
3.不断迭代并优化业务指标与数据模型。
4.撰写专业可视化报告，逻辑清晰展示项目成果，并做出具有商业价值的建议。
5.尊重契约，按时按质完整交付工作成果，并对相关数据、代码、结果进行保密。
6.履行后期义务与责任。完整交付结果后，对客户须进行后期解答、咨询、维护等服务；对机构业务须进行后期跟进、优化、指导建议等工作。

知识点4：GDPR用户享有的权利：
1.数据访问权
2.被遗忘权
3.限制处理权
4.数据携带权

知识点5：《中华人民共和国网络安全法》


知识点6：数据分析的业务意义

二、易混淆题目：