临界资源安全问题

临界资源：指并发编程中，可以被多个进程/线程/协程共同访问的资源。

如果在并发编程中对临界资源的处理不当，往往会导致数据不一致的问题。

火车站卖票问题demo，来演示临界资源安全问题

实现3个售票口同时售票

//车票余量
var tickets = 5
 
//定义同步等待组
var wg sync.WaitGroup
 
func main() {
	wg.Add(3)
	go saleTickets("1号售票口")
	go saleTickets("2号售票口")
	go saleTickets("3号售票口")
	wg.Wait()
}
 
func saleTickets(name string) {
	for {
		if tickets > 0 {
			fmt.Printf("车票剩余:%v, %v售出\n", tickets, name)
			tickets--
		} else {
			fmt.Println("车票已售罄...")
			wg.Done()
			break
		}
	}
}

我们的参数一共设置了5张车票，但是程序最后反馈售出了7张车票。这就是临界资源的安全问题。

3个goroutine在某个时刻判断车票数量是否大于0的时候，这个时刻车票数量都是满足的。但是在执行接下来的售票操作时，其中一个goroutine的售票口先把票卖出去了，但是其他两个售票口已经通过了逻辑判断，也将票卖了出去。

如何解决临界资源安全问题？

1.大多数语言解决同步资源安全问题都是通过上锁的方式。某一时刻只能允许一个goroutine来访问这个共享数据。go语言中，可以借助sync包下的锁操作。

2.在go语言的并发编程中有一句经典的话：不要以共享内存的方式去通信，而要以通信的方式去共享内存。Go语言鼓励使用channel将共享状态或共享状态的变化在各个goroutine之间传递，这样就可以像锁一样保证同一时刻只有一个goroutine访问共享状态。