K-means需要做多组（取平均，设置k值）

DBSCAN

• 寻找核心对象：某个点以r（人为给予）为邻域半径画圈，如果该领域内点的数量不小于Min-pts（人为给予）则认为该点为核心对象
• 半径选择：计算K距离找到突变点
• Minist：尽可能让它小（4 or 5）
• -1簇内即为离群点

以某实际小型数据集为例进行demo

# beer dataset
import pandas as pd
beer = pd.read_csv('data.txt', sep=' ')
beer
1
2
3
4