


create table if not exists test_int1(
f1 TINYINT,
f2 SMALLINT,
f3 MEDIUMINT,
f4 INT,
f5 INTEGER,
F6 BIGINT
);
desc test_int1;

create table if not exists test_int1(
f1 TINYINT,
f2 SMALLINT,
f3 MEDIUMINT,
f4 INT,
f5 INTEGER,
F6 BIGINT
);
desc test_int1;

create table if not exists test_int2(
f1 INT,
f2 INT(5),
f3 INT(5) ZEROFILL# 显示宽度为5,当insert的值不足5位时,使用0填充
);
# 当使用ZEROFILL的时候,自动会添加UNSIGNED
insert into test_int2(f3) values(123),(123456)
SELECT * FROM test_int2;

④. UNSIGNED : 无符号类型(非负),所有的整数类型都有一个可选的属性UNSIGNED(无符号属性),无符号整数类型的最小取值为0。所以,如果需要在MySQL数据库中保存非负整数值时,可以将整数类型设置为无符号类型。
int类型默认显示宽度为int(11),无符号int类型默认显示宽度为int(10)

⑤. ZEROFILL : 0填充,(如果某列是ZEROFILL,那么MySQL会自动为当前列添加UNSIGNED属性),如果指定了ZEROFILL只是表示不够M位时,用0在左边填充,如果超过M位,只要不超过数据存储范围即可
在int(M) 中,M的值跟 int(M) 所占多少存储空间并无任何关系。 int(3)、int(4)、int(8) 在磁盘上都是占用4bytes的存储空间。也就是说,int(M),必须和UNSIGNED ZEROFILL一起使用才有意义。如果整数值超过M位,就按照实际位数存储。只是无须再用字符0进行填充。
⑥. 适用场景

②. FLOAT和DOUBLE这两种数据类型的区别是啥呢?
FLOAT占用字节数少,取值范围小;DOUBLE占用字节数多,取值范围也大
③. 数据精度说明
CREATE TABLE test_double1(
f1 FLOAT,
f2 FLOAT(5,2),
f3 DOUBLE,
f4 DOUBLE(5,2)
);
DESC test_double1;
# 存在四舍五入问题
INSERT INTO test_double1
VALUES(123.456,123.456,123.4567,123.456);

CREATE TABLE test_double2(f1 DOUBLE );
INSERT INTO test_double2 VALUES(0.47),(0.44),(0.19)

| 数据类型 | 字节数 | 含义 |
|---|---|---|
| DECIMAL(M,D),DEC,NUMERIC | 对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2 | 有效范围由M和D决定 |
②. 定点数在MySQL内部是以字符串的形式进行存储,这就决定了它一定是精准的
③. 当DECIMAL类型不指定精度和标度时,其默认为DECIMAL(10,0)。当数据的精度超出了定点数类型的精度范围时,则MySQL同样会进行四舍五入处理
CREATE TABLE test_decimal1(
f1 DECIMAL,
f2 DECIMAL(5,2) );
DESC test_decimal1;
INSERT INTO test_decimal1(f1,f2) VALUES(123.123,123.456);
#Out of range value for column 'f2' at row 1
INSERT INTO test_decimal1(f2) VALUES(1234.34)


CREATE TABLE test_bit1(
f1 BIT,
f2 BIT(5),
f3 BIT(64) );
INSERT INTO test_bit1(f1) VALUES(1);
#Data too long for column 'f1' at row 1
INSERT INTO test_bit1(f1) VALUES(2);
# 正常插入进去
INSERT INTO test_bit1(f2) VALUES(23)
# 使用SELECT命令查询位字段时,可以用 BIN() 或 HEX() 函数进行读取
SELECT BIN(f1),BIN(f2),HEX(f1),HEX(f2)
FROM test_bit1;
#此时+0以后,可以以十进制的方式显示数据
SELECT f1 + 0, f2 + 0
FROM test_bit1;



CREATE TABLE test_datetime1( dt DATETIME );
INSERT INTO test_datetime1 VALUES ('2021-01-01 06:50:30'), ('20210101065030');
INSERT INTO test_datetime1 VALUES ('99-01-01 00:00:00'), ('990101000000'), ('20-01-01 00:00:00'), ('200101000000');
INSERT INTO test_datetime1 VALUES (20200101000000), (200101000000), (19990101000000), (990101000000);
INSERT INTO test_datetime1 VALUES (CURRENT_TIMESTAMP()), (NOW())

CREATE TABLE test_timestamp1( ts TIMESTAMP );
INSERT INTO test_timestamp1 VALUES ('1999-01-01 03:04:50'), ('19990101030405'), ('99-01-01 03:04:05'), ('990101030405');
INSERT INTO test_timestamp1 VALUES ('2020@01@01@00@00@00'), ('20@01@01@00@00@00');
INSERT INTO test_timestamp1 VALUES (CURRENT_TIMESTAMP()), (NOW());
#Incorrect datetime value
INSERT INTO test_timestamp1 VALUES ('2038-01-20 03:14:07');

CREATE TABLE temp_time( d1 DATETIME, d2 TIMESTAMP );
INSERT INTO temp_time VALUES('2021-9-2 14:45:52','2021-9-2 14:45:52'); INSERT INTO temp_time VALUES(NOW(),NOW());
SELECT * FROM temp_time;
SET time_zone = '+8:00';
SELECT * FROM temp_time;



CREATE TABLE test_char1( c1 CHAR, c2 CHAR(5) );
DESC test_char1;
INSERT INTO test_char1 VALUES('a','Tom');
SELECT c1,CONCAT(c2,'***') FROM test_char1;
INSERT INTO test_char1(c2) VALUES('a ');
SELECT CHAR_LENGTH(c2) FROM test_char1;
CREATE TABLE test_varchar1( NAME VARCHAR #错误 );
#Column length too big for column 'NAME' (max = 21845);
CREATE TABLE test_varchar2( NAME VARCHAR(65535) ); #错误
CREATE TABLE test_varchar3( NAME VARCHAR(5) );
INSERT INTO test_varchar3 VALUES('红西瓜'),('红西瓜好吃');
#Data too long for column 'NAME' at row 1
INSERT INTO test_varchar3 VALUES('红西瓜好吃不好吃?');



CREATE TABLE test_text( tx TEXT );
INSERT INTO test_text VALUES('xiaozhi ');
# 会记录空格在
SELECT CHAR_LENGTH(tx) FROM test_text; #8

CREATE TABLE test_enum( season ENUM('春','夏','秋','冬','unknow') );
INSERT INTO test_enum VALUES('春'),('秋');
# 忽略大小写
INSERT INTO test_enum VALUES('UNKNOW');
# 允许按照角标的方式获取指定索引位置的枚举值
INSERT INTO test_enum VALUES('1'),(3);
# Data truncated for column 'season' at row 1
INSERT INTO test_enum VALUES('ab');
# 当ENUM类型的字段没有声明为NOT NULL时,插入NULL也是有效的
INSERT INTO test_enum VALUES(NULL);

CREATE TABLE test_set( s SET ('A', 'B', 'C') );
INSERT INTO test_set (s) VALUES ('A'), ('A,B');
#插入重复的SET类型成员时,MySQL会自动删除重复的成员
INSERT INTO test_set (s) VALUES ('A,B,C,A');
#向SET类型的字段插入SET成员中不存在的值时,MySQL会抛出错误。
INSERT INTO test_set (s) VALUES ('A,B,C,D');
SELECT * FROM test_set;
CREATE TABLE temp_mul(
gender ENUM('男','女'),
hobby SET('吃饭','睡觉','打豆豆','写代码')
);
INSERT INTO temp_mul VALUES('男','睡觉,打豆豆'); #成功
# Data truncated for column 'gender' at row 1
INSERT INTO temp_mul VALUES('男,女','睡觉,写代码'); #失败
# Data truncated for column 'gender' at row 1
INSERT INTO temp_mul VALUES('妖','睡觉,写代码');#失败
INSERT INTO temp_mul VALUES('男','睡觉,写代码,吃饭'); #成功
①. MySQL中的二进制字符串类型主要存储一些二进制数据,比如可以存储图片、音频和视频等二进制数据
②. MySQL中支持的二进制字符串类型主要包括BINARY、VARBINARY、TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB类型
③. BINARY与VARBINARY类型

CREATE TABLE test_binary1(
f1 BINARY,
f2 BINARY(3), # f3 VARBINARY,
f4 VARBINARY(10) );
INSERT INTO test_binary1(f1,f2) VALUES('尚','尚');#失败
INSERT INTO test_binary1(f1,f2) VALUES('a','a');
INSERT INTO test_binary1(f2,f4) VALUES('ab','ab');
SELECT LENGTH(f2),LENGTH(f4)
FROM test_binary1;


①. JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的 数据交换格式 。简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言。它易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。JSON可以将JavaScript对象中表示的一组数据转换为字符串,然后就可以在网络或者程序之间轻松地传递这个字符串,并在需要的时候将它还原为各编程语言所支持的数据格式
②. 在MySQL 5.7中,就已经支持JSON数据类型。在MySQL 8.x版本中,JSON类型提供了可以进行自动验证的JSON文档和优化的存储结构,使得在MySQL中存储和读取JSON类型的数据更加方便和高效。 创建数据表,表中包含一个JSON类型的字段js
CREATE TABLE test_json( js json );
INSERT INTO test_json (js) VALUES ('{"name":"songhk", "age":18, "address":{"province":"beijing", "city":"beijing"}}');
# 当需要检索JSON类型的字段中数据的某个具体值时,可以使用“->”和“->>”符号
# 通过“->”和“->>”符号,从JSON字段中正确查询出了指定的JSON数据的值。
SELECT
js -> '$.name' AS NAME,js -> '$.age' AS age ,js -> '$.address.province' AS province, js -> '$.address.city' AS city
FROM test_json;