算法---矩阵中战斗力最弱的 K 行(Kotlin)

题目

给你一个大小为 m * n 的矩阵 mat，矩阵由若干军人和平民组成，分别用 1 和 0 表示。

请你返回矩阵中战斗力最弱的 k 行的索引，按从最弱到最强排序。

如果第 i 行的军人数量少于第 j 行，或者两行军人数量相同但 i 小于 j，那么我们认为第 i 行的战斗力比第 j 行弱。

军人 总是 排在一行中的靠前位置，也就是说 1 总是出现在 0 之前。

示例 1：

输入：mat = 
[[1,1,0,0,0],
 [1,1,1,1,0],
 [1,0,0,0,0],
 [1,1,0,0,0],
 [1,1,1,1,1]], 
k = 3
输出：[2,0,3]
解释：
每行中的军人数目：
行 0 -> 2 
行 1 -> 4 
行 2 -> 1 
行 3 -> 2 
行 4 -> 5 
从最弱到最强对这些行排序后得到 [2,0,3,1,4]
示例 2：

输入：mat = 
[[1,0,0,0],
 [1,1,1,1],
 [1,0,0,0],
 [1,0,0,0]], 
k = 2
输出：[0,2]
解释： 
每行中的军人数目：
行 0 -> 1 
行 1 -> 4 
行 2 -> 1 
行 3 -> 1 
从最弱到最强对这些行排序后得到 [0,2,3,1]
 
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提示：

m == mat.length
n == mat[i].length
2 <= n, m <= 100
1 <= k <= m
matrix[i][j] 不是 0 就是 1

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/the-k-weakest-rows-in-a-matrix
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解决方法

    fun kWeakestRows(mat: Array<IntArray>, k: Int): IntArray {
        var pair = Array(mat.size) { Array(2) { 0 } }
        mat.forEachIndexed { index, ints ->
            run {
                pair[index][0] = index
                mat[index].forEach {
                    pair[index][1] += it
                }
            }
        }

        Arrays.sort(pair,0,pair.size) { o1, o2 -> if (o1[1] > o2[1]) 1 else if (o1[1] == o2[1]) 0 else -1 }

        val result = IntArray(k) { 0 }

        for (i in 0 until k){
            result[i] = pair[i][0]
        }
        return result
    }
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总结

1.因为军人始终在前面，所以还可以根据index 判断当前行的战斗力，二分法更快的找到最大的战斗力，而不是全部都遍历