近几年来很多企业因为需要数字化转型都在做数据治理,但是并没有达到预期效果,甚至很多都失败了,那么到底怎么才能做好数据治理呢?
其实,数据治理是针对企业的系统级工程,在实施过程中会牵涉企业的各个部门以及全体员工,需要有足够的权限、高层的关注、资深的经验技术以及强大的执行力。
做好数据治理具体发力点体现在以下几点:
1、组建数据治理团队,给予实际管理权限
企业高层管理人员应该组建一支对数据治理有足够认识,在企业中有足够工作经验,有充足管理经验的数据治理团队,并在幕后持续进行关注,给予足够权限,保证各部门员工配合。
2、评估数据质量,确定数据治理任务
开始数据治理任务前,数据治理团队应该以数据的完整性、准确性、及时性、一致性、唯一性作为标准,从数据分析角度评估企业当前数据质量,根据反馈来确定数据治理任务。
3、规范业务流程,建立规则文档
数据治理团队可以选择从业务流程,也就是数据产生的源头开始,对其进行规范化、流程化、标准化处理,并建立相关业务规则文档,保证业务部门能够在人员流动中保持数据治理意识。
4、确认业务指标,划分数据层级
在数据治理工作中,对数据进行指标、标签分类非常重要,数据治理团队可以和业务人员沟通协调,并要求合作为业务数据建立对应的指标体系,划分核心数据指标,进行分类分级。
5、进行信息化建设,优化数据机制
数据治理团队可以为企业进行信息化建设,安装业务信息系统,让业务数据能够自动传输到对应数据库,更进一步,还要部署商业智能BI,让不同数据库中数据经过ETL处理,自动存储到数据仓库。
6、建立监控预警机制,关注异常数据
在完成信息建设后,数据治理团队可以利用商业智能BI,协调分析和技术人员制作企业核心数据可视化监控页面,根据KPI指标和关键业务节点制定图表内容,实时查看企业异常状况。
7、完善业务数据闭环,促进数据可持续健康发展
数据治理团队可以对整个数据治理周期流程进行整合,形成一套完整的“业务-数据-处理-存储-调取-利用-分析-可视化-预警-决策-业务”闭环流程,让数据在过程中不断优化,持续提高数据质量。
想要做好数据治理最离不开的就是数据治理人才,只有足够多的数据治理人才加入其中,企业的数据治理之路才会顺利,才能取得最后的成功。
为了解决社会对数据管理人才的紧迫需求,规范化数字要素市场,推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护三项要求,DAMA中国决定建立一个长期的“数据人才”成长计划,面向个人开展培训认证。
为了便于国内广大数据从业者学习相关认证,DAMA中国以国际数据管理协会(简称“DAMA国际”) DAMA数据管理知识体系为基础,结合国内实际需求,对DAMA国际数据管理专业人员认证( CDMP )的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。
重构后认证考试分为数据治理工程师( CDGA )和数据治理专家( CDGP ),DAMA中国承担认证考试命题工作,并定期组织中文考试,对考试通过者由DAMA中国颁发认证证书。证书有效期为三年,获得CDGA认证才能申请CDGP认证考试。
报考要求
CDGA:专科及以上学历获得者;
CDGP:(*先获得CDGA证书才可以报考CDGP)
·博士学位获得者;
·硕士学位获得后,从事IT相关工作1年以上者;
·本科毕业后,从事IT相关工作3年以上者;
·专科毕业后,从事IT相关工作5年以上者。