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  • 希尔排序(Shell Sort)


    文章目录

    • 🚏 希尔排序
      • 🚀 一、算法描述
      • 🚄 二、动图演示
        • 🚬 (1)初始增量第一趟 gap = length/2 = 4
        • 🚬 (2)第二趟,增量缩小为 2
        • 🚬 (3)第三趟,增量缩小为 1,得到最终排序结果
      • 🚒 三、代码实现
      • 🚤 四、算法分析

    😹 作者: gh-xiaohe
    😻 gh-xiaohe的博客
    😽 觉得博主文章写的不错的话,希望大家三连(✌关注,✌点赞,✌评论),多多支持一下!!!

    🚏 希尔排序

    • 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种,它是针对直接插入排序算法的改进。

    • 希尔排序又称缩小增量排序,因 DL.Shell 于 1959 年提出而得名。

    • 它通过比较相距一定间隔的元素来进行,各趟比较所用的距离随着算法的进行而减小,直到只比较相邻元素的最后一趟排序为止。

    🚀 一、算法描述

        希尔排序目的为了加快速度改进了插入排序,交换不相邻的元素对数组的局部进行排序,并最终用插入排序将局部有序的数组排序。

        在此我们选择增量 gap=length/2,缩小增量以 gap = gap/2 的方式,用序列 {n/2,(n/2)/2…1} 来表示。

    🚄 二、动图演示

    🚬 (1)初始增量第一趟 gap = length/2 = 4

    在这里插入图片描述

    🚬 (2)第二趟,增量缩小为 2

    在这里插入图片描述

    🚬 (3)第三趟,增量缩小为 1,得到最终排序结果

    在这里插入图片描述

    🚒 三、代码实现

    public class ShellSort {
        //核心代码---开始
        public static void sort(Comparable[] arr) {
            int j;
            for (int gap = arr.length / 2; gap >  0; gap /= 2) {
                for (int i = gap; i < arr.length; i++) {
                    Comparable tmp = arr[i];
                    for (j = i; j >= gap && tmp.compareTo(arr[j - gap]) < 0; j -= gap) {
                        arr[j] = arr[j - gap];
                    }
                    arr[j] = tmp;
                }
            }
        }
        //核心代码---结束
        public static void main(String[] args) {
    
            int N = 2000;
            Integer[] arr = SortTestHelper.generateRandomArray(N, 0, 10);
            ShellSort.sort(arr);
            for( int i = 0 ; i < arr.length ; i ++ ){
                System.out.print(arr[i]);
                System.out.print(' ');
            }
        }
    }
    
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    /**
         * 希尔排序
         *
         * @param array
         * @return
         */
    public static int[] ShellSort(int[] array) {
        int len = array.length;
        int temp, gap = len / 2;
        while (gap > 0) {
            for (int i = gap; i < len; i++) {
                temp = array[i];
                int preIndex = i - gap;
                while (preIndex >= 0 && array[preIndex] > temp) {
                    array[preIndex + gap] = array[preIndex];
                    preIndex -= gap;
                }
                array[preIndex + gap] = temp;
            }
            gap /= 2;
        }
        return array;
    }
    
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    🚤 四、算法分析

        希尔排序时间复杂度是== O(n^(1.3-2)),空间复杂度为常数阶 O(1)。希尔排序没有时间复杂度为 O(n(logn))== 的快速排序算法快 ,因此对中等大小规模表现良好,但对规模非常大的数据排序不是最优选择,总之比一般 O(n^2 ) 复杂度的算法快得多。

    转载于元动力

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/gh_xiaohe/article/details/125331851
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