Hive从0.7.0版本开始加入了索引，目的是提高Hive表指定列的查询速度。没有索引的时候，Hive在执行查询时需要加载整个表或者整个分区，然后处理所有的数据，但当在指定列上存在索引，再通过指定列查询时，那么只会加载和处理部分文件。此外，同传统关系型数据库一样，增加索引在提升查询速度的同时，会额外消耗资源去创建索引和需要更多的磁盘空间存储索引。索引的设计目标是提高表某些列的查询速度。如果没有索引，带有谓词的查询（如'WHERE table1.column = 10'）会加载整个表或分区并处理所有行。但是如果 column 存在索引，则只需要加载和处理文件的一部分。加快含有group by的语句的查询速度。
Hive支持索引，但是Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同，比如，Hive不支持主键或者外键。 Hive索引可以建立在表中的某些列上，以提升一些操作的效率，例如减少MapReduce任务中需要读取的数据块的数量。 在可以预见到分区数据非常庞大的情况下，索引常常是优于分区的。 虽然Hive并不像事物数据库那样针对个别的行来执行查询、更新、删除等操作。它更多的用在多任务节点的场景下，快速地全表扫描大规模数据。但是在某些场景下，建立索引还是可以提高Hive表指定列的查询速度。（虽然效果差强人意）。索引适用的场景，适用于不更新的静态字段。以免总是重建索引数据。每次建立、更新数据后，都要重建索引以构建索引表。
由于Hive的索引设计过于繁琐，所以从<