• Python接口自动化核心模块 - 数据库操作和日志


    进行接口测试时,我们需要连接到数据库中,对数据源进行备份、还原、验证等操作。

    Python连接数据库常见模块
    MysqlDB

    python2时代最火的驱动库。基于C开发,对windows平台不友好。现在已经进入python3时代,基本不再使用

    MysqlClient

    它是重量级Web开发框架Django中ORM功能依赖工具

    Pymysql

    纯Python实现的驱动,性能比MysqlDb差,但是安装简单,容易使用

    SQLAlchemy

    即支持原生SQL也支持ORM的库

    我们以pymysql为例

    01
    Pymysql使用方法

    安装方法:pip install pymysql

    Pymsyql使用流程
    获取连接

    获取游标 --游标的作用就是用于对查询数据库所返回的记录进行遍历,以便进行相应的操作

    执行SQL语句

    关闭游标

    关闭连接

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    代码实现:

    创建数据库连接对象

    connect =

    pymysql.Connect(

      host='xxxxx',
    
      port=3306,
    
      user='root',
    
      password='XXXX',
    
      charset='utf8mb4',
    
      cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    
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    )

    connect:接收Pymysql.connect方法返回的对象,建立连接对象

    pymysql.Connect 建立连接方法

    host=XXXX 连接数据库服务器

    port=3306 连接数据库端口号

    password=“xxxxx”:密码

    charset=“utf8mb4”:建立连接的编码

    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor:设置返回数据类型 返回字典

    建立游标

    cursor = conn.cursor()

    执行核心SQL语句

    关闭游标

    cursor.close()

    关闭连接

    conn.close()

    查询订单库

    得到一个游标对象

    cursor = connect.cursor()

    查询库名加表名

    mtxshop_trade.es_order

    cursor.execute(“SELECT order_id,trade_sn FROM mtxshop_trade.es_order WHERE order_id=47050 OR order_id=47049”)

    data = cursor.fetchall() #得到查询的所有结果

    cursor.close()#关闭游标对象

    02
    日志的基本概念

    提到日志,无论是写框架代码还是业务代码,都离不开日志的记录,他能给我们定位问题带来极大的帮助,最佳的做法是使用内置的logging模块, 因为 logging 模块给开发者提供了非常丰富的功能。

    日志级别

    日志级别是为了控制打印日志的信息程度的

    首先,配置日志模块时,需要先设置日志模块的日志等级

    例如,如果设置为INFO级别,那么打印日志用DEBUG就不会输出日志。

    DEBUG

    INFO

    WARNING

    ERROR

    CRITICAL

    日志输出模式

    输出到控制台

    输出到文件

    日志格式

    指定输出的日志的格式和内容常见的格式有:

    %(levelno)s: 打印日志级别的数值

    %(levelname)s: 打印日志级别名称

    %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]

    %(filename)s: 打印当前执行程序名

    %(funcName)s: 打印日志的当前函数

    %(lineno)d: 打印日志的当前行号

    %(asctime)s: 打印日志的时间

    %(thread)d: 打印线程ID

    %(threadName)s: 打印线程名称

    %(process)d: 打印进程ID

    %(message)s: 打印日志信息

    logging使用流程

    第一步:实例化logging模块

    第二步:设置日志等级

    第三步:配置日志处理器、日志格式;日志处理器:控制日志的打印模式

    第四步:打印日志

    01
    logging模块处理流程

    图片

    接口测试框架实现日志收集功能

    编写日志配置函数代码

    这个函数配置了输出日志到控制台和文件,并且设置了日志打印格式

    def logging_init():

    初始化日志器

    logger = logging.getLogger()

    设置日志等级

    logger.setLevel(logging.INFO)

    添加控制器

    stream_handler = logging.StreamHandler()

    file_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(config.BASE_DIR + “/logs/lagou_log.log”, when=‘h’,

    interval=1,backupCount=3, encoding=“utf-8”)

    设置日志格式

    fmt = "%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [ %(filename)s %(funcName)s % (lineno)d ] %(message)s "

    formatter = logging.Formatter(fmt)

    将日志格式添加到控制器

    stream_handler.setFormatter(formatter)

    file_handler.setFormatter(formatter)

    将控制器添加到日志器

    logger.addHandler(stream_handler)

    logger.addHandler(file_handler)

    return logger

    然后在api. init .py 中调用这个函数,完成日志的初始化

    from utils import logging_init

    初始化日志配置函数

    logging_init()

    测试打印日志

    import logging

    logging.debug(“测试debug级别的日志打印”) #不会打印

    在api. init .py 初始化日志配置的原因:

    execute执行script中的用例,script中的用例是调用api 的接口实现接口测试,按照模块语法,调用模块时,会自动执行模块下的 init .py 代码

    后续,只需要在需要打印日志的模块,导入logging安装包,就可以输出我们配置好日志格式和日志等级的日志信息了

    图片

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Testfan_zhou/article/details/125420996