perf top 实时分析 CPU 使用情况

安装 perf 用户空间工具

{PackageManagerCommand} install perf

perf top 命令用于实时系统分析，其功能与 top 实用程序类似。但是，top 实用程序通常显示给定进程或线程使用的 CPU 时间，perf top 会显示每个特定函数使用的 CPU 时间。在默认状态下，perf top 将告知您用户空间和内核空间的所有 CPU 所使用的函数。要使用 perf top，您需要 root 访问权限。

启动 perf top：

perf top

监控数据如下： 

Samples: 55K of event 'cpu-clock', 4000 Hz, Event count (approx.): 10236634002 lost: 0/0 drop: 0/0
Overhead  Shared Object                             Symbol
  10.94%  [kernel]                                  [k] __do_softirq
   6.51%  libpython2.7.so.1.0                       [.] PyEval_EvalFrameEx
   3.32%  [kernel]                                  [k] _raw_spin_unlock_irqrestore
   3.03%  [kernel]                                  [k] copy_pte_range
   2.95%  [kernel]                                  [k] run_timer_softirq
   2.41%  [kernel]                                  [k] unmap_page_range
   1.28%  [kernel]                                  [k] finish_task_switch
   1.26%  [kernel]                                  [k] __do_page_fault
   1.14%  libpython2.7.so.1.0                       [.] PyObject_Malloc
   0.91%  libc-2.17.so                              [.] _int_malloc
   0.90%  libc-2.17.so                              [.] __memcpy_ssse3_back
   0.84%  libpython2.7.so.1.0                       [.] 0x00000000000806b6
   0.78%  [kernel]                                  [k] rcu_process_callbacks
   0.77%  libpython2.7.so.1.0                       [.] _PyType_Lookup
   0.70%  [kernel]                                  [k] mem_cgroup_charge_common
   0.66%  libpython2.7.so.1.0                       [.] PyDict_GetItem
   0.61%  libc-2.17.so                              [.] _int_free
   0.58%  [kernel]                                  [k] page_remove_rmap
   0.57%  libpython2.7.so.1.0                       [.] PyDict_Next
   0.53%  [kernel]                                  [k] __d_lookup_rcu
   0.51%  [kernel]                                  [k] system_call_after_swapgs
   0.45%  [kernel]                                  [k] clear_page_c_e
   0.43%  [kernel]                                  [k] get_page_from_freelist
   0.42%  libpython2.7.so.1.0                       [.] PyTuple_New
   0.40%  libpython2.7.so.1.0                       [.] 0x0000000000114855
   0.38%  libpython2.7.so.1.0                       [.] _PyObject_GenericGetAttrWithDict
   0.37%  libc-2.17.so                              [.] __GI___libc_open
   0.36%  [kernel]                                  [k] find_busiest_group
   0.34%  perf                                      [.] __symbols__insert
   0.33%  [kernel]                                  [k] copy_user_enhanced_fast_string
   0.32%  libpython2.7.so.1.0                       [.] 0x0000000000114be4
   0.31%  [kernel]                                  [k] file_free_rcu
   0.31%  [kernel]                                  [k] _raw_qspin_lock
   0.31%  libpython2.7.so.1.0                       [.] PyObject_Free
   0.29%  libpython2.7.so.1.0                       [.] PyFrame_New
   0.29%  libc-2.17.so                              [.] malloc_consolidate

perf top 在几个列中显示数据含义：

"Overhead"列：显示给定函数正在使用的 CPU 百分比。

"共享对象"列：显示使用函数的程序或库的名称。

"Symbol"列：显示函数名称或符号。内核空间中执行的功能由 [k] 标识，用户空间中执行的功能则由 [.] 识别。

这个示例输出中可以看到__do_softirq这个符号使用CPU最高，功能是中断处理程序。