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    1. #!/usr/bin/env python3
    2. # -*- coding: utf-8 -*-
    3. """
    4. Created on Thu Nov 2 18:38:32 2017
    5. @author: lu
    6. """
    7. import time
    8. import pandas as pd
    9. from sklearn.cluster import KMeans
    10. """
    11. programmer_1-->进行聚类离散化
    12. programmer_2-->None
    13. find_rule-->定义关联规则
    14. connect_string-->字符串连接
    15. """
    16. def programmer_1():
    17. datafile = "data/data.xls"
    18. processedfile = "tmp/data_processed.xls"
    19. typelabel = {
    20. u"肝气郁结证型系数": "A",
    21. u"热毒蕴结证型系数": "B",
    22. u"冲任失调证型系数": "C",
    23. u"气血两虚证型系数": "D",
    24. u"脾胃虚弱证型系数": "E",
    25. u"肝肾阴虚证型系数": "F",
    26. }
    27. k = 4
    28. data = pd.read_excel(datafile)
    29. result = pd.DataFrame()
    30. for key, item in typelabel.items():
    31. print(u"正在进行“%s”的聚类..." % key)
    32. # 进行聚类离散化
    33. kmodel = KMeans(n_clusters&#
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_55389447/article/details/125417560
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