• Spring Cloud入门看这一篇就够了


    SpringCloud微服务

    架构演进

    • 单体架构
    • 垂直拆分
    • 分布式SOA面向服务架构
    • 微服务架构

    服务调用方式:

    • RPC,早期的webservice,现在热门的dubbo,都是RPC的典型代表
    • HTTP,HttpClient,OKHttp,URLConnection,RestTemplate

    Euraka服务注册中心

    注册中心
    1. 添加依赖
    <dependency>
    	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    	<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
    
    1. 使用@EnableEurekaServer注解开启注册服务
    @SpringBootApplication
    @EnableEurekaServer
    public class EurekaServerApplication {
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
        }
    }
    
    1. 编写配置文件application.yml
    server:
      port: 8761
    eureka:
      instance:
        hostname: localhost
      client:
        registerWithEureka: false
        fetchRegistry: false
        serviceUrl:
          defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
        #是否将自己注册到Eureka服务中,默认为true(由于当前就是eureka服务,固设置为false)
        registerWithEureka: false 
        #设置是否从eureka服务上获取注册信息,默认为true(由于当前就是eureka服务,固设置为false)
        fetchRegistry: false
      server:
          # 是否开启自我保护模式(自我保护模式,当eureka在一定时间内没有接受到某个微服务实例的心跳包,默认90S会注销该实例),
          # 一旦进入自我保护模式,若短时间内丢失大量客户端,eureka也会保护注册表的信息,不再注销
          enable-self-preservation: false
          # 清理间隔。默认为60000ms
          eviction-interval-timer-in-ms: 5000
    
    服务提供者(服务注册)
    1. 添加依赖
    <!-- Eureka客户端 --> 
    <dependency> 
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId> 
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> 
    </dependency
    

    2.添加 @EnableDiscoveryClient 来开启Eureka客户端功能

    @SpringBootApplication
    @EnableDiscoveryClient
    public class SpringDemoApplication {
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(SpringDemoApplication.class, args);
        }
    }
    

    3.编写配置文件

    eureka:
      instance:
        #在调用服务的时候就已经变成ip地址;需要注意的是:不是在eureka中的控制台服务实例状态显示。
        ip-address: 127.0.0.1
      	prefer-ip-address: true #使用ip注册
      client:
        # 是否开启健康检查
        healthcheck:
          enabled: true
        # 集群url
        service-url:
          defaultZone: http://127.0.0.1:8761/eureka
    
    服务消费者(服务发现)

    消费应用从注册中心获取服务列表,从而得知每个服务方的信息,知道去哪里调用服务方

    服务续约

    在注册服务完成以后,服务提供者会维持一个心跳(定时向EurekaServer发起Rest请求),有两个重要参数可以修改服务续约的行为

    eureka: 
    	instance: 
    	    #服务失效时间,默认值90秒
    		lease-expiration-duration-in-seconds: 90 
    		#服务续约(renew)的间隔,默认为30秒
    		lease-renewal-interval-in-seconds: 30
    

    也就是说,默认情况下每隔30秒服务会向注册中心发送一次心跳,证明自己还活着。如果超过90秒没有发送心跳,EurekaServer就会认为该服务宕机,会定时(eureka.server.eviction-interval-timer-in-ms设定的时间)从服务列表中剔除

    失效剔除和自我保护

    服务注册中心在启动时会创建一个定时任务,默认每隔一段时间(默认为60秒)将当前清单中超时(默认为90秒)没有续约的服务剔除。

    Eureka Server在运行期间,会统计心跳失败的比例在15分钟之内是否低于85%,如果出现低于的情况,Eureka Server会将当前的实例注册信息保护起来,不再删除服务注册表中的数据(也就是不会注销任何微服务)

    Consul

    特性
    • 高效的Raft一致性算法
    • 支持多数据中心
    • 支持健康检查
    • HTTP和DNS支持
    Consul和Eureka的区别:
    • Consul强一致性(CP),Eureka保证高可用和最终一致性(AP)

    • Consul使用Go语言,Eureka使用Java语言

    • Consul 不同于 Eureka 需要单独安装,官网:https://www.consul.io/downloads

    Consul架构图

    Consul基本使用

    服务提供者

    1. pom.xml添加依赖
    <!--SpringCloud提供的基于Consul的服务发现-->
    <dependency>
    	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    	<artifactId>spring-cloud-starter-consul-discovery</artifactId>
    </dependency>
     <!--actuator用于心跳检查-->
    <dependency>
    	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    	<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
    
    1. 通过@EnableDiscoveryClient注解开启对服务发现的支持
    2. 编写配置文件application.yml
    spring:
      application:
        name: consul-provider
      ####consul注册中心地址
      cloud:
        consul:
          host: localhost
          port: 8500
          discovery:
            service-name: ${spring.application.name} #注册中心名字与spring的应用名称一致
            #-----------------------------相关配置----------------------------|
            #是否注册
            register: true
            #实例ID
            instance-id: ${spring.application.name}-1
            #服务实例名称
            service-name: ${spring.application.name}
            #服务实例端口
            port: ${server.port}
            #健康检查路径
            healthCheckPath: /actuator/health
            #健康检查时间间隔
            healthCheckInterval: 15s
            #开启ip地址注册
            prefer-ip-address: true
            #实例的请求ip
            ip-address: ${spring.cloud.client.ip-address}
    

    服务消费者

    1. pom.xml添加依赖
    <dependency>
    	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    	<artifactId>spring-cloud-starter-consul-discovery</artifactId>
    </dependency>
    
    1. 编写配置文件application.yml
    spring:
      application:
        name: consul-provider
      ####consul注册中心地址
      cloud:
        consul:
          host: localhost
          port: 8500
          discovery:
            #设置不需要注册到Consul中
            register: false
    

    负载均衡Ribbon

    Ribbon是 Netflix 发布的一个负载均衡器,有助于控制 HTTP 和 TCP客户端行为。Ribbon自动的从注册中心中获取服务提供者的

    列表信息,并基于内置的负载均衡算法,请求服务。

    搭建过程
    1. 启动两个服务实例

    先编写请求的接口

    @Value("${spring.cloud.client.ip-address}")
    private String ip;
    @Value("${server.port}")
    private String port;
    @ResponseBody
    @RequestMapping(value = "backInfo", method = RequestMethod.GET)
    public String backInfo() {
    	return "调用的是" + ip + "端口是:" + port;
    }
    

    我们假设搭建两台服务提供者,端口分别为:8090和8091,将已有服务的配置更改为

    server: 
    	#的${}表示在jvm启动时候若能找到对应port则使用,若无则使用后面的默认值
    	port: ${port:8090}
    

    另外一台在启动的时候可以指定端口port,在如下界面中的 VM options 中设置 -Dport=10087

    1. 启动负载均衡

    因为Eureka中已经集成了Ribbon,所以我们无需引入新的依赖。直接修改消费者的启动类

    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
    	return new RestTemplate();
    }
    
    1. 调取服务提供者接口,页面进行测试,可以分别请求到8090和8091两个端口
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
    @ResponseBody
    @RequestMapping(value = "getIpAndPort", method = RequestMethod.GET)
    public String printInfo() {
    	String url = "http://springbootdemo/backInfo";
    	return restTemplate.getForObject(url, String.class);
    }
    
    负载均衡策略

    Ribbon默认的负载均衡策略是轮询,Ribbon内置了多种负载均衡策略

    修改负载均衡规则的配置:

    springbootdemo:
      ribbon: 
        NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
        #格式是: {服务名称}.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName
    
    • com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule :以轮询的方式进行负载均衡。
    • com.netflix.loadbalancer.RandomRule :随机策略
    • com.netflix.loadbalancer.RetryRule :重试策略
    • com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule :权重策略
    • com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule :最佳策略
    • com.netflix.loadbalancer.AvailabilityFilteringRule :可用过滤策略

    策略选择:

    1. 如果每个机器配置一样,则建议不修改策略 (推荐)

    2. 如果部分机器配置强,则可以改为 WeightedResponseTimeRule

    源码跟踪

    RibbonAutoConfifiguration->LoadBalancerAutoConfiguration->LoadBalancerInterceptor

    服务调用Feign

    Feign是一种声明式、模板化的HTTP客户端。

    基于Feign的服务调用

    1.在消费者引入依赖

    <dependency>
     <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
     <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
    </dependency>
    

    2.启动类开启feign支持

    @SpringBootApplication
    @EnableDiscoveryClient
    @ComponentScan(basePackages = "com.jyd0124.consume_server.*")
    @EnableFeignClients
    public class ConsumeServerApplication {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(ConsumeServerApplication.class, args);
        }
    
        @Bean
        @LoadBalanced
        public RestTemplate returnBean() {
            return new RestTemplate();
        }
    }
    

    3.创建接口和定义需要远程调用的方法

    @FeignClient("springbootdemo")
    public interface SpringBootFeign {
    
        @RequestMapping(value = "/person", method = RequestMethod.GET)
        public Map<String, Object> getPerson(@RequestParam(value = "id") int id);
    
    }
    

    4.调用服务。

    @Autowired
    private SpringBootFeign springBootFeign;
        
    @ResponseBody
    @RequestMapping(value = "/person/{id}", method = RequestMethod.GET)
    public Map<String,Object> printInfo(@PathVariable("id") int id) {
    	return springBootFeign.getPerson(id);
    }
    

    5.访问,测试结果

    负载均衡

    Feign中本身已经集成了Ribbon依赖和自动配置,因此我们不需要额外引入依赖,也不需要再注册RestTemplate 对象,可以通过 ribbon.xx 来进行全局配置。也可以通过 服务名.ribbon.xx 来对指定服务配置。

    Feign的配置
    feign:
      client:
        config:
          feignName: ##定义FeginClient的名称
            connectTimeout: 5000 # 建立链接的超时时长
            readTimeout: 5000 # 读取超时时长
            # 配置Feign的日志级别,相当于代码配置方式中的Logger
            loggerLevel: full
            # Feign的错误解码器,相当于代码配置方式中的ErrorDecoder
            errorDecoder: com.example.SimpleErrorDecoder
            # 配置重试,相当于代码配置方式中的Retryer
            retryer: com.example.SimpleRetryer
            # 配置拦截器,相当于代码配置方式中的
            RequestInterceptor requestInterceptors:
              - com.example.FooRequestInterceptor
              - com.example.BarRequestInterceptor
            #配置熔断不处理404异常
            decode404: false
    

    请求压缩: 支持对请求和响应进行GZIP压缩,以减少通信过程中的性能损耗

    #请求压缩
    feign:
      compression:
        request:
          enabled: true # 开启请求压缩
        response:
          enabled: true # 开启响应压缩
    
    Hystrix支持

    Feign默认也有对Hystrix的集成

    feign: 
    	hystrix: 
    		enabled: true # 开启Feign的熔断功能
    
    日志级别

    默认情况下Feign的日志是没有开启的。

    feign:
      client:
        config:
          feignName:
            loggerLevel: full
            #NONE【性能最佳,适用于生产】:不记录任何日志(默认值)
            #BASIC【适用于生产环境追踪问题】:仅记录请求方法、URL、响应状态代码以及执行时间
            #HEADERS:记录BASIC级别的基础上,记录请求和响应的header。
            #FULL【比较适用于开发及测试环境定位问题】:记录请求和响应的header、body和元数据
    

    熔断器Hystrix

    雪崩效应

    在微服务架构中,根据业务来拆分成一个个的服务,服务与服务之间可以相互调用(RPC),在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用。为了保证其高可用,单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因,服务并不能保证100%可用,如果单个服务出现问题,调用这个服务就会出现线程阻塞,此时若有大量的请求涌入,Servlet容器的线程资源会被消耗完毕,导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性,故障会传播,会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果,这就是服务故障的“雪崩”效应。

    Hystrix的特性
    • 服务熔断

    Hystrix的熔断状态机模型:

    hystrix:
      command:
        default:
          execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds: 2000
          circuitBreaker:
            errorThresholdPercentage: 50 # 触发熔断错误比例阈值,默认值50%
            sleepWindowInMilliseconds: 10000 # 熔断后休眠时长,默认值5秒
            requestVolumeThreshold: 10 # 触发熔断的最小请求次数,默认20
            
            #配置项可以参考 HystrixCommandProperties 类
    
    • 服务降级

      通过HystrixdeCommand的fallback实现服务降级。

    • 服务隔离

    ​ -线程池隔离策略

    ​ - 信号量隔离策略

    Ribbon中使用断路器
    1. 在pom.xml中添加依赖
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
    </dependency>
    
    1. 在启动类上添加注解开启Hystrix
    @SpringBootApplication
    @EnableDiscoveryClient
    @EnableHystrix
    public class ConsumeServerApplication {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(ConsumeServerApplication.class, args);
        }
    
        @Bean
        @LoadBalanced
        public RestTemplate returnBean() {
            return new RestTemplate();
        }
    }
    
    1. 编写熔断降级逻辑。在方法上加上@HystrixCommand注解,并指定了fallbackMethod熔断方法
    @ResponseBody
    @RequestMapping(value = "/info", method = RequestMethod.GET)
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "backErrorInfo")
    public String printInfo() {
        String url = "http://springbootdemo/backInfo";
        return restTemplate.getForObject(url, String.class);
    }
    public String backErrorInfo(){
        return "sorry,error";
    }
    
    1. 测试,如果springbootdemo服务关闭,会发现页面返回了降级处理信息

    Feign中使用断路器

    SpringCloud Fegin默认已为Feign整合了hystrix

    1. 添加配置
    feign: 
    	hystrix: 
    		enabled: true # 开启Feign的熔断功能
    
    1. 配置FeignClient接口的实现类,并通过@Component注入到Ioc容器中
    @Component
    public class HystrixMethod implements SpringBootFeign {
        @Override
        public Map<String, Object> getPerson(int id) {
            Map<String, Object> map = new HashMap<>();
            map.put("code", 500);
            map.put("msg", "sorry,error");
            return map;
        }
    }
    
    1. 在@FeignClient注解中添加降级方法
    @FeignClient(name = "springbootdemo", fallback = HystrixMethod.class)
    public interface SpringBootFeign {
    
        @RequestMapping(value = "/person", method = RequestMethod.GET)
        public Map<String, Object> getPerson(@RequestParam(value = "id") int id);
    
    }
    
    1. 关闭 springbootdemo 服务,访问测试

    Hystrix Dashboard
    1. 添加依赖
    <dependency>
    	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    	<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
    
    <dependency>
    	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    	<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
    </dependency>
    
    1. 在启动类使用@EnableHystrixDashboard注解激活仪表盘
    @SpringBootApplication
    @EnableDiscoveryClient
    @EnableHystrix
    @EnableHystrixDashboard
    public class ConsumeServerApplication {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(ConsumeServerApplication.class, args);
        }
    
        @Bean
        @LoadBalanced
        public RestTemplate returnBean() {
            return new RestTemplate();
        }
    }
    
    1. 访问页面

    遇到问题:https://blog.csdn.net/ghyghost/article/details/108053206

    断路器聚合监控Turbine,Turbine是一个聚合Hystrix 监控数据的工具。

    网关Gateway

    介绍

    Spring Cloud Gateway 是 Spring 官方基于 Spring 5.0,Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等技术开发的网关,旨在为微服务架构提供一种简单而有效的统一的 API 路由管理方式。Spring Cloud Gateway 作为 Spring Cloud 生态系中的网关,目标是替代 Netflflix ZUUL,其不仅提供统一的路由方式,并且基于 Filter 链的方式提供了网关基本的功能,例如:安全,监控/埋点,和限流等。

    快速入门
    1. 创建gateway-server模块,引入依赖
    <dependency>
    	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    	<artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
    </dependency>
    
    <dependency>
    	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    	<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
    
    1. 编写启动类
    @SpringBootApplication
    @EnableDiscoveryClient
    public class GatewayServerApplication {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(GatewayServerApplication.class, args);
        }
    
    }
    
    1. 编写路由规则
    server:
      port: 8765
    spring:
      application:
        # 注册到eureka上的应用名称
        name: gateway_server
      cloud:
        gateway:
          #由一个ID、一个目的URL、一组断言工厂、一组Filter组成
          routes:
              # 路由id,可以随意写
            - id: consume-server-route
              # 代理的服务地址
              uri: http://127.0.0.1:8081
              # 路由断言,可以配置映射路径
              predicates:
                - Path=/person/**
    eureka:
      client:
        # 集群url
        service-url:
          defaultZone: http://127.0.0.1:8761/eureka
      instance:
        prefer-ip-address: true #使用ip注册
        ip-address: 127.0.0.1
        instance-id: ${spring.cloud.client.ip-address}:${server.port}
    
    1. 启动测试

    路由
    1. 添加前缀PrefixPath
    spring:
      application:
        # 注册到eureka上的应用名称
        name: gateway_server
      cloud:
        gateway:
          #由一个ID、一个目的URL、一组断言工厂、一组Filter组成
          routes:
              # 路由id,可以随意写
            - id: consume-server-route
              # 代理的服务地址
              uri: http://127.0.0.1:8081
              # 路由断言,可以配置映射路径
              predicates:
                - Path=/**
              filters: 
              	# 添加请求路径的前缀 
              	- PrefixPath=/person  
    

    相当于PrefixPath=/personhttp://localhost:8765/180868 --》http://localhost:8765/person/180868 --》http://localhost:8081/person/180868

    1. 去除前缀StripPrefifix
    spring:
      application:
        # 注册到eureka上的应用名称
        name: gateway_server
      cloud:
        gateway:
          #由一个ID、一个目的URL、一组断言工厂、一组Filter组成
          routes:
              # 路由id,可以随意写
            - id: consume-server-route
              # 代理的服务地址
              uri: http://127.0.0.1:8081
              # 路由断言,可以配置映射路径
              predicates:
                - Path=/api/person/**
              filters: 
              	# 表示过滤1个路径,2表示两个路径,以此类推
              	- StripPrefix=1
    

    StripPrefix=1 http://localhost:8765/api/person/180868--》http://localhost:8765/person/180868--》http://localhost:8081/person/180868

    1. 动态路由

    uri以 lb: //开头(lb代表从注册中心获取服务),后面接的就是你需要转发到的服务名称

    spring:
      application:
        # 注册到eureka上的应用名称
        name: gateway_server
      cloud:
        gateway:
          routes:
              # 路由id,可以随意写
            - id: consume-server-route
              # 代理的服务地址
              uri: lb://springbootdemo
              # 路由断言,可以配置映射路径
              predicates:
                - Path=/person/**
    
    1. 重写转发路径

    路由转发是直接将匹配的路由path直接拼接到映射路径(URI)之后,那么往往没有那么便利。修改application.yaml

    spring:
      application:
        # 注册到eureka上的应用名称
        name: gateway_server
      cloud:
        gateway:
          routes:
              # 路由id,可以随意写
            - id: consume-server-route
              # 代理的服务地址
              uri: lb://springbootdemo
              # 路由断言,可以配置映射路径
              predicates:
                - Path=/springbootdemo/**
              filters:
              	- RewritePath=/springbootdemo/(?<segment>.*), /$\{segment}
    

    请求http://localhost:8765/springbootdemo/person/180868 --》http://localhost:8765/person/180868--》http://localhost:8081/person/180868( 值得注意的是在yml文档中 $ 要写成 $\ )

    1. 基于服务发现的路由规则
    spring:
      application:
        # 注册到eureka上的应用名称
        name: gateway_server
      cloud:
        gateway:
          discovery:
            locator:
              #设置路由访问方式:http://Gateway_HOST:Gateway_PORT/大写的serviceId/**,其中微服务应用名默认大写访问。
              enabled: true
              # 该设置可以将服务名改成小写(默认为大写)
              lower-case-service-id: true
    

    这样,就可以通过http://localhost:8765/springbootdemo/person?id=180868访问

    过滤器
    1. 生命周期
    • pre:: 这种过滤器在请求被路由之前调用。
    • post : 这种过滤器在路由到微服务以后执行。
    1. 过滤器类型
    • 局部过滤器(GatewayFilter),应用到单个路由或者一个分组的路由上,通过 spring.cloud.gateway.routes.filters 配置在具体路由下,只作用在当前路由上;
    • 全部过滤器(GlobalFilter),应用到所有的路由上,实现 GlobalFilter 接口即可
    1. 常见过滤器
    过滤器名称 说明
    AddRequestHeader 对匹配上的请求加上Header
    AddRequestParameters 对匹配上的请求路由添加参数
    AddResponseHeader 对从网关返回的响应添加Header
    StripPrefifix 对匹配上的请求路径去除前缀

    配置全局默认过滤器

    spring:
      cloud:
        gateway:
          default-filters:
          	- AddResponseHeader=X-Response-Default-MyName, jyd0124
    

    其他过滤器具体可参考GatewayFilterFactory类

    1. 自定义过滤器

      需求:模拟一个登录的校验。基本逻辑:如果请求中有token参数,则认为请求有效,放行。

    @Component
    public class TokenFilter implements GlobalFilter, Ordered {
        private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TokenFilter.class);
    
        @Override
        public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
            //request,response都可以通过 ServerWebExchange 获取
            String token = exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("token");
            if (StringUtils.isBlank(token)) {
                logger.info("token is empty ...");
                exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
                return exchange.getResponse().setComplete();
            }
            //chain.filter 继续向下游执行
            return chain.filter(exchange);
        }
    
        @Override
        public int getOrder() {
            //过滤器的优先级,返回值越大级别越低
            return 0;
        }
    }
    
    跨域问题
    @Configuration
    public class GwCorsFilter {
    
        /**
         *  以下CorsWebFilter跨域处理也可以通过配置文件进行处理
         * spring:
         *   cloud:
         *     gateway:
         *       globalcors:
         *         cors-configurations:
         */
        @Bean
        public CorsWebFilter corsFilter() {
            CorsConfiguration config = new CorsConfiguration();
    
            config.setAllowCredentials(true); // 允许cookies跨域
            config.addAllowedOrigin("*");// #允许向该服务器提交请求的URI,*表示全部允许,在SpringMVC中,如果设成*,会自动转成当前请求头中的Origin
            config.addAllowedHeader("*");// #允许访问的头信息,*表示全部
            config.setMaxAge(18000L);// 预检请求的缓存时间(秒),即在这个时间段里,对于相同的跨域请求不会再预检了
            config.addAllowedMethod("OPTIONS");// 允许提交请求的方法类型,*表示全部允许
            config.addAllowedMethod("HEAD");
            config.addAllowedMethod("GET");
            config.addAllowedMethod("PUT");
            config.addAllowedMethod("POST");
            config.addAllowedMethod("DELETE");
            config.addAllowedMethod("PATCH");
    
            UrlBasedCorsConfigurationSource source =
                    new  UrlBasedCorsConfigurationSource(new PathPatternParser());
            source.registerCorsConfiguration("/**", config);
    
            return new CorsWebFilter(source);
        }
    
        /**
         *
         *如果使用了注册中心(如:Eureka),进行控制则需要增加如下配置
         */
        @Bean
        public RouteDefinitionLocator discoveryClientRouteDefinitionLocator(DiscoveryClient discoveryClient) {
            return new DiscoveryClientRouteDefinitionLocator(discoveryClient,new DiscoveryLocatorProperties());
        }
    
        /**
         * 以下是springboot2.0.5出现only one connection 的解决办法
         * @return
         */
        @Bean
        public HiddenHttpMethodFilter hiddenHttpMethodFilter() {
            return new HiddenHttpMethodFilter() {
                @Override
                public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, WebFilterChain chain) {
                    return chain.filter(exchange);
                }
            };
        }
    }
    
    负载均衡和熔断

    Gateway中默认已经集成了Ribbon负载均衡和Hystrix熔断机制。但是所有的策略都是走的默认值,建议根据Ribbon和Hystrix手动进行配置。

    网关限流
    • 计数器限流算法
    • 漏桶算法
    • 令牌桶算法
    • 基于Filter的限流
    • 基于Sentinel的限流

    SpringCloud Config配置中心

    在gitee上创建远程配置文件

    构建config配置中心服务
    1. 构建Config-server服务,添加依赖
    <dependency>
    	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    	<artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
    	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    	<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
    
    1. 在config-server的启动类添加@EnableConfigServer
    @SpringBootApplication
    @EnableDiscoveryClient
    @EnableConfigServer
    public class ConfigServerApplication {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);
        }
    
    }
    
    1. 编写config-server配置文件
    server:
      port: 8888
    spring:
      application:
        name: config_server
      cloud:
        config:
          server:
            git:
              #配置文件所在的git仓库
              uri: https://gitee.com/jyd0124/springcloudconfig.git
              #配置文件分支
              default-label: master
              #配置文件所在根目录
              search-paths: config
              #如果Git仓库为公开仓库,可以不填写用户名和密码,如果是私有仓库需要填写
              username: xxx
              password: xxx
    eureka:
      client:
        service-url:
          defaultZone: http://127.0.0.1:8761/eureka #服务注册地址
    
    1. 可通过http://localhost:8888/consume-server.yml测试是否成功
    获取配置中心配置
    1. 改造其他随便一个服务,比如我使用我自己的consume_server,添加依赖
    <dependency>
    	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    	<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
    	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    	<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
    
    1. 修改配置

    删除consume_server的application.yml 文件(因为该文件从配置中心获取)

    创建consume_server 的bootstrap.yml 配置文件,其内容如下

    spring:
      cloud:
        config:
          name: consume-server
          # 远程仓库中的版本保持一致
          label: master
          #profile: dev
          #通过ip直接访问配置中心
          #uri: http://localhost:8888/
          #通过eurka访问配置中心
          discovery:
            #配置中心服务
            service-id: config-server
            enabled: true
    
    eureka:
      client:
        service-url:
          defaultZone: http://127.0.0.1:8761/eureka #服务注册地址
    

    3.启动consume_server项目发现获取到配置文件将服务暴露在8081端口,测试接口可成功返回数据

    补充:bootstrap.yml文件也是Spring Boot的默认配置文件,而且其加载的时间相比于application.yml更早。bootstrap.yml文件相当于项目启动时的引导文件,内容相对固定。application.yml文件是微服务的一些常规配置参数,变化比较频繁。

    Spring Cloud Bus服务总线

    问题:

    前面已经完成了将微服务中的配置文件集中存储在远程Git仓库,如果我们更新Git仓库中的配置文件,那用户微服务是否可以及时接收到新的配置信息并更新呢?经过测试,对于Git仓库中配置文件的修改并没有及时更新到用户微服务,只有重启用户微服务才能生效。如果想在不重启微服务的情况下更新配置该如何实现呢? 可以使用Spring Cloud Bus来实现配置的自动更新。

    介绍

    Spring Cloud Bus是用轻量的消息代理将分布式的节点连接起来,可以用于广播配置文件的更改或者服务的监控管理。也就是消息总线可以为微服务做监控,也可以实现应用程序之间相互通信。 Spring Cloud Bus可选的消息代理有两种:RabbitMQ和Kafka。

    具体实现可参考:https://www.fangzhipeng.com/springcloud/2018/08/08/sc-f8-bus.html
    https://www.cnblogs.com/babycomeon/p/11141160.html

    Spring Cloud 体系技术综合应用概览

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jyd0124/p/springcloud.html