Prometheus详解（十）——Prometheus容器监控

今天继续给大家介绍Linux运维相关知识，本文主要内容是Prometheus容器监控。

一、Prometheus容器监控设置

我们有时需要使用Prometheus监控Kubernetes集群中的容器，包括容器的内存、CPU、网络I/O等资源。在Kubernetes中，有内置的cAdvisor组件，用于Prometheus的容器监控设置。
接下来，我们就开始Prometheus利用cAdvisor监控容器的实战。Prometheus的ConfigMap文件监控项设置如下：

- job_name: 'kubernetes-cadvisor'
      kubernetes_sd_configs:
      - role: node
      scheme: https
      tls_config:
        ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
      bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
      relabel_configs:
      - action: labelmap
        regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)
      - target_label: __address__
        replacement: kubernetes.default.svc:443
      - source_labels: [__meta_kubernetes_node_name]
        regex: (.+)
        target_label: __metrics_path__
        replacement: /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics/cadvisor
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在上述配置中，我们给Prometheus注入了一个CA证书，以保证容器的访问。
完成后的Prometheus的ConfigMap配置如下：

完成上述配置后，我们先删除Prometheus的ConfigMap，然后再重新创建，之后使用curl命令进行刷新。

二、效果检验

在刷新后，我们进入Prometheus的监控页面，结果如下所示：

从上图中可以看出，我们的Prometheus对于容器的监控设置成功！
接下来，我们再尝试使用Prometheus内置的图表。打开Prometheus的graph页面，在下图所示的命令框中写入如下命令：

rate(container_cpu_usage_seconds_total{image!="",pod_name!=""}[1m])
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上述配置可以查询1分钟以内Pod容器的各项数据，配置完成后的页面如下所示：

之后，我们点击Execute，然后点击Execute执行，然后再点击Graph，就可以看到各个容器的性能云信图表了，结果如下所示：

从上可以看出，我们的Prometheus容器监控设置成功！
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