1.分析数据集

数据集：

链接：https://pan.baidu.com/s/1YY9HuDqCSr3-CHWON3NdKg
提取码：15eq

mnist_train.csv 数据集一共 (60000, 785) 行列 数据。 已知 28 * 28 = 784

• 第一列的值为标签值。范围(0， 9)， 我们希望神经网络能够预测得到正确的标签值。
• 剩下的 784 = 28*28 列数据 是手写识别体的数字的像素值。

因此 我们可以把第一列作为标签值，剩下的 28*28 列 作为 变量。

import pandas as pd
import numpy as np

path = r'datamnist_train.csv'
df = pd.read_csv(path, header=None)
df.head()
1
2
3
4
5
6

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

…

775

776

777

778

779

780

781

782

783

784

0

5

0

0

0

0

0

0

0

0

0

…

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0