-
C++ 如何根据地理坐标范围获取瓦片地图并使用CImage库实现多张图片（瓦片地图）的快速合并
作者：虚坏叔叔
博客：https://xuhss.com早餐店不会开到晚上，想吃的人早就来了！😄
C++ 如何获取瓦片地图并使用CImage库实现多张图片（瓦片地图）的快速合并
一、C++ 如何获取瓦片数据
C++ 如何获取瓦片数据，这里通过向谷歌地图发起http请求，获取多个地图保存到本地，部分关键源码如下所示
int CGenerateJpgAccessImpl::FetchTiles(int zoomLevel, int x, int y, int width, int height, int nMaxThreads, bool yReversed, bool bNewBuild) { int failedCount = 0; CString strTilePath = _strFullPath + L"瓦片"; if (CFileToolkit::FileExist(strTilePath)) CFileToolkit::DeleteToRecycle(strTilePath); CFileToolkit::CreateDirectory(strTilePath); vector<StructUrl2Path> vctUrl2Path; int nJpgI = 0; int nJpgJ = 0; if (yReversed) { // 下载图片 for (int row = y - height + 1; row <= y; row++) { nJpgI++; nJpgJ = 0; for (int col = x; col <= x + width - 1; col++) { CString strJpgBwUrl; CString strWorkSpace = CPathConfig::GetWorksapce(); strJpgBwUrl.Format(_T("http://tiles.google.com.cn:8510/TileService/Tile?type=Mapbox&layerStyle=Satellite&x=%d&y=%d&z=%d"), col, row, zoomLevel); CString strFullPath; strFullPath.Format(L"%s\\%s#%s.jpg", strTilePath, CStringToolkit::IntToStr(nJpgI), CStringToolkit::IntToStr(nJpgJ)); StructUrl2Path sup; sup.strPat = strFullPath; sup.strUrl = strJpgBwUrl; vctUrl2Path.push_back(sup); nJpgJ++; } } } else { // 下载图片 for (int row = y; row >= y - height + 1; row--) { nJpgI++; nJpgJ = 0; for (int col = x; col <= x + width - 1; col++) { CString strJpgBwUrl; CString strWorkSpace = CPathConfig::GetWorksapce(); strJpgBwUrl.Format(_T("http://tiles.google.com.cn:8510/TileService/Tile?type=Mapbox&layerStyle=Satellite&x=%d&y=%d&z=%d"), col, row, zoomLevel); CString strFullPath; strFullPath.Format(L"%s\\%s#%s.jpg", strTilePath, CStringToolkit::IntToStr(nJpgI), CStringToolkit::IntToStr(nJpgJ)); StructUrl2Path sup; sup.strPat = strFullPath; sup.strUrl = strJpgBwUrl; vctUrl2Path.push_back(sup); nJpgJ++; } } } #pragma omp parallel for num_threads(2 * omp_get_num_procs() - 1) for (int i = 0; i < (int)vctUrl2Path.size();i++) { StructUrl2Path sup = vctUrl2Path[i]; DownLoadTile(sup.strUrl, sup.strPat); } return failedCount; }- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- 56
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- 62
- 63
- 64
- 65
- 66
bool CGenerateJpgAccessImpl::DownLoadTile(CString strUrl, CString strSaveFile) { std::string strUrlA = CW2A(strUrl);; CURL *curl; curl_global_init(CURL_GLOBAL_ALL); const std::string url = strUrlA; curl = curl_easy_init(); curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.c_str()); std::string full_path = CW2A(strSaveFile); FILE *fp; if ((fp = fopen(/*"C:/00zbb/test.jfif"*/full_path.c_str(), "ab")) == NULL) { curl_easy_cleanup(curl); return false; } curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, write_data); curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, fp); curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_USERAGENT, "libcurl-agent/1.0");//这个要加不然文件传输不完全,字符串内容可自定义 double downloadFileLenth = 0; if (CURLE_OK == curl_easy_perform(curl)) { curl_easy_getinfo(curl, CURLINFO_CONTENT_LENGTH_DOWNLOAD, &downloadFileLenth); } fclose(fp); curl_easy_cleanup(curl); return true; }- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
下载完成后 图片如下文件夹：
二、使用CImage库实现多张图片（瓦片地图）的快速合并
对于多个瓦片数据，想要实现瓦片数据的合并，应该如何实现呢，这里假设已经下载到了瓦片数据，并且瓦片的格式如下图
int nPicWidth = 256; //瓦片宽 int nPicHeight = 256; //瓦片高 int nTotalPicSize = nPicWidth*nPicHeight; CImage dst; dst.Create(width, height, 24, 0);//创建一个dst对象；参数意义分别为dst宽；dst高；没有alpha通道； HDC hDC = dst.GetDC(); // #pragma omp parallel for num_threads(2 * omp_get_num_procs() - 1) for (int nCur = 0; nCur < (int)vctFile.size(); nCur++) { int nCurMapRow = nCur / nFirRowSize; int nCurMapCol = nCur % nFirRowSize; CString strFileName = vctFile[nCur]; CImage curImageData; curImageData.Load(strFileName); HDC hDestDC = curImageData.GetDC(); int xDest = 0; int yDest = 0; int nDestWidth = 256; int nDestHeight = 256; int xSrc = 0; int ySrc = 0; if (nCurMapCol == 0) { xDest = 0; nDestWidth = nPicWidth - leftTopPixelX; xSrc = leftTopPixelX; } if (nCurMapCol == 1) { xDest = (nPicWidth - leftTopPixelX); } if (nCurMapCol >1) { xDest = (nPicWidth - leftTopPixelX) + (nCurMapCol - 1) * nPicWidth; } if (nCurMapRow == 0) { yDest = 0; nDestHeight = nPicHeight - leftTopPixelY; ySrc = leftTopPixelY; } if (nCurMapRow == 1) { yDest = (nPicHeight - leftTopPixelY); } if (nCurMapRow > 1) { yDest = (nPicHeight - leftTopPixelY) + (nCurMapRow - 1) * nPicHeight; } if (xDest + nDestWidth > width) { nDestWidth = width - xDest; } if (yDest + nDestHeight > height) { nDestHeight = height - yDest; } BOOL bResult = ::BitBlt(hDC, xDest, yDest, nDestWidth, nDestHeight, hDestDC, xSrc, ySrc, SRCCOPY); curImageData.ReleaseDC(); } dst.ReleaseDC(); CString strSaveFilePath = _strFullPath + _strProjectBaseName + L"\\"; if (!CFileToolkit::DirectoryExist(strSaveFilePath)) CFileToolkit::CreateDirectory(strSaveFilePath); CString strSaveFileName = strSaveFilePath + _strProjectBaseName + L".jpg"; dst.Save(strSaveFileName);- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- 56
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- 62
- 63
- 64
- 65
- 66
- 67
- 68
- 69
- 70
- 71
- 72
- 73
- 74
- 75
- 76
- 77
- 78
- 79
- 80
只需要不到1秒的时间就能合并100多张图片：
三、完整的代码下载
下面是计算完整的流程：根据多个地理坐标（经纬度），计算这些地理坐标的范围内。去谷歌地图上获取范围内的所有瓦片，并完成最终的瓦片合并
// 读取json获取所有的地理坐标(根据自己的途径获取) vector<AcGePoint3d> vcP = GetAllCoords(strFileName); if (vcP.empty()) return; // 计算包围框 CalcBox(strFileName, vcP); _nZoomLevel = CalcZoomLevel(); // 计算填充 方便调整经纬度和层级 CalcPad(basePad, minSideLength); _nZoomLevel = CalcZoomLevel(); // 下载合并所有瓦片的流程方法 Merge();- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
提供代码下载，代码包含完整核心步骤和算法，不能够独立运行，下载请慎重
四、总结
- 本文主要介绍C++ 如何获取瓦片地图并使用CImage库实现多张图片（瓦片地图）的快速合并
- 如果觉得文章对你有用处，记得
点赞收藏转发一波哦~
💬 往期优质文章分享
- C++ QT结合FFmpeg实战开发视频播放器-01环境的安装和项目部署
- 解决QT问题：运行qmake：Project ERROR: Cannot run compiler ‘cl‘. Output:
- 解决安装QT后MSVC2015 64bit配置无编译器和调试器问题
- Qt中的套件提示no complier set in kit和no debugger，出现黄色感叹号问题解决（MSVC2017）
- Python+selenium 自动化 - 实现自动导入、上传外部文件（不弹出windows窗口）
🚀 优质教程分享 🚀
- 🎄如果感觉文章看完了不过瘾，可以来我的其他 专栏 看一下哦~
- 🎄比如以下几个专栏：Python实战微信订餐小程序、Python量化交易实战、C++ QT实战类项目 和 算法学习专栏
- 🎄可以学习更多的关于C++/Python的相关内容哦！直接点击下面颜色字体就可以跳转啦！
学习路线指引（点击解锁） 知识定位 人群定位 🧡 Python实战微信订餐小程序 🧡 进阶级 本课程是python flask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。 💛Python量化交易实战 💛 入门级 手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统 ❤️ C++ QT结合FFmpeg实战开发视频播放器❤️ 难度偏高 分享学习QT成品的视频播放器源码，需要有扎实的C++知识！ 💚 游戏爱好者九万人社区💚 互助/吹水 九万人游戏爱好者社区，聊天互助，白嫖奖品 💙 Python零基础到入门 💙 Python初学者 针对没有经过系统学习的小伙伴，核心目的就是让我们能够快速学习Python的知识以达到入门 🚀 资料白嫖，温馨提示 🚀
关注下面卡片即刻获取更多编程知识，包括各种语言学习资料，上千套PPT模板和各种游戏源码素材等等资料。更多内容可自行查看哦！
-
相关阅读:
汇编基础(3) --X86-64
x64内核实验3-页机制的研究（1）
1100*B. Maximum Rounding（贪心）
《基于散列表的电话号码查找系统》数据结构 课程设计
ubuntu 查看5000端口是否开放
linux基础篇
数组16—flat() ：递归地将数组展平到指定的深度
聚观早报 |小鹏P7i 550版上市；零一万物发布大模型
C++ 类和对象（7） 对象数组
二叉树--经典面试题2
- 原文地址：https://blog.csdn.net/huangbangqing12/article/details/124965969