一.写正则表达式的步骤

以包含分机号码的座机电话号码为例，比如0571-88776655-9527，演示下面的步骤：
1. 确定模式包含几个子模式
   它包含3个子模式：0571-88776655-9527。这3个子模式用固定字符连接。
2. 各个部分的字符分提什么
   这3个子模式都是数字类型，可以用\d。现在可以写出模式为：1d-\d-\d
3. 各个部分如何重复
   第1个子摸式重复3到4次，因为有010和021等直辖市
   第2个子模式重复7到8次，有的地区只有7位电话号码
   第3个子模式重复3-4次
   加上次数限制后，模式成为：1d3,4]\d{7,8]-\d3,4)，但有的座机没有分机号，所以我们用或运算符让它支持两者：\d{3,4}-\d{7,8}-\d3,4}1d{3.43-\d{7,8}
4. 是否有外部位置限制没有
5· 是否有内部制约关系
   没有
经过一通分析，最后的正则就写成了，测试一下：
te×t='随机数字：01234567891，座机10571-52152166，座机2：0571-52152188-12342
print(re.finda11(rd{3,4}-\d{7,8}-\d{3,4}ld[3,4)-\d{7,8}',text))

import re
import logging.config
 
logging.config.fileConfig("log/logging.conf")
logger = logging.getLogger("applog")
 
 
text = "13811100011电话，我的身高是：172， 体重：170， 学号：123456， 密码：98788, 喜欢的数字：123456789898989， 座机：0527-01234567-123或021-1234567"
 
# 1. 查找固定的字符串
ret = re.findall(r"123456", text)
logger.debug(ret)
 
 
# 2. 查找某一类字符
ret2 = re.findall(r"\d", text)
# ret3 = re.findall(r"[高重号]", text)  # 表示找到[]里的任何一个字符，或的关系
logger.debug(ret2)
# logger.debug(ret3)
 
# 3. 重复某一类字符，通配符和{}表示这个字符具体要重复几次
ret4 = re.findall(r"\d+", text)  # 数字字符重复多次
ret5 = re.findall(r"\d{3}", text)  # 数字字符重复3次
ret6 = re.findall(r"\d{1,4}", text)  # 数字字符重复1,2,3,4次都可以
logger.debug(ret4)
logger.debug(ret5)
logger.debug(ret6)
 
# 4. 某一类字符的组合
ret7 = re.findall(r"\d{3,4}-\d{7,8}-\d{3,4}", text)  # 匹配座机号
logger.debug(ret7)
 
# 5. 多种情况，| 表示或
ret8 = re.findall(r"\d{3,4}-\d{7,8}-\d{3,4}|1\d{10}", text)  # 匹配手机号或者座机号
logger.debug(ret8)
 
# 6. 限定位置
ret8 = re.findall(r"\d{3,4}-\d{7,8}$|\d{3,4}-\d{7,8}-\d{3,4}$|^1\d{10}", text)
logger.debug(ret8)
 
# 7. 内部约束
text2 = "car87car, dar2dar, hei66heq"
ret9 = re.findall(r"(\w{3})(\d{1,2})(\1)", text2)  # （）表示分组，（\1）表示和前面第一组相同
logger.debug(ret9)
 
 
 
 
2022/05/20 16:46:53|DEBUG   |1-1.py                   |  12|MainThread|['123456', '123456', '123456', '123456']
2022/05/20 16:46:53|DEBUG   |1-1.py                   |  18|MainThread|['1', '3', '8', '1', '1', '1', '0', '0', '0', '1', '1', '1', '7', '2', '1', '7', '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '9', '8', '7', '8', '8', '1', '2', '3', '4'
, '5', '6', '7', '8', '9', '8', '9', '8', '9', '8', '9', '0', '5', '2', '7', '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '1', '2', '3', '0', '2', '1', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']
2022/05/20 16:46:53|DEBUG   |1-1.py                   |  25|MainThread|['13811100011', '172', '170', '123456', '98788', '123456789898989', '0527', '01234567', '123', '021', '1234567']
2022/05/20 16:46:53|DEBUG   |1-1.py                   |  26|MainThread|['138', '111', '000', '172', '170', '123', '456', '987', '123', '456', '789', '898', '989', '052', '012', '345', '123', '021', '123', '456']
2022/05/20 16:46:53|DEBUG   |1-1.py                   |  27|MainThread|['1381', '1100', '011', '172', '170', '1234', '56', '9878', '8', '1234', '5678', '9898', '989', '0527', '0123', '4567', '123', '021', '1234', '567']
2022/05/20 16:46:53|DEBUG   |1-1.py                   |  31|MainThread|['0527-01234567-123']
2022/05/20 16:46:53|DEBUG   |1-1.py                   |  35|MainThread|['13811100011', '12345678989', '0527-01234567-123']
2022/05/20 16:46:53|DEBUG   |1-1.py                   |  39|MainThread|['13811100011', '021-1234567']
2022/05/20 16:46:53|DEBUG   |1-1.py                   |  44|MainThread|[('car', '87', 'car'), ('dar', '2', 'dar')]

二.re模块

①查找

re.search-只返回1个，返回的是Match迭代器，Match.groups(),Match.group()获取匹配项

re.match-从头开始匹配，只返回1个，返回的是Match迭代器，Match.groups()获取匹配项

re.findall-返回字符串

re.finditer-返回Match迭代器

②替换

re.sub

re.subn

③分割

re.split

④创建一个正则表达式对象

re.compile()

import re
import logging.config
 
logging.config.fileConfig("log/logging.conf")
logger = logging.getLogger("applog")
 
 
text = "aBc, abc, asdqwe, ABC"
# re.findall()
ret3 = re.findall(r"abc", text, flags=re.I)
logger.debug(ret3)
 
# re.search()，只查找第一个匹配想，返回Match对象（匹配不到返回None），通过Match.groups(),Match.group()获取匹配项
m = re.search(r"abc", text, flags=re.I)  # re.I表示忽略大小写
m2 = re.search(r"(\w{3}), (\w{3})", text)
ret = m.group()  # 返回匹配项
ret2 = m2.groups()  # 返回一个元祖。用groups()时，正则表达式里必须要先分组，否则返回空元祖
logger.debug(m)
logger.debug(m2)
logger.debug(ret)
logger.debug(ret2)
 
# re.match()，必须从第一个字符开始匹配，其他和search()一样
m3 = re.match(r"aBc", text)
logger.debug(m3)
ret3 = m3.group()  # 返回匹配项
logger.debug(ret3)
 
m4 = re.match(r"(\w{3}), (\w{3})", text)
logger.debug(m4)
ret4 = m4.groups()  # 返回一个元祖。用groups()时，正则表达式里必须要先分组，否则返回空元祖
logger.debug(ret4)
 
# re.sub() 用指定的字符串替换匹配的字符串，返回替换后的字符串
ret5 = re.sub(r"abc", "***", text, flags=re.I)
logger.debug(ret5)
 
# re.subn() 返回值里比sub()多返回了替换了几个位置，其他都一样
ret6 = re.subn(r"abc", "***", text, flags=re.I)
logger.debug(ret6)
 
# re.split() 返回分割后的字符串列表
text2 = "asd,zxc  . iupo?  oi  /fgd  dfg asdas"
ret7 = re.split(r"\s*[,.?/]\s*|\s+", text2)
logger.debug(ret7)
 
# re.compile() 创建一个正则表达式对象
re_cmp = re.compile("abc", flags=re.I)
ret8 = re_cmp.findall(text)
logger.debug(ret8)
 
 
# 运行结果
2022/05/20 18:14:27|DEBUG   |1-2-re.py                |  11|MainThread|['aBc', 'abc', 'ABC']
2022/05/20 18:14:27|DEBUG   |1-2-re.py                |  18|MainThread|<re.Match object; span=(0, 3), match='aBc'>
2022/05/20 18:14:27|DEBUG   |1-2-re.py                |  19|MainThread|<re.Match object; span=(0, 8), match='aBc, abc'>
2022/05/20 18:14:27|DEBUG   |1-2-re.py                |  20|MainThread|aBc
2022/05/20 18:14:27|DEBUG   |1-2-re.py                |  21|MainThread|('aBc', 'abc')
2022/05/20 18:14:27|DEBUG   |1-2-re.py                |  25|MainThread|<re.Match object; span=(0, 3), match='aBc'>
2022/05/20 18:14:27|DEBUG   |1-2-re.py                |  27|MainThread|aBc
2022/05/20 18:14:27|DEBUG   |1-2-re.py                |  30|MainThread|<re.Match object; span=(0, 8), match='aBc, abc'>
2022/05/20 18:14:27|DEBUG   |1-2-re.py                |  32|MainThread|('aBc', 'abc')
2022/05/20 18:14:27|DEBUG   |1-2-re.py                |  36|MainThread|***, ***, asdqwe, ***
2022/05/20 18:14:27|DEBUG   |1-2-re.py                |  40|MainThread|('***, ***, asdqwe, ***', 3)
2022/05/20 18:14:27|DEBUG   |1-2-re.py                |  45|MainThread|['asd', 'zxc', 'iupo', 'oi', 'fgd', 'dfg', 'asdas']
2022/05/20 18:14:27|DEBUG   |1-2-re.py                |  50|MainThread|['aBc', 'abc', 'ABC']