图像采集和特征提取的技术研究

 

图像采集还有特征提取的代码。

目前进行图像的输入、还有特征的提取

特征提取的主要代码为：

feature=[];

for i=1:r:5*r  %ÏÈ´ÓÐпªÊ¼¼ÆËã

    for j=1:c:5*c  %±£³ÖÐв»±ä£¬ÏȼÆËãÁÐ

        for m=i:i+r-1

            for n=j:j+c-1

                if I(m,n)==0

                    sum=sum+1;

                end

            end

        end

        data(k)=sum/(r*c);  %µÚk¸öÌØÕ÷·ÖÁ¿

        sum=0;

        k=k+1;

    end

end

主要方法为读取图像后，然后采集特征

对于采集后的特征 可以采取贝叶斯或者fsiher的方法进行计算，这属于后续研究的内容，还在补充完善。

其中分类器的主要方法原理和操作的步骤如下所示

Fisher选择投影方向W的原则，即使原样本向量在该方向上的投影能兼顾类间分布尽可能分开，类内样本投影尽可能密集的要求，用以评价投影方向W的函数为： 

 

 源程序见：图像采集和特征提取的技术研究-Matlab文档类资源-CSDN下载

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