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前言

本节通过具体的爬虫程序，演示 BS4 解析库的实际应用。

用爬虫保存文章到TXT文件

爬虫程序目标

案例简单分析

首先判网站属于静态网站，因此您的主要任务是分析网页元素的组成，然后使用 BS4 提取所需的信息。如下所示：

图1：网页元素分析

提取到 a 标签是解决本程序的重点，a 标签的页面代码结构如下所示：

从上述代码可以看出，a 标签包含了目录名称以及详情页的地址链接。那么如何获取 a 标签呢？经过简单分析后可知 a 标签属于 div > ul > li 的子节点，因此可以使用 BS4 的 select() 获取。如下所示：

list_name = soup.select('.book-mulu > ul > li > a')
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上述代码的返回值是一个列表，列表中每一个元素都是一个 Tag 对象，类型为 <class 'bs4.element.Tag'>。

下载详情页的 URL 也非常容易获得，它是由发起请求的 URL 与 a 标签的 herf 链接拼接而成。因此通过字符串拼接就可以获取下载详内容页的 URL。

最后一步是提取具体的内容。通过分析详情页的元素构成可知，我们想要的内容都包含在以下标签中：

<div class="chapter_content">
具体内容
</div>
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因此使用 BS4 的 find() 方法就可以获取所需内容，如下所示：

artist = soup.find('div', class_='chapter_content')
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之后把获取的内容写入到 txt 文件中就可以了。下面我使用之前学习过的 urllib 模块与 BS4 模块编写爬虫程序，这样才能做到温故而知新。

编写爬虫程序

代码如下所示，程序中已经做了详细的注释：

• 阿星提醒：不做代码伸手党~仔细看看，主要是学习其中的方法

import urllib.request
import random
from bs4 import BeautifulSoup
import time
def request_html(url):
    headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36'}
    request = urllib.request.Request(url, headers=headers)
    return request

def parse_html(html, f):
    # 生成soup对象
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    # 查找所有的章节链接和标题内容
    list_name = soup.select('.book-mulu > ul > li > a')
    # 遍历每一个列表中的tag对象，获取链接个目录
    for item in list_name:
        # 获取链接
        #item: <a href="/book/liangjinyanyi/1.html">自序</a>
        #拼接目录链接,此处item类型为<class 'bs4.element.Tag'>，使用下面方法可以值获取href属性值
        href = 'http://sscmj网址' + item['href']
        # 获取标题
        title = item.text
        print('正在下载:-**--%s--**-......' % title)
        # 获取章节内容函数
        text = get_text(href)
        # 写入文件
        f.write(title + '\n' + text)
        print('结束下载:-**--%s--**-' % title)
        time.sleep(random.uniform(0,1))

# 提取章节内容
def get_text(href):
    #创建请求对象
    request = request_html(href)
    content = urllib.request.urlopen(request).read().decode('utf8')
    soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')
    # 查找包含内容的tag--div
    artist = soup.find('div', class_='chapter_content')
    #获取tag标签中的文本内容
    return artist.text

def run():
    # 打开文件
    f = open('两晋演义.txt', 'w', encoding='utf8')
    url = 'http://scmj网址/book/liangjinyanyi.html'
    # 构建请求对象
    request = request_html(url)
    # 发送请求，得到响应，转换为HTML对象
    html = urllib.request.urlopen(request).read().decode('utf8')
    # 解析内容
    parse_html(html,f)
    #关闭文件
    f.close()

if __name__ == '__main__':
    run()
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程序运行结果：

由于生成的 .txt 文件中内容过多，这里就不再做展示了。

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小结

用爬虫保存文章到TXT文件丨Python爬虫实战系列(7) 就到这了，在学爬虫的老铁记得持续关注，阿星祝你早日修炼成为爬虫大佬😎如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞👍+收藏⭐️+留言📝支持一下博主哦🤞

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