• QUIC协议详解

     

    声明#

    本文可以自由转载但需注明原始链接。本文为本人原创，作者LightningStar，原文发表在博客园。本文主体内容参考论文[1]完成。

    介绍#

    QUIC，发音同quick，是"Quick UDP Internet Connections"的简称，是一种通用的传输层网络协议。QUIC与TCP相同，是一种有连接的传输协议。但是与TCP不同的是QUIC是建立在UDP传输层协议之上的，实现了在两个端点之间的多路复用。QUIC的是在用户空间实现的，TCP/UDP则是在内核空间实现的。[2]

    QUIC所处的网络层次如下图所示。图源文献[1:1]。

    image_204

    优势#

    Quic 相比现在广泛应用的 http2+tcp+tls 协议有如下优势：
    1、减少了 TCP 三次握手及 TLS 握手时间。
    2、改进的拥塞控制。
    3、避免队头阻塞的多路复用。
    4、连接迁移。
    5、前向安全。

    建立连接（握手）#

    QUIC实现了快速握手，并把握手过程分为两种情况，分别是1-RTT和0-RTT。在介绍这两种握手过程之前，读者需自行熟悉Diffie-Hellman算法的基本原理[3]。

    image_202

    在上图(文献[1:2])中显示了三种不同情况的连接过程。其中最左边的图表示的是第一次连接时的情况，中间的图表示重复连接的情况（在一定条件下，客户端可以重新连接服务器而不需要从初始化情况连接），最右边的图则是重连失败之后从初始话连接的情况。最后一种情况是第一种情况的组会，0-RTT也是1-RTT的一部分，后文中将重点介绍1-RTT的连接过程。

    1-RTT#

    QUIC_1_RTT

    第一次握手：

    • 客户端主动向服务器发送Inchoate CHLO报文
    • 服务器会向客户端发送REJ报文。REJ报文包含了服务器的配置信息，如长期的Diffie-Hellman值，服务器配置的签名，source-address-token(stk, 用于验证的加密块，包含有服务器看到的客户端的IP地址和服务器当前的时间戳，之后客户端会将该stk发回)等，为了进行身份证明还会使用私钥进行签名，同时也可以防篡改；
    • 在收到服务器的配置信息后，客户端会通过证书链机制验签，并实现对服务器的身份认证。

    第二次握手：

    • 客户端在通过对服务器的验证之后，客户端会生成一个Diffie-Hellman值。此时客户端有了自身和对方的Diffie-Hellman值，就可以计算出初始密钥（initial key, ik）；
    • 客户端将包含有DH公开之的明文Complete CHLO发送至服务器；
    • 客户端使用ik对请求数据加密，发送至服务器；
    • 服务器收到Complete CHLO之后就可以获得客户端的Diffie-Hellman的值，就可以计算出初始密钥。
    • 服务器立即向客户端发送SHLO报文（ik加密的）。SHLO报文含有一个服务器临时Diffie-Hellman值，可以用于计算前向安全的密钥（会话密钥）；
    • 服务器收到加密的请求数据，使用初始密钥进行解密；
    • 服务器使用会话密钥对响应数据进行加密，发回给客户端。
    • 客户端在收到SHLO之后使用初始密钥解密得到服务器的临时DH公开值，根据该临时值计算出会话密钥；
    • 客户端收到加密的响应数据后，使用会话密钥进行解密。

    整个握手过程会在2个RTT内完成。

    0-RTT#

    客户端在重连同一个服务器时，会使用已经缓存的服务器相关配置信息（stk，DH公开值等信息），并直接向服务器发送Complete CHLO报文，并使用ik对请求报文进行加密。但是服务器方面会标识相应的stk等信息已经过期，这时服务器会发送REJ信息，客户端需要重新与服务器进行连接。

    如果没有过期的话，就可以直接建立连接，省下了重新建立连接的开销。

    前向安全性#

    所谓前向安全性就是指，在最后一次握手时，会生成一个会话密钥sk。这样即使服务器的长期DH值被破获，且生成了初始密钥ik，也无法对会话中的数据进行解密。

    多路复用机制#

    基于TCP的应用程序会在TCP单字节流抽象层中实现多路复用。为了避免由于TCP顺序传递导致的头部阻塞（head-of-line blocking）[4]，QUIC支持在单个UDP连接中复用多个流，并保证UDP报文的丢失仅影响相应的流，而不会影响其他的流（stream）。

    可以在QUIC流上构建任意大小的应用程序报文，最多支持264的字节。并且stream的实现是轻量级的，即使消息报文很小也可以为它们使用单独的流。每一个Stream都有stream ID唯一标识。这些流ID由客户端/服务器进行静态分配。客户端主动发起的流的ID永远是奇数，服务器发起的流的ID是偶数。这样可以避免冲突。当在一个未使用过的流上发送数据时，流会自动创建；当需要关闭时，就会在最后一帧数据上设置一个FIN的标志指示接收方关闭流。如果发送方或接收方确定不再需要流上的数据，则可以取消流，而无需断开整个 QUIC 连接。尽管流是可靠的抽象，但 QUIC 不会为已取消的流重新传输数据。

    一个QUIC包是由一个公共的头后面跟着一个或多个帧组成的，如下图（图源[1:3]）所示。QUIC流复用是通过将流数据封装在一个或多个流帧中来实现的，单个QUIC包可以携带来自多个流的流帧.

    image_205

    报文丢失重传#

    TCP 序列号有助于提高可靠性，并表示在接收方传送字节的顺序。这种混淆会导致“重传模糊”（retransmission ambiguity）问题，因为重传的 TCP 段携带与原始数据包相同的序列号 。 TCP ACK 的接收者无法确定 ACK 是为原始传输还是为重传而发送，并且通常通过昂贵的超时来检测重传段的丢失。每个 QUIC 数据包都携带一个新的数据包编号，包括那些携带重传数据的数据包。这种设计不需要单独的机制来区分重传的 ACK 和原始传输的 ACK，从而避免了 TCP 的重传模糊问题。流帧中的流偏移用于传递排序，数据包编号表示一个明确的时间顺序，这使得丢失检测比 TCP 更简单、更准确。

    QUIC的ACK显示地记录了接收的数据报文和ACK之间的延迟。单调增加的报文编号一起，可以精确估算RTT，有助于丢失检测。QUIC的确认报文支持多达256个ACK，这是使得QUIC比带有SACK的TCP更能适应重新排序或丢失的情况下在线路上保留更多字节。

    更多内容参见[5]。

    流量控制(Flow Control)#

    当应用程序从QUIC的接收缓冲区中读取数据较慢时，留恋控制就会限制接收者必须保持的接收缓冲区大小。一个缓慢耗尽的stream会逐渐耗尽整个连接connection的缓冲区，因此必须要限制QUIC连接上的每个流可以消耗的缓冲区大小，避免消耗其他流的缓冲区的大小。这样可以改善流之间潜在的队头阻塞（head-of-line blocking）。因此QUIC采用连接级别的流量控制（connection-level flow control），这样可以限制发送者在所有流中接收者使用的聚合缓冲区；采用流级别的流量控制(stream-level flow control)可以限制发送者在任何给定流上使用的缓冲区。

    与HTTP/2类似，QUIC采用基于信用的流量控制。QUIC接收器在每个流中通告接收器愿意接收数据的绝对字节偏移量。在特定流上发送、接收和传递数据时，接收器会定期发送窗口更新帧，以增加该流的窗口偏移限制，从而允许对等方在该流上发送更多数据。连接级流量控制的工作方式与流级流量控制相同，但传递的字节数和接收到的最高偏移量是所有流的。

    拥塞控制（Congestion Control）#

    QUIC支持的拥塞控制算法有：
    Reno（TCP用的）、基于Pacing的拥塞控制算法（PBCCA）、TCP CUBIC等。

    连接迁移#

    QUIC连接使用随机生成的64bit的cid唯一确定。cid允许客户机在网络之间漫游，而不受网络或传输层参数变化的影响。

    cid使得客户端能够独立于网络地址转换（network address translation, NAT）之外。cid 在路由中起着重要作用，特别是用于连接标识的目的。此外，使用 cids 可以通过探测连接的新路径实现多路径。

    在连接迁移期间，端点假设对等方愿意在其当前地址接受数据包。因此，端点可以迁移到新的 IP 地址，而无需首先验证对等方的 IP 地址。新的路由路径可能不支持端点的当前发送速率。在这种情况下，端点需要重新构建它的拥塞控制器。另一方面，从一个新的对等地址接收非探测包 ，确认对等地址已迁移到新的 IP 地址。

    实现参考#

    • Google Quic Project[6]

    拓展阅读#

    参考文献#

    1. LANGLEY A, RIDDOCH A, WILK A, 等. The QUIC Transport Protocol: Design and Internet-Scale Deployment[C/OL]//Proceedings of the Conference of the ACM Special Interest Group on Data Communication. Los Angeles CA USA: ACM, 2017: 183-196[2022-03-05]. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3098822.3098842. DOI:10.1145/3098822.3098842. ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

    2. QUIC wikipedia ↩︎

    3. 应用密码学 | Diffie-Hellman密钥交换算法 ↩︎

    4. 关于队头阻塞（Head-of-Line blocking），看这一篇就足够了 ↩︎

    5. J. Iyengar and I. Swett. 2016. QUIC Loss Detection and Congestion Control.IETF Internet Draft, draft-ietf-quic-recovery ↩︎

    6. QUIC Crypto ↩︎

    7. KUMAR P, DEZFOULI B. Implementation and analysis of QUIC for MQTT[J/OL]. Computer Networks, 2019, 150: 28-45. DOI:10.1016/j.comnet.2018.12.012. ↩︎

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  • 原文地址：https://www.cnblogs.com/harrypotterjackson/p/15977660.html