• django中F()和Q()的用法


    django中F()和Q()的用法

    一、F() 表达式的详细介绍

    1. 基本概念:

    F() 表达式用于引用模型中的字段,允许你直接在数据库层面进行计算、比较或更新操作,而不需要将数据加载到 Python 内存中进行操作。这样可以提高性能,避免 race condition(数据竞争)。

    2. 常见用法:
    1. 字段间运算

    你可以使用 F() 对同一记录中的不同字段进行运算。比如,你有一个模型 Product,其中包含 pricediscount 两个字段,你可以用 F() 表达式将 discount 应用于 price 来更新字段:

    from django.db.models import F
    Product.objects.update(price=F('price') * (1 - F('discount')))
    

    这个操作直接在数据库层面完成,不会将每一条记录拉回到 Python 中。

    2. 自增/自减操作

    如果你想更新一个字段的值,比如将某个字段值增加 1,可以直接使用 F() 表达式:

    Product.objects.filter(id=1).update(stock=F('stock') + 1)
    

    这会将 id 为 1 的商品库存 stock 值增加 1。

    3. 字段比较

    你可以使用 F() 表达式进行字段间的比较。例如,筛选出 price 大于 discount 的商品:

    Product.objects.filter(price__gt=F('discount'))
    

    这个查询在数据库层面执行,不会将所有数据拉回到 Python 内存中。

    3. F() 的具体优势:
    • 避免数据竞争(race condition):当你同时读取和更新数据库中的值时,F() 确保这些操作是在数据库中原子性完成的,避免多个进程同时操作同一数据导致的问题。
    • 高效性F() 直接在数据库层执行操作,避免了将数据传回到 Python 再进行处理的性能开销。
    4. F() 表达式举例:

    假设有一个 Employee 模型,包含 salarybonus 字段,我们可以使用 F() 来实现以下操作:

    from django.db.models import F
    
    # 将所有员工的薪水加上他们的奖金
    Employee.objects.update(salary=F('salary') + F('bonus'))
    
    # 将所有薪水超过 5000 的员工的薪水提升 10%
    Employee.objects.filter(salary__gt=5000).update(salary=F('salary') * 1.1)
    

    这两段代码都直接在数据库层面更新数据,效率很高。


    二、Q() 表达式的详细介绍

    1. 基本概念:

    Q() 表达式允许你通过构建复杂的查询条件进行查询。使用 Q() 你可以使用 “与” (&)、“或” (|) 逻辑符号来组合多个查询条件,还可以轻松表达 “非” (~) 的条件。

    2. Q() 常见用法:
    1. 多个条件的查询

    使用 Q() 你可以同时查询多个条件。比如,查询 age 大于 30 且 salary 小于 5000 的员工:

    from django.db.models import Q
    Employee.objects.filter(Q(age__gt=30) & Q(salary__lt=5000))
    
    2. 或查询(OR)

    你还可以使用 Q() 进行“或”查询。比如,查询 age 大于 30 或者 salary 小于 5000 的员工:

    Employee.objects.filter(Q(age__gt=30) | Q(salary__lt=5000))
    
    3. 否定条件(NOT)

    Q() 也支持“非”条件。比如,查询 age 小于等于 30 的员工:

    Employee.objects.filter(~Q(age__gt=30))
    
    3. Q() 表达式的具体应用场景:
    • 当需要构建复杂的查询条件时,Q() 非常方便,特别是多条件的逻辑操作(与、或、非)。
    • 你还可以将 Q() 和其他过滤条件结合起来,比如:
    Employee.objects.filter(Q(age__gt=30) & Q(salary__lt=5000), department='HR')
    

    这个查询会返回 age > 30salary < 5000 并且 department 为 HR 的员工。


    总结:

    • F():用于字段间的运算、更新或比较,直接在数据库层执行,性能优越,避免数据竞争问题。
    • Q():用于构建复杂的查询条件,支持 “与”、“或”、“非” 等逻辑操作,适用于多条件查询。
  • 相关阅读:
    3 基于采样的路径规划 —— RRT算法
    SpringCloud对服务内某个client进行单独配置
    y _hat[ [ 0, 1], y ]语法——pytorch张量花式索引
    自制操作系统番外2:编程语言中函数参数的传递
    用于视觉语言导航的自监督三维语义表示学习
    命令执行漏洞超详细讲解
    Go开发工具GoLand V2022.2 来了——Go 工作区重大升级
    Java笔记(11)-----数据库
    软件测试 -- 入门 3 软件测试与质量
    为什么要在单片机程序中使用结构体和指针
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_48232453/article/details/142176790