python打通hive数据库实现CRUD

步骤一：
通常是有个库叫pyhive，但是可以通过pyodbc来实现本地多种驱动配置
上述代码实现：

import pyodbc
 
# 获取ODBC驱动
drivers = pyodbc.drivers()
for driver in drivers:
    print(driver)

上述代码会打印出你本地配置的驱动

步骤二：

import pyodbc
connection_string = (
    "DSN={你的hive数据库配置名字};"
    "Host={显示的是配置的host};"
    "Port={端口号};"
    "PWD={你的密码};"  
)
conn = pyodbc.connect(connection_string, autocommit=True)
hive_sql="需要输入的sql语法"
df=pd.read_sql(hive_sql,conn)
#将其返还回一个dataframe，方便后续进一步操作
#我这里更偏向于使用python处理数据
#hive性能调优这部分可以放在hive_sql里面
df

遇到的大坑：（欢迎来踩）

import pyodbc
connection_string = (
    "DSN={你的hive数据库配置名字};"
    "Host={显示的是配置的host};"
    "Port={端口号};"
    "PWD={你的密码};"  
)
conn = pyodbc.connect(connection_string, autocommit=True)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("..........")
data=cursor.fetchall()
data=pd.Dataframe(data)
print(data)

可以对比上述的两个data出来的区别