• XJTUSE-离散数学-图论


    概述

    图的定义

    几个定义,不赘述

    多重图:有平行边存在

    简单图:无平行边 + 无自环

    子图 and 补图

    完全图的概念

    结点的度

    入度,出度

    奇结点、偶结点

    定理:对于无向图,奇结点的个数为偶数

    图的同构

    必要条件:

    1. 结点个数相等
    2. 边数相等
    3. 度数相同的结点个数相等

    路与圈

    简单路:无重复边的路;

    简单圈:无重复边的圈;

    初级路:无重复点的路;

    初级圈:无重复点的圈;

    可达性

    存在一条从u到v的路,则称u可达v

    连通性

    无向图,任意两个结点间可达,则图G是连通的。

    极大连通子图:连通支

    1. 强连通:任意两点可达
    2. 单向连通:任意两点,至少有一个结点可达另一个结点。
    3. 弱连通:去掉边方向后,是连通的。

    图的矩阵表示

    邻接矩阵

    1表示连接,0表示不连接

    矩阵相乘,a_{ij}^{m}表示为从i到j长度为m的路有几条。

    可达矩阵

    改为布尔运算即可

    可达矩阵即为R

    可达矩阵与连通性的关系

    1. 强连通:R全为1
    2. 单向连通:R\cup R^T除对角线,全为1
    3. 弱连通:A\cup A^T确定的R全为1
    4. 有圈:R对角线上有1

    带权图的最短路径

    太经典的问题了,Dij算法。

    Euler图

    Euler路:每条边一次且仅一次的路;

    Euler圈:每条边一次且仅一次的圈;

    Euler图:G中有Euler圈。

    1. G为无向连通图,其Euler图的充要条件为每个结点均为偶节点。
    2. G为无向连通图,具有Euler路的充要条件为恰有两个奇结点,其余结点均为偶节点。
    3. 若为有向连通图,其Euler图的充要条件为每个结点的入度等于出度。
    4. 若为有向连通图,具有Euler路的充要条件为恰有两个点,一个入度比出度大1,一个出度比入度大1。

    相关问题

    笔画问题:找到k对奇结点。

    中国邮路问题

    Hamilton图

    Hamilton路:每条点一次且仅一次的路;

    Hamilton圈:每条点一次且仅一次的圈;

    充要条件尚未找到!

    必要条件

    H图 的 必要条件为 :

    对于结点集合V的任一非空子集S,均有W(G / S) \leq |S|,其中W(G)为连通支数。

    充分条件

    H路的充分条件为 : G为n个结点的简单无向图,\forall u,v \in V,deg(u)+deg(v) \geq n-1

    H圈的充分条件为 : G为n个结点的简单无向图,\forall u,v \in V,deg(u)+deg(v) \geq n

    竞赛图

    完全图的定向图为竞赛图

    竞赛图必有一条H-路

    相关问题

    货郎担问题

    二分图

    G = (V,E)是简单无向图,存在V的一个划分,使得G中的每一条边的端点一个在V1,一个在V2,V1,V2称为互补结点子集。

    完全二分图

    二分图的充要条件 : G中每个圈的长度都是偶数.

    匹配问题

    最大匹配,完美匹配

    杆:简单可以理解为边

    非匹配点 : 无杆连接的点

    交错路径和增广路径

    交错路径顾名思义,就是相邻两条边性质不同。这里取非匹配边-匹配边-非匹配边……的路径为交错路径;

    增广路径则是从一个非匹配点出发,走交错路径到另一个非匹配点(保证了两边的边为非匹配边)

    求最大匹配使用匈牙利算法(dfs)

    平面图

    存在图G的一种图示,使得任意两条边不相交,则称G为平面图。

    Euler公式

    区域的概念:一个极小的初级圈所包围的部分

    无穷区域:最大初级圈之外的部分。

    G为连通的(n,m)平面图,区域数为r,有n-m+r = 2

    每个区域都是三条边及以上构成的,有不等式:m \leq 3n-6

    每个区域都是四条边及以上构成的,有不等式:m \leq 2n-4

    Kuratowsti定理

    G中无一子图或无一经过Kuratowsti技术之后的子图与K3或者K5,5同构。

    数据结构学过了,略

    树的定义,生成树,最小生成树,二叉树,m叉树

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_64112516/article/details/141091198