【Sklearn学习】Sklearn的数据集介绍

sklearn库学习

sklearn数据集

打包的数据 datasets.load_*

# 已打包的数据加载：sklearn.datasets.load_*
# 导入方法，导入数据集模块，加载指定数据，示例如下
from sklearn import datasets
diabetes_X, diabetes_y = datasets.load_diabetes(return_X_y=True)

# diabetes_X.shape：(442, 10)
# diabetes_y.shape：(442,)

常见的数据集介绍

• 有关图像的数据集
  • load_sample_image 图像数据集
  • load_sample_images 图像数据集
  • load_digits 手写体数据集
• 有关医学的数据集
  • load_breast_cancer 乳腺癌数据集
  • load_diabetes 糖尿病数据集
  • load_linnerud 体能训练数据集
• 其他数据集
  • load_wine 葡萄酒数据集
  • load_iris 鸢尾花数据集
  • load_boston 波士顿房屋数据集

可下载的数据datasets.fetch_*

# 下载示例
from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups
newsgroups_train = fetch_20newsgroups(subset='train')
 
from pprint import pprint
pprint(list(newsgroups_train.target_names))
'''
————————————————
['alt.atheism',
 'comp.graphics',
 'comp.os.ms-windows.misc',
 'comp.sys.ibm.pc.hardware',
 'comp.sys.mac.hardware',
 'comp.windows.x',......
————————————————
'''

• 文本相关

  • fetch_20newsgroups 新闻文本分类数据集
  • fetch_20newsgroups_vectorized 新闻文本向量化数据集
  • fetch_rcv1 路透社英文新闻文本分类数据集

• 有关人脸识别的数据集

  • fetch_lfw_pairs 人脸数据集
  • fetch_lfw_people 人脸数据集
  • fetch_olivetti_faces 人脸数据集

• 其他

  • fetch_california_housing 加利福尼亚房屋数据集
  • fetch_kddcup99 入侵检测数据集
  • fetch_species_distribution 物种分布数据集
  • fetch_covtype 森林植被数据集

生成数据datasets.make_*

可生成的数据类型

datasets.make_biclusters 
datasets.make_blobs
datasets.make_checkerboard 
datasets.make_circles
datasets.make_classification 
datasets.make_friedman1
datasets.make_friedman2 
datasets.make_friedman3
datasets.make_gaussian_quantiles
datasets.make_hastie_10_2 
datasets.make_low_rank_matrix
datasets.make_moons
datasets.make_multilabel_classification
datasets.make_regression 
datasets.make_s_curve
datasets.make_sparse_coded_signal
datasets.make_sparse_spd_matrix
datasets.make_sparse_uncorrelated
datasets.make_spd_matrix 
datasets.make_swiss_roll

• 常用方法

其他

• svmlight/libsvm格式的数据集:sklearn.datasets.load_svmlight_file(…)
• data.org在线下载获取的数据集:sklearn.datasets.fetch_mldata(…)

数据集学习

安装Sklearn库后可以在Python对应的安装目录下.\Python3.10\Lib\site-packages\sklearn下查看相关的源码，配合源码学习，事半功倍

• 可以查看到Sklearn目录下有个datasets文件夹
• datasets下的__init__.py的__all__列表就是所有自带的数据集了，每个数据集获取对应的函数可以看对上方的import内容
• 每个具体数据集的含义可以看上方的内容
• 如果需要某个数据集的获取示例，可以查看test目录下的文件，里面有对应的示例