• 【JavaEE初阶】线程安全的集合类


    目录

    📕 引言

    🌲多线程环境使用 ArrayList

    🚩自己使用同步机制 (synchronized 或者 ReentrantLock)

    🚩Collections.synchronizedList(new ArrayList);

    🚩使用 CopyOnWriteArrayList

    🎍多线程环境使用队列

    🎋多线程环境使用哈希表

    🚩Hashtable

    🚩ConcurrentHashMap

    🌳相关面试题


    📕 引言

    我们之前讲过的集合类,,大部分都不是线程安全的.

    Vector, Stack, HashTable, 是线程安全的(都是自带了synchronized,不建议用), 其他的集合类不是线程安全的。

    注意:加锁不能保证线程一定安全,不加锁也不能确定线程一定不安全,具体代码具体分析

    为什么不建议使用呢?

    因为我们在使用的时候,这些类就会自动的加锁,虽然编译器会自动优化为没有锁竞争的线程进行锁消除的优化,但是呢万一编译器没有优化好,就麻烦了

    如果需要用到其他的类,就需要手动加锁,来保证线程安全(不同情况加锁方式也不同)

    🌲多线程环境使用 ArrayList

    🚩自己使用同步机制 (synchronized 或者 ReentrantLock)

    这里就不在过多讲述了

    🚩Collections.synchronizedList(new ArrayList);

    • synchronizedList 是标准库提供的一个基于 synchronized 进行线程同步的List.

    • synchronizedList 的关键操作上都带有 synchronized

    相当于给ArrayList这些集合类,套一层壳,壳上是给关键方法都加了synchronized

    🚩使用 CopyOnWriteArrayList

    也是一种解决线程安全的问题的做法

    使用CopyOnWrite容器即"写时拷贝"的容器

    • 当我们往一个容器添加元素的时候,不直接往当前容器添加,而是先将当前容器进行Copy,复制出一个新的容器,然后新的容器里添加元素,

    • 添加完元素之后,再将原容器的引用指向新的容器

    例子:

    这样做的好处是我们可以对CopyOnWrite容器进行并发的读,而不需要加锁,因为当前容器不会添加任何元素。

    所以CopyOnWrite容器也是一种读写分离的思想,读和写不同的容器。

    优点:

    1. 在读多写少的场景下, 性能很高, 不需要加锁竞争.

    缺点:

    1. 占用内存较多.

    2. 新写的数据不能被第一时间读取到

    🎍多线程环境使用队列

    这里简单讨论一下即可,前面讨论过。

    1. ArrayBlockingQueue
      基于数组实现的阻塞队列

    2. LinkedBlockingQueue
      基于链表实现的阻塞队列

    3. PriorityBlockingQueue
      基于堆实现的带优先级的阻塞队列

    4. TransferQueue
      最多只包含一个元素的阻塞队列

    🎋多线程环境使用哈希表

    HashMap 本身不是线程安全的.

    在多线程环境下使用哈希表可以使用:

    • Hashtable(自带锁,只是线程比较安全,但不推荐使用)

    • ConcurrentHashMap(多线程使用哈希表,优先考虑这个)

    🚩Hashtable

    Hashtable在实现过程中只是简单的把关键方法加上了 synchronized 关键字.

    观察源码即可:(就不一一展示了)

    这相当于直接针对 Hashtable 对象本身加锁.

    • 如果多线程访问同一个 Hashtable 就会直接造成锁冲突.

    • size 属性也是通过 synchronized 来控制同步, 也是比较慢的.

    • 一旦触发扩容, 就由该线程完成整个扩容过程. 这个过程会涉及到大量的元素拷贝, 效率会非常低

    🚩ConcurrentHashMap

    相比于 Hashtable 做出了一系列的改进和优化. 

    1.使用"锁桶"的方式,来代替"一把全局锁",有效的降低锁冲突的概率

    2.HashMap的size,即使你插入的的元素是不同的链表上的元素,也会涉及到多个线程针对同一size变量进行修改。

    引入 CAS ,通过 CAS 的方式来修改size,也就避免了加锁操作。也可进一步的提升效率

    3.针对扩容操作的优化

    核心思路:"化整为零"

    注意:

    ConcurrentHashMap 是一个工作中非常常用,面试非常高频的问题!!!整个多线程进行部分,哪怕别的不记得,这个一定记得。

    细节:

    🌳相关面试题

    1.ConcurrentHashMap的读是否要加锁,为什么?

    读操作没有加锁. 目的是为了进一步降低锁冲突的概率. 为了保证读到刚修改的数据, 搭配了 volatile 关键字.

    2.介绍下 ConcurrentHashMap的锁分段技术?

    这个是 Java1.7 中采取的技术. Java1.8 中已经不再使用了. 简单的说就是把若干个哈希桶分成一个 “段” (Segment),针对每个段分别加锁. 目的也是为了降低锁竞争的概率. 当两个线程访问的数据恰好在同一个段上的时候, 才触发锁竞争.

    3.ConcurrentHashMap在jdk1.8做了哪些优化?

    取消了分段锁, 直接给每个哈希桶(每个链表)分配了一个锁(就是以每个链表的头结点对象作为锁对 象). 将原来 数组 + 链表的实现方式改进成 数组 + 链表 / 红黑树 的方式. 当链表较长的时候(大于等于 8 个元素)就转换成红黑树.

    4.Hashtable和HashMap、ConcurrentHashMap 之间的区别?

    • HashMap: 线程不安全. key 允许为 null
    • Hashtable: 线程安全. 使用 synchronized 锁,Hashtable 对象, 效率较低. key 不允许为 null.
    • ConcurrentHashMap: 线程安全. 使用synchronized 锁每个链表头结点, 锁冲突概率低, 充分利用 CAS 机制. 优化了扩容方式. key 不允许为 null
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/2301_81510374/article/details/141071712