数仓实践：数据回滚的实现思路

四、实战案例

若数据同步一段时间后失败，需要删除已同步到目标表的数据。由于新同步进目标表的数据，flag 列的值为空（旧数据 flag 列的值为 0），所以删除 flag 列为空的数据即可。

新增「SQL脚本」节点，重命名为数据回滚，与「数据同步」节点相连。如下图所示：

两个节点连线执行判断为失败时执行，如下图所示：

通过以上步骤，可以有效地进行数据回滚，确保数据的一致性和完整性。

在数据同步和管理的复杂环境中，数据回滚作为一项关键功能，不仅确保了数据同步过程中的稳定性和可靠性，也帮助企业维护了数据的一致性和准确性。面对不断变化的业务需求和数据结构，如何高效地应对和管理数据成为了现代企业不可或缺的挑战。

帆软FineDataLink作为一款专注于数据集成的领先产品，不仅提供了强大的数据同步功能，更通过自动化的流程支持，有效地降低了因数据同步错误而引发的风险。其创新的数据回滚功能，能够在数据同步任务失败时，快速恢复目标表到稳定的状态，确保业务的连续性和数据的完整性。

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