某某会员小程序后端性能优化

背景

某某会员小程序后台提供开放平台能力，为三方油站提供会员积分、优惠劵等api。当用户在油站加油，油站收银会调用我们系统为用户发放积分、优惠劵等。用户反馈慢，三方调用发放积分接口性能极低，耗时30s+；

接口情况

发放积分接口业务负责，且用存储过程写的业务，改动风险极大

数据库情况

优惠卷等表，数据量800w+，甚至存在单表3000w+

优化方案

数据库数据归档

归档交易、用户优惠劵等表历史数据，比如归档三个月前的数据（根据实际情况补充归档条件，如用户优惠劵没使用或没过期的数据不能归档）
优化效果：存储过程耗时从30s降低到7s，但是作为Toc用途接口性能远远不达标，优化数据库sql或许能进一步降低响应时间，但是存储过程复杂优化费时费力风险大

方案	描述	风险	工作量	难度	是否能解决性能问题	是否解决并发冲突	影响	使用技术
方案1	java重写存储过程业务	大	大	大	一定程度能解决	yes	改动点多，业务影响大	java + orm
方案2	保证存储过程全局串行执行	小	小	大	no	yes	接口性能会降低	分布式锁
方案3	异步下存储过程全局串行执行	中	中	中	yes	yes		rabbitmq+分布式锁+自旋锁

线程池异步化分析

接口中存储串行调用改为异步调用，

使用线程池异步化存在问题

开始简单使用线程池异步化，但是出现锁表的情况（原因存储过程没有保证原子性，并且其中大量使用临时表，并发下出现竞争锁表），而SqlServer自带的死锁检查机制杀死事务导致发放积分失败

线程池+分布式锁

异步线程【不能保证分布式环境的全局顺序执行】，使用分布式锁能保证同一个时间只有一个存储过程执行
问题：但是并发情况会将存储过程执行堆积在线程池，并发过大存在OOM风险，或者处理丢失风险

rabbitmq异步改造

可行性验证报告结论

验证通过点如下：

测试rabbitmq发送/接收消息【通过】
测试并发下分布式锁+自旋锁保证业务串行执行【通过】
测试并发下分布式锁+自旋锁+mq保证业务串行执行【通过】
测试业务幂等性保证不重复消费【通过】
测试手动ack兼容原来配置保证可靠性【通过】

当前项目rabbitmq使用方式问题分析

配置发下

spring.rabbitmq.host=172.18.229.23
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=totaltest
spring.rabbitmq.password=totaltest
spring.rabbitmq.virtual-host=/totaltest/
spring.rabbitmq.publisher-confirms=false

该配置没有

spring.rabbitmq.listener.direct.acknowledge-mode=manual
spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual

若是不配默认为

spring.rabbitmq.listener.direct.acknowledge-mode=auto
spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=auto

rabbitmq消费者ack机制问题分析

spring.rabbitmq.listener.direct.acknowledge-mode是用于配置Spring Boot应用中RabbitMQ消息监听器的确认模式。确认模式决定了在消费者处理消息后如何通知RabbitMQ服务器来确认消息的接收情况。
该配置有以下几种可选的值：

AUTO: 在这种模式下，消费者处理消息后，RabbitMQ会自动确认消息。这意味着消息一旦被消费者接收，就会立即从队列中删除。这是默认的确认模式。
MANUAL: 在这种模式下，消费者需要显式地发送确认消息来告知RabbitMQ服务器消息已经被成功处理。这意味着消费者可以在处理消息后决定是否要确认消息。通常在需要进行消息处理的事务性操作时使用这种模式。
NONE: 在这种模式下，消费者不会发送任何确认消息，也不会被要求发送确认消息。这意味着消息会在被传递给消费者之后立即被视为已经被确认。

问题：项目中该配置使用的模式配置，以为着没有手动ack，即消费者接收到消息，消息就会从mq中删除，若是消费者消费异常，则消息丢失不可追溯复原

rabbitmq生产者ack机制问题分析

项目中配置如下

spring.rabbitmq.publisher-confirms=false

spring.rabbitmq.publisher-confirms是Spring Boot中用于配置RabbitMQ生产者消息确认的属性。它用于控制是否启用RabbitMQ的发布确认机制，以确保消息成功发送到Exchange。
当spring.rabbitmq.publisher-confirms属性设置为true时，表示启用了RabbitMQ的发布确认机制。在这种情况下，当生产者发送消息到Exchange后，RabbitMQ会发送一个确认消息给生产者，告知消息是否成功到达Exchange。生产者可以根据收到的确认消息来判断消息是否成功发送，从而进行相应的处理。
当spring.rabbitmq.publisher-confirms属性设置为false时，表示禁用了RabbitMQ的发布确认机制。在这种情况下，生产者发送消息到Exchange后，不会收到确认消息，也无法得知消息是否成功到达Exchange。
通常情况下，建议将spring.rabbitmq.publisher-confirms属性设置为true，以确保消息的可靠发送。当然，具体是否启用发布确认机制，还取决于业务场景和对消息可靠性的要求。

rabbitmq消息可靠性问题分析

通过上诉【rabbitmq生产者ack机制问题分析】和【rabbitmq消费者ack机制问题分析】
可知当前项目中消息没有保证消息可靠性，rabbitmq宕机恢复、消费者消费异常都会导致消息丢失，导致业务完整性缺失

rabbitmq配置最小改动方案

上诉问题若想得到解决需项目中rabbitmq配置，会影响到原来所有使用mq的地方，避免影响范围较大
解决方案：新增消费者类似，通过设置不同的消费者来实现接收指定的消息需要手动 ack

测试rabbitmq配置发送接收消息【通过】

rabbitmq和springboot对应版本：3. Reference
创建虚拟host

创建测试交换机和queues

Exchange：exchange-1
Queue：queue-1
key：springboot.*

spring.rabbitmq.listener.order.queue.name=queue-2
spring.rabbitmq.listener.order.queue.durable=true
spring.rabbitmq.listener.order.exchange.name=exchange-2
spring.rabbitmq.listener.order.exchange.durable=true
spring.rabbitmq.listener.order.exchange.type=topic
spring.rabbitmq.listener.order.exchange.ignoreDeclarationExceptions=true
spring.rabbitmq.listener.order.key=springboot.*

发送消息

package com.bfxy.springboot.producer;

import java.util.Map;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate.ConfirmCallback;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate.ReturnCallback;
import org.springframework.amqp.rabbit.support.CorrelationData;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.messaging.MessageHeaders;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;
import org.springframework.stereotype.Component;

import com.bfxy.springboot.entity.Order;

@Component
public class RabbitSender {

	private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RabbitSender.class);

	//自动注入RabbitTemplate模板类
	@Autowired
	private RabbitTemplate rabbitTemplate;  
	
	//回调函数: confirm确认
	final ConfirmCallback confirmCallback = new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
		@Override
		public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
			System.err.println("correlationData: " + correlationData);
			System.err.println("ack: " + ack);
			if(!ack){
				System.err.println("异常处理....");
			}
		}
	};
	
	//回调函数: return返回
	final ReturnCallback returnCallback = new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
		@Override
		public void returnedMessage(org.springframework.amqp.core.Message message, int replyCode, String replyText,
				String exchange, String routingKey) {
			System.err.println("return exchange: " + exchange + ", routingKey: " 
				+ routingKey + ", replyCode: " + replyCode + ", replyText: " + replyText);
		}
	};
	
	//发送消息方法调用: 构建Message消息
	public void send(Object message, Map<String, Object> properties)  {
		LOGGER.info("消息内容:{}",message);
		LOGGER.info("properties:{}",properties);
		try {
			MessageHeaders mhs = new MessageHeaders(properties);
			Message msg = MessageBuilder.createMessage(message, mhs);
			rabbitTemplate.setConfirmCallback(confirmCallback);
			rabbitTemplate.setReturnCallback(returnCallback);
			//id + 时间戳 全局唯一
			CorrelationData correlationData = new CorrelationData("1234567890");
			rabbitTemplate.convertAndSend("exchange-1", "springboot.abc", msg, correlationData);
		}catch (Exception e){
			LOGGER.error("发送消息异常，message:{}",message);
		}


	}
	
	//发送消息方法调用: 构建自定义对象消息
	public void sendOrder(Order order)  {
		LOGGER.info("订单消息内容:{}",order);
		try {
			rabbitTemplate.setConfirmCallback(confirmCallback);
			rabbitTemplate.setReturnCallback(returnCallback);
			//id + 时间戳 全局唯一
			CorrelationData correlationData = new CorrelationData("0987654321");
			rabbitTemplate.convertAndSend("exchange-2", "springboot.def", order, correlationData);
		}catch (Exception e){
			LOGGER.error("订单发送消息异常，message:{}",order);
		}


	}
	
}

测试代码

package com.bfxy.springboot;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import com.bfxy.springboot.entity.Order;
import com.bfxy.springboot.producer.RabbitSender;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ApplicationTests {

	@Test
	public void contextLoads() {
	}
	
	@Autowired
	private RabbitSender rabbitSender;


	private static SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS");
	
	@Test
	public void testSender1() throws Exception {
		 Map<String, Object> properties = new HashMap<>();
		 properties.put("number", "12345");
		 properties.put("send_time", simpleDateFormat.format(new Date()));
		 rabbitSender.send("Hello RabbitMQ For Spring Boot!", properties);
	}
	
	@Test
	public void testSender2() throws Exception {
		 Order order = new Order("001", "第一个订单");
		 rabbitSender.sendOrder(order);
	}
	
	
	
}

接收消息

package com.bfxy.springboot.conusmer;

import java.util.Map;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.amqp.support.AmqpHeaders;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Headers;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Payload;
import org.springframework.stereotype.Component;

import com.rabbitmq.client.Channel;

@Component
public class RabbitReceiver {

	/**
	 * 用于标识方法是一个RabbitMQ消息的监听方法，用于监听指定的队列，并在接收到消息时调用该方法进行处理。
	 * 可以指定队列、交换机、路由键等属性，用于配置消息监听的相关信息。
	 * 通常与@RabbitHandler一起使用，将消息监听和消息处理方法关联起来。
	 */
	@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
			value = @Queue(value = "queue-1",  durable="true"),
			exchange = @Exchange(value = "exchange-1",  durable="true",  type= "topic",  ignoreDeclarationExceptions = "true"),
			key = "springboot.*" )
	)
	/**
	 * 用于标识方法是一个RabbitMQ消息的处理方法。
	 * 通常与@RabbitListener一起使用，用于指定具体的消息处理方法。
	 * 通过@RabbitHandler注解标识的方法可以处理多个不同类型的消息，通过方法参数的类型来区分不同的消息类型。
	 */
	@RabbitHandler
	public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
		System.err.println("--------------------------------------");
		System.err.println("消费端Payload: " + message.getPayload());
		Long deliveryTag = (Long)message.getHeaders().get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG);
		//手工ACK
		channel.basicAck(deliveryTag, false);
	}
	
	
	/**
	 * 
	 * 	spring.rabbitmq.listener.order.queue.name=queue-2
		spring.rabbitmq.listener.order.queue.durable=true
		spring.rabbitmq.listener.order.exchange.name=exchange-1
		spring.rabbitmq.listener.order.exchange.durable=true
		spring.rabbitmq.listener.order.exchange.type=topic
		spring.rabbitmq.listener.order.exchange.ignoreDeclarationExceptions=true
		spring.rabbitmq.listener.order.key=springboot.*
	 * @param order
	 * @param channel
	 * @param headers
	 * @throws Exception
	 */
	@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
			value = @Queue(value = "${spring.rabbitmq.listener.order.queue.name}", 
			durable="${spring.rabbitmq.listener.order.queue.durable}"),
			exchange = @Exchange(value = "${spring.rabbitmq.listener.order.exchange.name}", 
			durable="${spring.rabbitmq.listener.order.exchange.durable}", 
			type= "${spring.rabbitmq.listener.order.exchange.type}", 
			ignoreDeclarationExceptions = "${spring.rabbitmq.listener.order.exchange.ignoreDeclarationExceptions}"),
			key = "${spring.rabbitmq.listener.order.key}"
			)
	)
	@RabbitHandler
	public void onOrderMessage(@Payload com.bfxy.springboot.entity.Order order,  Channel channel,
			@Headers Map<String, Object> headers) throws Exception {
		System.err.println("--------------------------------------");
		System.err.println("消费端order: " + order.getId());
		Long deliveryTag = (Long)headers.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG);
		//手工ACK
		channel.basicAck(deliveryTag, false);
	}
	
	
}

断点测试

测试分布式锁+自旋锁测试串行执行【通过】

测试并发分布式锁顺序执行业务代码

package com.bfxy.springboot;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ApplicationTests {

	private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ApplicationTests.class);

	@Autowired
	RedissonClient redissonClient;


	@Test
	public void contextLoads() {
		long startTime = System.currentTimeMillis();
		for (int i = 1;i<5;i++){
			int finalI = i;
			CompletableFuture.runAsync(()->{
				bizLock(String.valueOf(finalI));
			});
		}
		while (true){}

	}


	private void bizLock(String taskName) {
		RLock lock = redissonClient.getLock("my-lock");
		boolean locked = false;
		try {
			while (!locked) {
				locked = lock.tryLock();
				if (locked) {
					try {
						biz(3000, taskName);
						System.out.println("----------------");
					} finally {
						lock.unlock();
					}
				} else {
					// 未获取到锁，可以进行一些等待操作，比如休眠一段时间后再尝试获取锁
					Thread.sleep(100);
				}
			}
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}



	private void biz(Integer time,String taskName) throws Exception{
		long startTime = System.currentTimeMillis();
		LOGGER.info("任务序号={},任务执行开始时间={}",taskName,startTime);
		Thread.sleep(time);
		long endtime = System.currentTimeMillis();
		LOGGER.info("任务序号={},任务执行结束时间={}",taskName,startTime);
		LOGGER.info("任务序号={},任务执行消耗时间={}",taskName,(endtime-startTime));
	}
}

执行日志如下：【测试结果并发串行执行（同一时间只有一个任务执行）】

2024-07-10 13:46:49.587  INFO 36076 --- [onPool-worker-9] com.bfxy.springboot.ApplicationTests     : 任务序号=1,任务执行开始时间=1720590409587
2024-07-10 13:46:52.601  INFO 36076 --- [onPool-worker-9] com.bfxy.springboot.ApplicationTests     : 任务序号=1,任务执行结束时间=1720590409587
2024-07-10 13:46:52.601  INFO 36076 --- [onPool-worker-9] com.bfxy.springboot.ApplicationTests     : 任务序号=1,任务执行消耗时间=3014
----------------
2024-07-10 13:46:52.665  INFO 36076 --- [onPool-worker-4] com.bfxy.springboot.ApplicationTests     : 任务序号=4,任务执行开始时间=1720590412665
2024-07-10 13:46:55.678  INFO 36076 --- [onPool-worker-4] com.bfxy.springboot.ApplicationTests     : 任务序号=4,任务执行结束时间=1720590412665
2024-07-10 13:46:55.678  INFO 36076 --- [onPool-worker-4] com.bfxy.springboot.ApplicationTests     : 任务序号=4,任务执行消耗时间=3013
----------------
2024-07-10 13:46:55.759  INFO 36076 --- [onPool-worker-2] com.bfxy.springboot.ApplicationTests     : 任务序号=2,任务执行开始时间=1720590415759
2024-07-10 13:46:58.761  INFO 36076 --- [onPool-worker-2] com.bfxy.springboot.ApplicationTests     : 任务序号=2,任务执行结束时间=1720590415759
2024-07-10 13:46:58.761  INFO 36076 --- [onPool-worker-2] com.bfxy.springboot.ApplicationTests     : 任务序号=2,任务执行消耗时间=3002

压力测试对比资源使用情况

结论使用线程池比较消耗资源，特别是内存，一点并发上来可能oom

压测前

200并发

1000并发

2000并发

测试分布式锁+自旋锁+mq全局串行执行【通过】

使用线程池控制会导致请求积压到线程池消耗cpu和内存资源，使用mq能有效削峰限流（减小服务器资源消耗），线上部署了两个节点即并发为2

消费者代码

	/**
	 * 
	 * 	spring.rabbitmq.listener.order.queue.name=queue-2
		spring.rabbitmq.listener.order.queue.durable=true
		spring.rabbitmq.listener.order.exchange.name=exchange-1
		spring.rabbitmq.listener.order.exchange.durable=true
		spring.rabbitmq.listener.order.exchange.type=topic
		spring.rabbitmq.listener.order.exchange.ignoreDeclarationExceptions=true
		spring.rabbitmq.listener.order.key=springboot.*
	 * @param order
	 * @param channel
	 * @param headers
	 * @throws Exception
	 */
	@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
			value = @Queue(value = "${spring.rabbitmq.listener.order.queue.name}", 
			durable="${spring.rabbitmq.listener.order.queue.durable}"),
			exchange = @Exchange(value = "${spring.rabbitmq.listener.order.exchange.name}", 
			durable="${spring.rabbitmq.listener.order.exchange.durable}", 
			type= "${spring.rabbitmq.listener.order.exchange.type}", 
			ignoreDeclarationExceptions = "${spring.rabbitmq.listener.order.exchange.ignoreDeclarationExceptions}"),
			key = "${spring.rabbitmq.listener.order.key}"
			)
	)
	@RabbitHandler
	public void onOrderMessage(@Payload com.bfxy.springboot.entity.Order order,  Channel channel,
			@Headers Map<String, Object> headers) throws Exception {
		//System.err.println("--------------------------------------");
		//System.err.println("消费端order: " + order.getId());
		Long deliveryTag = (Long)headers.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG);
		onLockOrderMessage(order);
		//手工ACK
		channel.basicAck(deliveryTag, false);
	}


	@Autowired
	RedissonClient redissonClient;

	private void onLockOrderMessage(com.bfxy.springboot.entity.Order order) {
		RLock lock = redissonClient.getLock("my-lock");
		boolean locked = false;
		try {
			while (!locked) {
				locked = lock.tryLock();
				if (locked) {
					try {
						long startTime = System.currentTimeMillis();
						String id = order.getId();
						LOGGER.info("订单序号={},订单执行开始时间={}",id,startTime);
						Thread.sleep(7000);
						long endtime = System.currentTimeMillis();
						LOGGER.info("订单序号={},订单执行结束时间={}",id,startTime);
						LOGGER.info("订单序号={},订单执行消耗时间={}",id,(endtime-startTime));
						System.out.println("----------------");
					} finally {
						lock.unlock();
					}
				} else {
					// 未获取到锁，可以进行一些等待操作，比如休眠一段时间后再尝试获取锁
					Thread.sleep(100);
				}
			}
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

生产者代码

	@Test
	public void testSender3() throws Exception {
		for (int i = 1;i<=50;i++){
			int finalI = i;
			CompletableFuture.runAsync(()->{
				Order order = new Order(String.valueOf(finalI), "第"+finalI+"个订单");
				rabbitSender.sendOrder(order);
			});
			System.err.println("发送消息订单:"+finalI);
			if (i%5==0){
				Thread.sleep(1000);
			}
		}

	}

启动两个消费者【验证全局串行：同一时间只有一个业务执行】

记录消费日志验证是否串行

通过日志可知：单个消费者消费顺序执行
验证消费者1和2直接业务串行

消费者2：15:18:22 到 15:18:50 之间没有接收到消息【串行执行】

验证消费1：15:18:22 到 15:18:50时间段消息情况【串行执行】

业务幂等性保障测试【通过】

mq接收到消息会将消息中的uid放入redis，当重复消费时会进行判断，保障业务幂等性

	@Test
	public void time() {
		// 获取字符串对象
		String key = "myKey";
		String value = "Hello, Redis!";
		RBucket<String> bucket = redissonClient.getBucket(key);
		bucket.set(value, 30, TimeUnit.SECONDS); // 设置失效时间为10秒
	}

幂等逻辑

// 判断key是否存在
if(bucket.isExists()){
    LOGGER.error("重复消费，id={}",id);
    // 重复消息不执行业务逻辑跳出直接ack
    break;
}else {
    marker(id);
}

重复消费情况：进入断点表示重复执行break会跳过业务代码

rabbitmq配置生效测试

原项目配置【自动ack测试】-【通过】

测试自动ack是否生效

package com.bfxy.springboot.config;

import org.springframework.amqp.core.AcknowledgeMode;
import org.springframework.amqp.rabbit.config.SimpleRabbitListenerContainerFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.beans.factory.config.ConfigurableBeanFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Scope;

@Configuration
public class RabbitMQConfig {
    @Value("${spring.rabbitmq.host}")
    private String addresses;

    @Value("${spring.rabbitmq.port}")
    private String port;

    @Value("${spring.rabbitmq.username}")
    private String username;

    @Value("${spring.rabbitmq.password}")
    private String password;

    @Value("${spring.rabbitmq.virtual-host}")
    private String virtualHost;

    @Value("${spring.rabbitmq.publisher-confirms}")
    private boolean publisherConfirms;

    @Bean
    /** 因为要设置回调类，所以应是prototype类型，如果是singleton类型，则回调类为最后一次设置 */
    // @Scope(ConfigurableBeanFactory.SCOPE_PROTOTYPE)
    public RabbitTemplate rabbitTemplate() {
        RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory());
        return rabbitTemplate;
    }

	@Bean
	public RabbitTemplate manualAckRabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {
		RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);
		// 配置手动ACK
		rabbitTemplate.setChannelTransacted(true);
		rabbitTemplate.setChannelTransacted(true);
		rabbitTemplate.setChannelTransacted(true);
		rabbitTemplate.setChannelTransacted(true);
		rabbitTemplate.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);
		return rabbitTemplate;
	}

    @Bean
    public ConnectionFactory connectionFactory() {
        CachingConnectionFactory connectionFactory = new CachingConnectionFactory();
        connectionFactory.setAddresses(addresses + ":" + port);
        connectionFactory.setUsername(username);
        connectionFactory.setPassword(password);
        connectionFactory.setVirtualHost(virtualHost);
        /** 如果要进行消息回调，则这里必须要设置为true */
        connectionFactory.setPublisherConfirms(publisherConfirms);
        return connectionFactory;
    }

    @Bean("mqContainerFactory")
    @Scope(ConfigurableBeanFactory.SCOPE_PROTOTYPE)
    public SimpleRabbitListenerContainerFactory containerFactory(ConnectionFactory connectionFactory, MessageConverter messageConverter) {
        SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
        factory.setConnectionFactory(connectionFactory);
        factory.setMessageConverter(messageConverter);
        factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);
        return factory;
    }

}

注释手动ack

spring.rabbitmq.addresses=127.0.0.1:5672
spring.rabbitmq.username=admin
spring.rabbitmq.password=admin
spring.rabbitmq.virtual-host=total-api
spring.rabbitmq.connection-timeout=15000

发送消息，没ack前控制台信息

等待一会，自动ack的消息从rabbitmq中删除了

新增配置【手动ack测试】-【通过】

rabbitmq如何实现接受指定的消息要手动ack，其他消息自动ack

import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.config.SimpleRabbitListenerContainerFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.RabbitListenerContainerFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class RabbitMQConfig {

    @Bean
    public RabbitListenerContainerFactory<SimpleMessageListenerContainer> manualAckListenerContainerFactory() {
        SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
        factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);
        return factory;
    }

    @Bean
    public RabbitListenerContainerFactory<SimpleMessageListenerContainer> autoAckListenerContainerFactory() {
        SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
        factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.AUTO);
        return factory;
    }
}

import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.config.SimpleRabbitListenerContainerFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.RabbitListenerContainerFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class RabbitMQConfig {

    @Bean
    public RabbitListenerContainerFactory<SimpleMessageListenerContainer> manualAckListenerContainerFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {
        SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
        factory.setConnectionFactory(connectionFactory);
        factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);
        return factory;
    }

    @Bean
    public RabbitListenerContainerFactory<SimpleMessageListenerContainer> autoAckListenerContainerFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {
        SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
        factory.setConnectionFactory(connectionFactory);
        factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.AUTO);
        return factory;
    }
}

消费者代码指定手动ack，并注释手动ack
查看rabbitmq中消息是否被删除，预期消息不会删除

放开手动ack注释，再次测试

兜底保证方案

消息处理可能失败，处理失败的消息记录到broker_message_log表中

-- 表 broker_message_log 消息记录结构
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `broker_message_log` (
  `message_id` varchar(128) NOT NULL, -- 消息唯一ID
  `message` varchar(4000) DEFAULT NULL, -- 消息内容
  `try_count` int(4) DEFAULT '0', -- 重试次数
  `status` varchar(10) DEFAULT '', -- 消息投递状态  0 投递中 1 投递成功   2 投递失败
  `next_retry` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',  --下一次重试时间 或 超时时间
  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00', --创建时间
  `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00', --更新时间
  PRIMARY KEY (`message_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

通过定时任务重新执行失败的消息
执行点设计

定时任务重目标业务方法（该方式要将业务封装某个class的某个方法中，失败时会录入表中）
发送mq在消费中执行

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原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_45690643/article/details/140385259