从示例1中我们可以看出在把0移到数组末尾的过程中,1,3,12这三者的相对顺序是没有发生改变的。而这题的核心就在于利用双指针的思想进行数组划分。
首先我们先对两个指针(利用数组下标)赋予职能。
dest:在已处理区间内,非0元素的最后一个位置
cur:遍历扫描数组
当我们使用双指针后就会发现数组已经被我们三块区间~
- [0,dest]:非0区间
- [dest+1,cur-1]:0区间
- [cur,n-1]:未处理区间
下面我们来演示一遍~
最开始cur是要承担遍历数组的角色,所以指向首个元素。而dest则是用来作为非0元素的分界线,因此要指向-1位置,若指向0则违背自己职能。
一开始cur遍历到0,仍保持3区间稳定指向下一位。当指向1(非0元素)时,我们就需要在非0元素区间内把1插入,那么dest就要后移一位给1位置。
最后二者交换,cur继续指向下一位置遍历。我们可以发现,在cur不断扫描元素的过程中,我们都是在为了稳定3大区间(数组划分)而进行调整。
我们把这个调整过程用代码总结:
- 当cur遇0:cur++(继续遍历)
- 当cur遇到非0:dest++,swap(nums[dest],nums[cur]),cur++
- class Solution {
- public:
- void moveZeroes(vector<int>& nums) {
- for(int dest = -1, cur = 0;cur
size();cur++) - {
- if(nums[cur])
- {
- swap(nums[++dest],nums[cur]);
- }
- }
-
- }
- };
双指针核心就在于通过赋予相应的职能去划分数组,待处理区间暂且不谈,关键就在于处理区间中的非0区间和0区间,两区间做到真正的数组划分。
因为题目要求是就地而非异地,那么我们额外开辟一个数组的做法就作废了。
如果按照老规矩先设置双指针,在从左往右复写的过程中会遇到数值覆盖这种问题。
所以我们不妨换个思路,既然从前往后会遇到数值覆盖,那我们从后往前试试。
假设我们指向最后一个复写的位置时,开始从后往前遍历。
具体规则为:
- cur遇非零:dest复写cur指向的数值。然后dest与cur一起前进一位继续遍历。
- cur遇零:dest连续复写两次零,每次复写完前进一位,共计两位。cur前进一位。
所以我们的思路就变得清晰起来:
- 首先找到最后一个复写的位置
- 其次处理一下边界情况(特殊越界)
- 最后完成复写操作
而如何找到我们需要的复写位置呢?
这同样可以用到双指针来帮助我们~顺带说一下要注意的边界情况~
- cur遇到非零:dest前进一位,cur++
- cur遇到零:dest前进两位,cur++
而我们条件满足的需求只是dest到达数组中n-1或n的位置,只要满足这个条件就行了就不用再cur++(一开始就是因为这个错误调试半天。。。)
当dest指向n位置说明数组越界了,基本上也只有最后一位复写才会发生越界,所以我们可以直接在数组中n-1的位置上复写一个0,然后dest-=2,cur--解决越界问题。其实就是人为复写一次,后面就是正常利用循环复写了。
- class Solution {
- public:
- void duplicateZeros(vector<int>& arr) {
- int dest = -1;
- int cur = 0;
- int n = arr.size();
- //找第一个复写0
- while (cur
- {
- if (arr[cur] != 0)
- {
- dest++;
- }
- else
- {
- dest += 2;
- }
- if(dest>=n-1) break;
- cur++;
-
- }
- //边界情况
- if(dest==n)
- {
- arr[n-1] = 0;
- dest-=2;
- cur--;
- }
- //开始复写
- while(cur>=0)
- {
- if(arr[cur]!=0)
- {
- arr[dest--] = arr[cur--];
- }
- else
- {
- arr[dest--] = 0;
- arr[dest--] = 0;
- cur--;
- }
- }
- }
- };
总结:
本题核心仍是双指针,区别就在于是把从前往后的遍历改为从后往前的遍历,这种方法可以有效避免数组覆盖问题~