python 66 个冷知识 0714

66个有趣的Python冷知识

1. 生成随机浮点数

   • random.uniform(a, b) 生成区间 [a, b] 之间的随机浮点数。

2. 反向枚举

   • 使用 reversed() 和 enumerate() 可以反向枚举列表。

3. 单元测试装饰器

   • unittest 提供了 @unittest.skip 装饰器用于跳过测试。

4. 动态类型

   • Python是动态类型语言，可以在运行时改变变量类型。

5. 类型注释

   • 使用类型注释 def func(x: int) -> str: 可以增强代码可读性和静态分析。

6. 二进制I/O

   • 使用 'rb' 和 'wb' 模式打开文件进行二进制读写。

7. 数据类默认值

   • 在数据类中可以为字段指定默认值 field(default=...)。

8. 优雅退出

   • 使用 atexit 模块可以注册退出时要执行的函数。

9. 上下文管理器

   • 使用 contextlib.closing 可以为非上下文管理器对象提供上下文管理功能。

10. 复数支持

    • Python内置支持复数，使用 complex(real, imag) 创建。

11. 多进程日志

    • multiprocessing.get_logger() 获取多进程安全的日志记录器。

12. 文件权限

    • 使用 os.chmod(path, mode) 改变文件权限。

13. 时间戳转换

    • 使用 datetime.fromtimestamp() 将时间戳转换为日期时间对象。

14. UUID生成

    • 使用 uuid.uuid4() 生成随机UUID。

15. 弱引用字典

    • weakref.WeakKeyDictionary 和 weakref.WeakValueDictionary 提供了弱引用字典。

16. 链式映射

    • collections.ChainMap 提供了多个字典的链式映射视图。

17. 延迟属性计算

    • 使用 functools.cached_property 实现延迟属性计算。

18. 递归限制

    • 使用 sys.getrecursionlimit() 和 sys.setrecursionlimit(limit) 获取和设置递归深度限制。

19. 字典视图

    • dict.keys(), dict.values(), dict.items() 提供了字典视图。

20. 字节操作

    • int.to_bytes() 和 int.from_bytes() 提供了整数与字节之间的转换。

21. 动态类创建

    • 使用 type() 可以动态创建类。

22. 字符串常量

    • string 模块提供了各种字符串常量，例如 string.ascii_letters, string.digits.

23. 带默认值的字典

    • 使用 collections.defaultdict 创建带默认值的字典。

24. 模块级别文档

    • 使用 __doc__ 为模块编写文档字符串。

25. 属性代理

    • 使用 property() 函数可以创建代理属性。

26. 单例模式

    • 使用元类可以实现单例模式。

27. 正则表达式分组

    • 使用命名分组 (?Ppattern) 提高正则表达式的可读性。

28. 自定义字符串格式化

    • 使用 str.format_map() 自定义字符串格式化行为。

29. 时间差计算

    • 使用 datetime.timedelta 计算时间差。

30. 性能计数器

    • 使用 time.perf_counter() 获取高精度性能计数器。

31. 带索引的列表解析

    • 使用 enumerate() 在列表解析中同时获取索引和值。

32. 类方法工厂

    • 使用 @classmethod 装饰器定义类方法工厂。

33. 动态属性

    • 使用 __getattr__ 动态地获取属性。

34. 命名元组默认值

    • 使用 _replace 方法和 _fields_defaults 属性设置命名元组的默认值。

35. 按位运算

    • 使用 &, |, ^, ~, <<, >> 进行按位运算。

36. 反转字典

    • 使用字典推导式反转字典的键和值 {v: k for k, v in my_dict.items()}。

37. 无序集合

    • frozenset 提供了不可变集合类型。

38. 对象复制

    • 使用 copy.copy() 和 copy.deepcopy() 进行浅复制和深复制。

39. 元类控制实例创建

    • 使用元类可以控制类的实例创建过程。

40. 自定义迭代器

    • 实现 __iter__ 和 __next__ 方法定义自定义迭代器。

41. 线程局部数据

    • threading.local() 提供了线程局部数据存储。

42. 动态修改类

    • 可以在运行时动态添加或修改类的方法和属性。

43. 异步上下文管理器

    • 使用 async with 实现异步上下文管理器。

44. 异步生成器

    • 使用 async def 和 yield 定义异步生成器。

45. 无锁并发

    • 使用 queue.Queue 实现线程安全的无锁并发编程。

46. 命令行进度条

    • 使用 tqdm 模块创建命令行进度条。

47. 文件系统路径操作

    • os.path 模块提供了跨平台的文件系统路径操作。

48. 临时文件和目录

    • tempfile 模块提供了创建临时文件和目录的功能。

49. 解析URL

    • 使用 urllib.parse 解析和构建URL。

50. 执行shell命令

    • 使用 subprocess 模块执行shell命令。

51. HTTP请求

    • http.client 模块提供了HTTP客户端功能。

52. WebSocket

    • websockets 模块提供了WebSocket客户端和服务器功能。

53. 任务调度

    • 使用 sched 模块调度任务。

54. 时间度量

    • timeit 模块提供了测量小段代码执行时间的功能。

55. 跨平台

    • Python是跨平台的，支持Windows、Mac和Linux。

56. 高阶函数

    • map(), filter(), reduce() 提供了高阶函数。

57. 类型转换

    • 使用 int(), float(), str(), list(), tuple(), set(), dict() 进行类型转换。

58. 生成随机字符串

    • 使用 secrets 模块生成安全的随机字符串。

59. 静态文件服务器

    • 使用 http.server 模块快速启动一个静态文件服务器。

60. 动态导入模块

    • 使用 importlib.import_module() 动态导入模块。

61. 多线程

    • 使用 threading.Thread 创建和管理线程。

62. 多进程

    • 使用 multiprocessing.Process 创建和管理进程。

63. 生成器表达式

    • 使用生成器表达式 (x*x for x in range(10)) 节省内存。

64. 自定义异常

    • 通过继承 Exception 类定义自定义异常。

65. 魔术方法

    • 实现 __str__, __repr__, __len__, __getitem__, __setitem__ 等魔术方法增强类的功能。

66. 测试覆盖率

    • 使用 coverage 模块测量测试覆盖率。