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数据挖掘小参考资料推荐
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- [判别式模型和生成式模型的区别 | 知乎](https://zhuanlan.zhihu.com/p/74586507)
- [Gini 系数生成决策树 | 博客](https://victorzhou.com/blog/gini-impurity/)
- [一个学数据挖掘的开发者的博客 | 博客](https://victorzhou.com/page/5/)
- [信息增益和信息熵 | 博客](https://victorzhou.com/blog/information-gain/)
- [熵（信息论）| wiki](
- [神经网络 | 博客](https://victorzhou.com/series/neural-networks-from-scratch/)
- [SVM 支持向量机](https://www.zhihu.com/tardis/zm/art/31886934?source_id=1005)
- [错误率、精度、准确率、召回率、F1 度量 | CSDN](https://blog.csdn.net/qq_35357274/article/details/108081625)
最近在上数据挖掘的课，我在查阅资料的时候发现了一些不错的资料，所以就整理了一下，自用和分享。
判别式模型和生成式模型的区别 | 知乎
一张图介绍判别式和生成式模型，左边是判别式模型，右边是生成式模型，判别式模型是直接对后验概率进行建模，生成式模型是对联合概率进行建模，然后通过贝叶斯公式求后验概率。
Gini 系数生成决策树 | 博客
一个学数据挖掘的开发者的博客 | 博客
信息增益和信息熵 | 博客
熵（信息论）| wiki
神经网络 | 博客
这几篇博客一步步带你构建神经网络
SVM 支持向量机
错误率、精度、准确率、召回率、F1 度量 | CSDN
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- 原文地址：https://blog.csdn.net/qq_61940759/article/details/140260205