Random频率太快，产生的随机数相同

在C#中，如果你发现使用Random类生成随机数时，由于调用频率太快导致生成的随机数相同，这通常是因为Random实例的创建和种子（seed）的设置方式。Random类默认使用系统时钟作为种子，如果多个Random实例在短时间内被创建，它们可能会接收到相同的种子值，从而导致生成相同的随机数序列。

要解决这个问题，你可以采取以下几种策略：

1.共享一个Random实例：

创建一个Random实例并在需要生成随机数的地方共享它，而不是每次需要随机数时都创建一个新的实例。

 
public class RandomGenerator  
{  
    private static readonly Random random = new Random();  
 
    public static int GetRandomNumber()  
    {  
        return random.Next();  
    }  
}

2.使用不同的种子值

如果必须在循环或短时间内多次创建Random实例，可以尝试使用不同的种子值。种子值可以是任何整数，理想情况下应该是每次调用时都不同的值。一种常用的方法是使用当前时间的更高精度部分作为种子，例如使用DateTime.Now.Ticks（尽管它本身也可能在短时间内重复，但比直接使用秒数要好）；另一种方法是结合当前时间和某种计数器或唯一标识符（如GUID的哈希码）。

Random rd = new Random(Guid.NewGuid().GetHashCode());

3.使用延时

如果随机数生成的速度不是关键考虑因素，可以在生成随机数之间添加小的延时（例如使用Thread.Sleep(milliseconds)）。

Thread.Sleep(1);

这可以确保每次调用Random.Next()时，种子（如果依赖于系统时间）都已经改变。然而，这种方法会降低程序的性能，并且不是一种优雅或可扩展的解决方案。

4.利用现有数据结构避免重复：

如果你的应用场景是生成一系列不重复的随机数（例如生成一组唯一的ID），你可以考虑使用集合（如HashSet）来存储已经生成的随机数，并在生成新随机数时检查它是否已存在。这种方法在需要生成大量唯一随机数时非常有效，但需要注意集合的大小和内存使用。

5.递归或循环检查重复：

在生成随机数后，可以编写一个递归或循环函数来检查新生成的随机数是否与之前生成的随机数重复。如果重复，则重新生成直到获得一个不重复的随机数为止。这种方法在需要生成少量随机数时可行，但在生成大量随机数时可能效率较低。

6.使用更复杂的随机数生成算法：

如果你需要更高质量的随机数，可以考虑使用System.Security.Cryptography.RandomNumberGenerator类，它提供了加密安全的随机数生成，是相对可靠和高效的解决方案。

using System.Security.Cryptography;  
 
public class SecureRandomRandom  
{  
    private static readonly RNGCryptoServiceProvider rng =  new RNGCryptoServiceProvider();  
 
    public static byte[] GetRandomBytes(int count)  
    {  
        byte[] data = new byte[count];  
        rng.GetBytes(data);  
        return data;  
    }  
 
    public static int GetRandomNumber()  
    {  
        byte[] data = new byte[4];  
        rng.GetBytes(data);  
        return BitConverter.ToInt32(data, 0);  
    }  
}