1.研究一种新方法对于某实验结果准确性提高的效果,并将其与原有方法进行比较,结果见下表,请评价两者是否有不同?
(行无序,列有序)-->单方向有序-->两独立样本的秩和检验)
图1 变量视图相关截图
图2 数据视图相关截图
备择假设:两种方法疗效分布不同
图3 个案加权
图4 选择两独立样本检验
图5 具体设置
图6 输出结果
如图6所示,双侧P值为0.998,明显大于显著性水平0.05,所以支持原假设,两种方法在疗效上没有差别是有统计学意义的.
评分标准:
结合上机情况的情给分:
两组单向有序分类变量采用两独立样本检验:(5分)
建立数据集,个案加权:(5分)
结果分析,双侧显著性P>0.05,效果无差别,说明新方法无明显作用(5分)
2.
某教师将20名学生随机分成4组,每组5人,各组分别采用一种复习方法。学生学习一定数量单词后,在规定时间内进行复习,然后进行测试,测试结果如下表所示。要求根据结果判断各复习方法的效果是否有差异,并将各复习方法按效果好坏排序。
集中精读复习 | 8, 20, 12, 14, 10 |
分段精读复习 | 39, 26, 31, 45, 40 |
逐个击破复习 | 17, 21, 28, 25, 29 |
传统复习 | 32, 23, 28, 29, 27 |
1 数据输入:
复习方法
列输入1至4,分别代表四种复习方法;成绩
列输入对应的测试得分。2.单因素方差分析:
分析
(Analyze) > 比较均值
(Compare Means) > 单因素方差分析
(One-Way ANOVA)。事后检验
(Post Hoc)按钮,选择 LSD
和 塔姆黑尼 方法,点击 继续
(Continue)选项
(Options),勾选 方差齐性检验
(Homogeneity of variance test),点击 继续
(Continue)。 2.点击 确定
(OK),查看输出的结果。
2.结果解读:
P值小于0.05,表明拒绝方差齐性的零假设,认为各组方差不同。
ANOVA中F值为21.876 p<0.05,认为有显著性差异,即四种方法均有显著性差异。
最后通过事后检验得:(主要观察平均值差值判断---正越多越好)
即 复习效果排序为分段循环复习>梯度学习>逐个击破学习>集中循环复习。
结合上机情况酌情给分:
有序连续变量采用单因素方差分析:(5分)
方差齐性判定(5分)
p=0.001<0.01,有显著性差异,即四种方法均有显著性差异:(5分)
复习效果排序为分段循环复习>梯度学习>逐个击破学习>集中循环复习。(5分)