考虑例11.1对WGN中单个正弦信号的数据模型,将模型重写为
其中:
,证明A的PDF是瑞丽的,的PDF是,且和是相互独立的。
根据例11.1:
由于N维联合高斯分布为:
由:
因此:
最终:
其实,从看出,和是独立的,因此:
两者效果是一致的。
接下来需要用到二维连续随机变量的变换法,可以参考:
随机过程——随机变量的函数变换(换元)_连续型分布函数的变换-CSDN博客
根据题目条件,我们知道和函数关系:
因此可以得到:
要求。根据连续随机变量的变换法,需要求:
那么:
最终:
其中:, 。因此,可以求边缘概率密度函数,得到:
显然,根据就算的和,存在:
因此,和是相互独立的
另外,根据Rayleigh分布的定义,得到A的PDF 是Rayleigh分布。