MySQL的`count(expr)`函数选择指南

MySQL的count(expr)函数选择指南

1. 背景知识

• 文章基于MySQL 8.0.30，使用InnoDB和MyISAM引擎。
• count(expr): MySQL聚合函数，用于统计列值或表行数。
• 统计列值: 只计非NULL值。
• 统计表行数: 不区分NULL与否。

2. 存储引擎差异

• MyISAM: 表定义、数据、索引分别存储，行数存储于磁盘。
• InnoDB: 所有内容存储于单一文件，无预先存储的行数。

3. count(*)行为

• MyISAM: 直接从磁盘读取行数，无where条件时高效。
• InnoDB: 无预先存储行数，需逐行累加。

4. MVCC与事务隔离级别

• InnoDB支持事务，使用MVCC实现可重复读，影响count(*)行为。

5. 性能分析

• InnoDB优化：选择最小索引树遍历，减少数据量，提升性能。

6. count(expr)函数详解

• count(主键): 遍历表，返回主键值，统计总数。
• count(1): 遍历表，Server层每行放置数字1，统计总数。
• count(非主键字段): 统计字段值不为NULL的总数，可能少于实际行数。

7. 源码分析

• 实现: C++，item_sum.cc文件。
• count(*): 内部视为count(0)。
• count(1): 直接处理为longlong类型1。
• count(字段名): 处理为字段类型Item_field。

8. 总结

• 效率排序: count(非主键字段) < count(主键) < count(1) ≈ count(*)。
• 推荐: 使用count(*)，优化器选择最小索引树。
• count(*): 包含NULL值的行数。
• count(非主键字段): 不含NULL值的行数。

9. show table status的准确性

• 误差率: 40% ~ 50%，不推荐用于精确统计。

10. 特殊情况

• InnoDB单索引: count(*)和count(1)通过主键索引统计。
• InnoDB多索引: 优化器选择最小索引树。

参考文献

• MySQL-server GitHub源码
• MySQL 8.0官方文档
• MySQL 8.0 MyISAM引擎官方文档
• MySQL 8.0 聚合函数官方文档

建议

• 优先使用count(*)，利用MySQL优化器。
• 考虑NULL值情况，选择合适的count(expr)变体。
• 避免使用show table status获取精确行数。