GPTCache：革新大模型缓存，降低成本，提升效率

GPTCache介绍

随着应用程序越来越受欢迎并遇到更高的流量水平，与 LLM API 调用相关的费用可能会变得相当可观。此外，LLM 服务的响应时间可能会很慢，尤其是在处理大量请求时。GPTCache是一个致力于构建用于存储 LLM 响应的语义缓存的项目。 

 项目架构

代码分段实现

1. 运行视觉问答示例

import openai
from gptcache import cache
 
# 问答函数
def ask_question(question, image_path=None):
    if image_path:
        prompt = f"