PyFluent入门之旅（2）基本操作

PyFluent通过launch_fluent()函数执行各组件的启动操作，其原理是利用了gRPC框架，gRPC 是一个现代开源的高性能远程过程调用 (Remote Procedure Call) 框架，可以在任何环境中运行。

启动求解器/网格模式

通过mode=“solver/meshing”可以选择需要启动模式，如果不进行定义的话默认启动求解器模式

import ansys.fluent.core as pyfluent
solver_session = pyfluent.launch_fluent(mode="solver")#求解器
meshing_session = pyfluent.launch_fluent(mode="meshing")#Fluent Meshing

基础求解设置

求解设置主要定义的是下图中标记的部分，我们一般常用的设置为2D/3D模式选择、双精度模式以及求解核心数。

通过PyFluent实现上述功能可在launch_fluent()中通过关键字传值的方式传入对应的参数。

例如设置求解模式为双精度，2D，4核心，代码如下所示

import ansys.fluent.core as pyfluent
solver_session = pyfluent.launch_fluent(mode='solver',
                                        precision='double',
                                        version='2d',
                                        processor_count=4,
                                        show_gui=True)

如果不进行定义，其默认为双精度、3D、1核心.

TUI命令及转换

TUI命令在早期版本的Fluent中十分常用，使用TUI可以在Fluent中实现一定程度的自动化。

在PyFluent中同样可以使用TUI命令运行各项功能，无需额外的学习成本，需要注意的是PyFluent中无法识别缩写的TUI命令。

例如我们使用TUI定义边界条件

/define/boundary_conditions/set/velocity-inlet

定义velocity-inlet-5的温度为293.15k

/define/boundary-conditions/set/velocity-inlet velocity-inlet-5 () temperature no 293.15 quit

在PyFluent中的格式如下所示，注意符号使用上与TUI的差异

from ansys.fluent.core import launch_fluent


solver_session = launch_fluent(mode="solver")


tui = solver_session.solver.tui


tui.define.boundary_conditions.set.velocity_inlet(
  "velocity-inlet-5", [], "temperature", "no", 293.15, "quit"
  )

另外一个例子，在TUI中修改单位

/define/units


pressure


"Pa"

而在PyFluent中为

tui.define.units("pressure", '"Pa"')

最后总结以下TUI 命令转PyFluent规则

• TUI 路径中元素之间的每个正斜杠分隔符都转换为点。

• 路径元素中的某些字符需要删除或替换，因为它们在 Python 中是非法的。例如：

  1. 路径元素中的每个连字符（-）都转换为下划线（_）
  2. 路径元素中的问号都需要删除。

• 在 Python 中，字符串类型的参数必须用引号引起来。

• 用引号括起来的目标 Fluent TUI 参数（如前面示例中的“Pa”）必须用单引号括起来（‘“Pa”’），以便保留原始引号 。

• 字符串参数的内容会被保留下来。