配置h5py、netCDF4库的方法：Anaconda环境

合集 - 学术工作效率(55)

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54.配置h5py、netCDF4库的方法：Anaconda环境06-26

55.核对不同文件夹所含内容的差异并提取缺失内容：Python代码07-03

收起

  本文介绍基于Anaconda环境，下载并安装Python中h5py与netCDF4这两个模块的方法。

  在Python语言中，h5py与netCDF4这两个模块是与遥感图像处理、地学分析等GIS操作与算法等研究息息相关的模块，应用较为广泛。其中，h5py主要用以处理跨平台数据储存文件——.hdf5或.h5格式文件，netCDF4则主要用以处理.nc或.nc4格式文件。本文就对二者在Anaconda环境中，进行下载与安装的具体方法。

  话不多说，我们开始这两个模块具体的下载与安装操作。首先，打开Anaconda Prompt (Soft)软件。

  打开后的界面如下所示。

  首先，我们下载、安装h5py模块。在弹出的窗口中输入如下代码即可：

pip install h5py

  随后，程序将会自动搜索需要下载、安装的内容；此时需要注意，在开始搜索前，请关闭网络代理类软件，否则可能会在配置环境这一过程中出现网络问题导致的报错情况。

  随后，输入y即可。稍等片刻，即可完成h5py模块的下载与配置工作。

  接下来，我们安装netCDF4模块。同样是在弹出的窗口中，输入：

conda install -c anaconda netcdf4

  随后，程序将会自动搜索需要下载、安装的内容。同样的，还是请注意这里需要将网络代理类软件关闭。

  稍等片刻，即可完成netCDF4模块的下载与安装。

  至此，大功告成。此时，我们就可以在在Python语言中，对h5py与netCDF4这两个模块加以具体运用了。