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  • qmt量化交易策略小白学习笔记第43期【qmt编程之期货数据--如何获取历史主力合约--原生python】


    qmt编程之获取期货数据

    qmt更加详细的教程方法,会持续慢慢梳理。

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    获取历史主力合约

    原生python
    提示
    1. 获取该数据前,需要通过download_history_data接口下载数据,下载时period参数需指定为historymaincontract
    2. 该数据通过get_market_data_ex函数进行获取
    3. 该数据为VIP数据
    python
    1. period = "historymaincontract" # 通过指定period参数 从gmd_ex接口获取历史主力合约信息
    2. symbol = "IF00.IF" # 示例合约
    3. xtdata.get_market_data_ex([], [symbol], period=period, start_time='', end_time='', count=-1,dividend_type='none', fill_data=False)
    参数
    • period参数需填写为"historymaincontract"
    • stock_list里的合约需为主力连续合约,如IF00.IF

    其余参数与get_market_data_ex一致

    返回值

    dict类型数据,其中:

    • key为symbol
    • values为pandas.DataFrame
      • values.index为自增行,columns为[time,合约在交易所的代码]
    示例

    python

    1. from xtquant import xtdata
    2. symbol = 'IF00.IF' # 合约需要是主连合约
    3. period = "historymaincontract" # period需指定为 "historymaincontract"
    4. # 下载历史主力合约
    5. xtdata.download_history_data(symbol, period, '', '') # 获取之前需要先下载到本地
    6. his_main_contract = xtdata.get_market_data_ex([],[symbol],period) # 获取数据查看
    7. print(his_main_contract)
    返回值 
    1. {'IF00.IF': time 合约在交易所的代码
    2. 0 1366128000000 IF1304
    3. 1 1366300800000 IF1305
    4. 2 1368633600000 IF1306
    5. 3 1371657600000 IF1307
    6. 4 1374163200000 IF1308
    7. .. ... ...
    8. 130 1694966400000 IF2310
    9. 131 1697731200000 IF2311
    10. 132 1700064000000 IF2312
    11. 133 1702828800000 IF2401
    12. 134 1705593600000 IF2402
    13. [135 rows x 2 columns]}

     

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