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  • 数据采集项目2-业务数据同步


    全量同步

    每天都将业务数据库中的全部数据同步一份到数据仓库

    全量同步采用DataX

    datax

    datax使用

    执行

    python /opt/module/datax/bin/datax.py /opt/module/datax/job/job.json

    更多job.json配置文件在:

    生成的DataX配置文件

    java -jar datax-config-generator-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar

    增量同步

    每天只将业务数据中的新增及变化数据同步到数据仓库。采用每日增量同步的表,通常需要在首日先进行一次全量同步。

    增量同步采用Maxwell

    Maxwell 监控MySQL数据,将自己伪装成MySQL的slave,实时监控MySQL的binlog日志,并将数据转化为json,之后发送给kafka等一些流数据处理平台。

    要提前开启mysql的binlog

    配置maxwell

    maxwell首次开启为全量,之后为增量

    全量:bin/maxwell-bootstrap --database gmall --table user_info --config config.properties

    增量:bin/maxwell --config config.properties --daemon

    如何解决数据漂移问题?

    用户行为数据生成的时候一般会自带一个时间戳ts,通过flume拦截器,将body当中数据自带的ts时间戳写入header当中的timestamp,这样HDFS Sink在落盘调度时候就可以通过数据产生的时间来落盘了。

    拦截器见:

    启动脚本f2_log.sh编写资料见:

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/oldzhongyi/article/details/139652523
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