• 电路防护-贴片陶瓷气体放电管


    GDT工作原理

    陶瓷气体放电管是一种电子器件,其工作原理基于气体放电现象。这种管子的内部填充了一种特定的气体,通常是氖气或氩气。当管子两端施加足够的电压时,气体会发生放电现象。通过改变电子粉、导电带、气体放电间隙以及中间的惰性气体,可以改变陶瓷气体放电管的电性参数。
    在这里插入图片描述
    当其两端电压升高到大于放电电压时,产生弧光放电,气体电离放电后由高阻抗转为低阻抗,使其两端电压迅速降低,大约为20~50V。

    GDT主要特性参数

    气体放电管主要参数:
    1)反应时间指从外加电压超过击穿电压到产生击穿现象的时间,气体放电管反应时间一般在μs 数量极。
    2)功率容量指气体放电管所能承受及散发的最大能量,其定义为在固定的 8×20μs电流波形下,所能承受及散发的电流。
    3)电容量指在特定的 1MHz 频率下测得的气体放电管两极间电容量。气体放电管电容量很小,一般为≤1pF。
    4)直流击穿电压当外施电压以 500V/s 的速率上升,放电管产生火花时的电压为击穿电压。气体放电管具有多种不同规格的直流击穿电压,其值取决于气体的种类和电极间的距离等因素。
    5)温度范围其工作温度范围一般在-55℃~+125℃之间。
    6)绝缘电阻是指在外施 50 或 100V 直流电压时测量的气体放电管电阻,一般>1010Ω

    其雷击过后两端电压响应关系如下图所示
    在这里插入图片描述
    陶瓷气体放电管它是一种开关型的器件,在未导通之前它呈现高阻状态,在导通后呈现低阻状态。又因为它需要一定的反应时间,所以在不同上升速率的电压下,测得的计算电压是不一样的。在低上升速率电压100V 每秒的情况下测得的计算电压,我们称为直流击穿电压。在高上升速率电压1Kv每微秒的上升速率下测得的击穿电压,所以我们称为机脉冲击穿电压。在通常电路上应用的时候,我们考虑的是直流击穿电压。

    在这里插入图片描述
    波形的上升沿时间为8微秒,即电流从零上升到峰值需要8微秒。
    从峰值电流下降到半峰值的时间为20微秒。

    在这里插入图片描述
    截图是一个示波器实际抓到的电流和电压的一个曲线。黄色的部分是一个电流的极限,它的最高峰值达到了11.4mA。蓝色部分是它一个放电管两端的一个压降曲线,忽略前面的干扰不看,我们看到它的一个压降先是一个上升,上升到它的一个击穿电压之后,开始降为它一个放电管电压,持续一段时间后就继续下降。

    典型电路

    在这里插入图片描述

    自动控制系统所需的浪涌保护系统一般由二级或三级组成,利用各种浪涌抑制器件的特点,可以实现可靠保护。气体放电管一般放在线路输入端,做为一级浪涌保护器件,承受大的浪涌电流。二级保护器件采用压敏电阻,在μs 级时间范围内更快地响应。对于高灵敏的电子电路,可采用三级保护器件 TVS,在 ps 级时间范围内对浪涌电压产生响应。当雷电等浪涌到来时,TVS 首先起动,会把瞬间过电压精确控制在一定的水平;如果浪涌电流大,则压敏电阻起动,并泄放一定的浪涌电流;两端的电压会有所提高,直至推动前级气体放电管的放电,把大电流泄放到地。

    压敏电阻与 TVS 管的区别

    压敏电阻能承受更大的浪涌电流,而且其体积越大所能承受的浪涌电流越大,最大可达几十 kA 到上百 kA;但压敏电阻的漏电流较大,非线性特性较差(动态电阻较大),大电流时限制电压较高,且所能耐受的冲击电流的大小随冲击次数的增加而减小(降额特性),较易老化。TVS 管的非线性特性和稳压管完全一样,动态电阻较小,限制电压较低,且不易老化,使用寿命长,但通流能力较小(10/1000μs 波峰值电流在几 A 至几百 A 之间)。再有就是反应速度不同,TVS管的反应速度极快,为 ps 级,而压敏电阻反应速度稍慢,为 ns 级。

    RF(10kA浪涌防护)
    在这里插入图片描述

    DC12V(浪涌10kA防护)
    在这里插入图片描述
    前级用陶瓷气体放电管释放大部分的浪涌,后级用ESD进行钳位保护,中间适用保险丝和电感进行退耦。用电感的好处可以减少功率损耗,此方案也经过实测,这种组合能承受的浪涌电压也远远高于2Kv。

    泄流的情况,在高电压、大电流的电路上很容易产生泄流。而在防护能力上,这种组合能承受的浪涌电压也远远高于2Kv。

  • 相关阅读:
    【vivado】vivado导出hardware问题
    宿舍台灯什么光对眼睛好?推荐适合学生宿舍用的台灯
    27. 移除元素
    Springboot毕设项目动物保护协会系统fn275(java+VUE+Mybatis+Maven+Mysql)
    如何利用ChatGPT搞科研?论文检索、写作、基金润色、数据分析、科研绘图(全球地图、植被图、箱型图、雷达图、玫瑰图、气泡图、森林图等)
    ui属性系统(1)VSProperty
    cola架构:cola源码中访问者模式应用浅析
    Netty—— 概念剖析(零拷贝)
    100个Python实战项目(十二)Python 并发图像下载器
    Debezium日常分享系列之:使用数据库中的数据流进行在线机器学习
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_41226265/article/details/139551629