【实用工具】Skyworking

一、Skywalking概述

1.1 核心功能

• 仪表盘：是Skywalking的首页，提供了多维度下常用指标的可视化展示。
• 拓扑图：
• 追踪：查看接口的调用链，每个链路耗时、状态，如果为失败，还会展示错误信息，如果是数据库也会展示查询语句，如果是Redis还会展示操作指令，另外可以根据trace id进行筛选查询
• 性能剖析
• 日志
• 告警
• 事件
• 调试

1.2 指标概述

1.2.1 一些常用指标

每分钟请求次数：Xxx Load，指最近一段时间范围内的平均每分钟请求次数。
响应时间：Xxx Response Latency，指最近一段时间范围内的平均响应时间。
不健康指数：Apdex，越大越好，最大值为1。
成功率：Success Rate，指最近一段时间范围内请求的成功率。
响应时间百分位数：Xxx Response Time Percentile，指响应时间在某个值以下的请求占所有请求的比例。
JVM的一些指标：CPU占比、内存使用情况，GC时间和次数，线程数量，加载的类数量等。

1.2.2 指标的使用方式

排名：如多为服务使用响应时间排名。
时间序列：如服务的响应时间随时间变化的序列。
热力图：横坐标为时间，纵坐标为响应时间，坐标点的颜色为对应请求个数。

二、仪表盘

仪表盘是Skyworking的首页，提供的功能如下图所示。

2.1 APM

APM（Application Performance Monitor）意为应用性能监视器，从全局（Global）、服务（Service）、实例（Instance）和端点（Endpoint）四个维度对应用的一些关键性能指标进行监视和可视化展示。

其中，服务指一个微服务应用，端点指微服务中的一个API，实例指运行服务的服务器，使用了集群时一个服务可能有多个实例。

APM的面板如下所示。

2.1.1 全局维度的指标

Slow Xxx表示Xxx维度上使用响应时间来逆序排序。

2.1.2 服务维度的指标

2.1.3 实例维度的指标

2.1.4 端点维度的指标

2.2 数据库

• Database Traffic：当前数据库每分钟请求次数的事件序列。
• Slow Statements：慢查询按查询时间逆序排序。

2.3 其他

不常用。

三、追踪

3.1 界面划分

筛选方式
上矩形对应的是筛选方式。
基本的筛选方式：服务、实例、端点和状态。
更多筛选方式：追踪ID、持续时间、时间范围、标记（貌似不常用）。

请求列表
左下矩形对应的是请求列表，这些请求以分页形式展示，并按降序排序。
可以选择按“持续时间”或“开始时间”两种方式进行降序排序。
每个请求包含四个信息：成功（蓝色）还是失败（红色），请求方式和URL，响应时长，请求时间。

请求链路
右下矩形对应的是请求链路的界面。

3.2 请求链路界面分析

traceId点击那个灰色图标可以快速复制。

展示形式一般选择列表或表格，树结构展示界面不太友好。

统计信息没什么特别之处，重要的信息在请求链路里已经展示了。

在请求链路展示区域，可以点击条目显示详细信息，如请求对应的服务、实例、端口信息，SQL语句或Redis命令，以及报错信息、打印日志等。

3.3 一般流程

使用ELK找到目标请求的traceId，然后使用traceId去skywalking查询请求链路。

需要注意的是，traceId和requestId可能不是同一个值，看具体实现。

参考链接

Skywalking全链路追踪使用说明
企业级监控项目Skywalking详细介绍，来看看呀
skywalking全链路追踪