创建comfyui自定义节点

参考

https://github.com/liubai-liubai/ComfyUI-ImgSeg-LB/tree/main
https://blog.styxhelix.life/?p=33

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安装

不需要安装任何其他依赖文件，只需要把0x_erthor_node文件夹复制到custom_nodes文件夹下，就能安装成功。

a1：展示了代码结构，表明了每一块代码的作用是什么，哪里是输入，哪里是参数栏，哪里是输出。

a2：如何加入各种comfyui支持的数据类型，包括img，latent等。👇

a3：如何使用comfyui自带的库去索引参数，如ckpt，vae，clip等。👇

a4：一个最简的可以运行的节点，它创建一个空的torch.Tensor向量空间，也叫噪点图，并输出。只需要连接最基础的preview image节点就能展示出来。👇

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模板

class MyNode:
    def __init__(self):
        pass
    
    @classmethod
    def INPUT_TYPES(s):
        return {
            "required": {
            
            
            },
        }
 
    RETURN_TYPES = ()
    RETURN_NAMES = ()
 
    FUNCTION = "test"
 
    #OUTPUT_NODE = False
 
    CATEGORY = "image/mynode2"
 
    def test(self):
        return ()
 
 
# A dictionary that contains all nodes you want to export with their names
# NOTE: names should be globally unique
NODE_CLASS_MAPPINGS = {
    "MyNode": MyNode
}
 
# A dictionary that contains the friendly/humanly readable titles for the nodes
NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS = {
    "FirstNode": "My First Node"
}