C# OpenCvSharp 图像处理函数-颜色通道-cvtColor

使用 OpenCvSharp 中的 cvtColor 函数进行图像颜色转换

在图像处理领域，颜色空间转换是一个非常常见的操作。OpenCvSharp 提供了一个强大的函数 cvtColor 来处理这类转换。本文将详细介绍 cvtColor 函数的使用方法，并通过具体的示例演示如何在实际项目中应用这些知识。

函数定义

void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0);

参数解释

src: 输入图像，类型为 InputArray。
dst: 输出图像，类型为 OutputArray。
code: 转换类型，使用 ColorConversionCodes 枚举值。
dstCn: 目标图像的通道数（可选，默认为0，表示自动选择）。
枚举值 ColorConversionCodes
ColorConversionCodes 是一个枚举类型，包含了多种颜色空间转换的类型。以下是一些常用的枚举值及其含义：

COLOR_BGR2GRAY: 将 BGR 图像转换为灰度图像。
COLOR_BGR2RGB: 将 BGR 图像转换为 RGB 图像。
COLOR_BGR2HSV: 将 BGR 图像转换为 HSV 图像。
COLOR_BGR2Lab: 将 BGR 图像转换为 CIELAB 图像。
COLOR_RGB2GRAY: 将 RGB 图像转换为灰度图像。
COLOR_RGB2BGR: 将 RGB 图像转换为 BGR 图像。
COLOR_HSV2BGR: 将 HSV 图像转换为 BGR 图像。
COLOR_Lab2BGR: 将 CIELAB 图像转换为 BGR 图像。

示例讲解

示例 1: 将 BGR 图像转换为灰度图像

场景描述

在图像处理项目中，我们常常需要将彩色图像转换为灰度图像，以简化后续的处理步骤，比如边缘检测、特征提取等。

代码示例

using OpenCvSharp;

class Program
{
   
    static void Main()
    {
   
        // 读取输入图像
        Mat src = Cv2.ImRead("path/to/your/image.jpg");

        // 创建输出图像
        Mat dst = new Mat();

        // 将 BGR 图像转换为灰度图像
        Cv2.CvtColor(src, dst, ColorConversionCodes.COLOR_BGR2GRAY);

        // 保存输出图像
        Cv2.ImWrite("path/to/save/gray_image.jpg", dst)